亞馬遜云科技2021 re:Invent全球大會剛剛落下帷幕。作為一年一度的全球云計算風向標盛會,2021 re:Invent和往年一樣,會上發(fā)表的云計算前沿趨勢觀點、發(fā)布的眾多創(chuàng)新服務,將引領今后云計算的發(fā)展方向。
15年前,亞馬遜開創(chuàng)了云計算。此后,作為開創(chuàng)者的亞馬遜云科技一路領跑,在市場份額上遙遙領先其他全球云計算廠商,仍在保持快速增長。據(jù)最近公布的2021財年第三財季報告,亞馬遜云科技本季凈銷售額為161億美元,比上年同期增長39%。
首次亮相re:Invent大會的亞馬遜云科技新任CEO Adam Selipsky對云計算的發(fā)展前景極為看好。他在長達兩小時干貨滿滿的主題演講中,援引分析師預測“目前云上支出只占整個IT支出的5%到15%”,認為“云計算才剛剛開始,未來將有大量的工作負載遷移到云,大量的創(chuàng)新將在云上開展”。
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Adam的演講以“探路者”為主題,列舉了眾多客戶案例,發(fā)布了眾多創(chuàng)新服務,表達了亞馬遜云科技繼續(xù)探路、繼續(xù)領跑,加速擴展云版圖的雄心。
從深度到廣度,持續(xù)創(chuàng)新云服務
亞馬遜云科技之所以一直處領跑者的位置,不僅在于技術領先、創(chuàng)新快速,還在于服務的廣度和深度,從2006年推出Amazon S3簡單存儲開始,到如今提供了涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機器學習、量子計算等超過200項全功能的云服務。從2021 re:Invent上發(fā)布的創(chuàng)新服務看,亞馬遜云科技繼續(xù)拓展云服務的深度和廣度,加速開辟云計算新疆界。
芯片是計算的核心,芯片的性能決定了云計算的性能和性價比。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡強調(diào),亞馬遜云科技作為最早做自研芯片的云計算廠商,做自研芯片的目的是為了讓云變得更加靈活、成本更優(yōu)、延遲更低。在2021 re:Invent上,自研芯片再升級:
一是發(fā)布新一代的自研ARM芯片Amazon Graviton3。相比通用的工作負載,Graviton3比Graviton2的性能快25%,相比能夠提供同等計算性能的其它Amazon EC2實例,Graviton3實例可以減少多達60%的能源消耗。同時也發(fā)布了采用Graviton3第一款Amazon EC2計算實例的C7g,據(jù)介紹,C7g將會針對計算密集型的業(yè)務負載提供超乎想象的性價比。
二是發(fā)布基于Amazon Trainium芯片計算實例的Trn1。這個實例將為深度學習模型的訓練達到最優(yōu)性價比及最高性能。亞馬遜云科技2019年推出了基于針對機器學習推理自研芯片Amazon Inferentia的Inf1實例,相比基于GPU的實例,性價比提升70%;去年發(fā)布了第二款專門為機器學習訓練優(yōu)化的芯片Trainium;有Trainium和Inferentia兩款自研芯片的加持,亞馬遜云科技保持在機器學習方面的領先。
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隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來和5G技術的創(chuàng)新發(fā)展,5G開始在工廠、醫(yī)院、礦山、油田等應用場景落地。亞馬遜云科技洞察到5G網(wǎng)絡發(fā)展將為云計算和用戶帶來革新,把云服務向邊緣延伸和拓展。此次全新推出的Amazon Private 5G服務,可以讓企業(yè)輕松部署和擴展5G專網(wǎng),只需在亞馬遜云科技的控制臺點擊幾下,就可以指定想要建立移動專網(wǎng)的位置,以及終端設備所需的網(wǎng)絡容量。
而且,值得推薦的是,借助于Amazon 5G的專網(wǎng)服務,客戶不需要跟不同的供應商打交道,而由亞馬遜云科技來提供一整套端到端的5G專網(wǎng)部署方案。Amazon Private 5G的推出,被分析師認為“把5G時代的云能力提升到新的高度,為物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等場景助力,同時簡化了廠商基于5G部署云服務的流程,創(chuàng)造了廣闊的想象空間。”
進入數(shù)字時代的今天,數(shù)據(jù)已上升為生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)的價值越來越重要,要充分釋放數(shù)據(jù)價值,離不開數(shù)據(jù)分析服務。亞馬遜云科技一直重視數(shù)據(jù)分析,提供多項分析服務。特別針對有些企業(yè)只想獲得數(shù)據(jù)分析服務卻不想管理基礎設施的需求,已有Amazon Athena和Amazon Guru兩個無服務器的分析服務,本次又為三項數(shù)據(jù)分析服務推出無服務器功能,客戶根本不用配置、擴展,甚至管理這些分析服務的集群,就可獲得彈性服務,讓付費更為經(jīng)濟有效。
每年的re:Invent大會,都有人工智能方面的重頭發(fā)布。Amazon SageMaker Canvas是由新任 CEO Adam Selipsky在主題演講中發(fā)布的一項機器學習新功能。這是一款通過為業(yè)務分析師提供的一個可視化點擊界面來實現(xiàn)機器學習(ML),該界面允許他們自己生成準確的 ML 預測,而無需任何 ML 經(jīng)驗或編寫一行代碼。
隨著ML應用的增長,對 ML技能的需求也越來越高。然而,ML領域長期受到人才短缺問題的限制,Amazon SageMaker Canvas則進一步降低ML服務的門檻。此外,在2021 re:Invent上還陸續(xù)發(fā)布了數(shù)個新的 Amazon SageMaker 新功能,將機器學習擴展到更廣泛的受眾。
我們知道,亞馬遜云科技也是ML領域的領導者,擁有廣泛和完整的機器學習功能組合,其中,Amazon SageMaker其在人工智能領域的“腰部產(chǎn)品”,也是增速最快的服務之一,通過讓Amazon SageMaker更強大,不斷拓展ML應用領域和邊界,保持在ML領域的領先優(yōu)勢。
加碼垂直行業(yè),拓深拓寬新領地
隨著云計算市場從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和中小創(chuàng)新企業(yè)上云為主的“上半場”,轉(zhuǎn)向垂直行業(yè)企業(yè)上云的“下半場”,亞馬遜云科技明顯加大在行業(yè)領域的布局投入。除了創(chuàng)新推出通用的云服務外,亞馬遜云科技還為特定行業(yè)和應用場景提供定制化的解決方案。
由于很多行業(yè)企業(yè)缺乏技術人員,更需要簡單易用的解決方案。而且,不同行業(yè)差異很大,要讓創(chuàng)新的云服務快速落地,需要根據(jù)行業(yè)的特點,與行業(yè) know-how融合來進行部署。按行業(yè)需求制定的云服務,可以幫助行業(yè)企業(yè)解決上云用云難題。
“亞馬遜云科技不光做云計算服務的積木,同時也把這些積木充分拼接起來,借助亞馬遜在AI、機器學習里的經(jīng)驗積累,基于金融服務、醫(yī)療、制造、汽車等垂直行業(yè)場景構建更多端到端的解決方案。”顧凡說。
針對金融行業(yè),此前,亞馬遜云科技和金融合作伙伴合作推出了Amazon FinSpace分析服務,可以幫到金融機構快速地查找、準備和分析金融數(shù)據(jù)。由于該服務是跟金融合作伙伴一起推出,完全符合金融行業(yè)對數(shù)據(jù)訪問的控制和合規(guī)要求。
這次在re:Invent上,高盛與亞馬遜云科技合作推出了面向金融機構的全新云上數(shù)據(jù)和分析解決方案——面向數(shù)據(jù)的金融云(Financial Cloud for Data)。據(jù)顧凡介紹,這個金融云結合了高盛在投資領域的數(shù)據(jù)分析和財務分析經(jīng)驗,以及亞馬遜云科技領先的云能力,可以更好服務于高盛的客戶、合作伙伴以及世界各地的投資公司,使得他們用云服務的方式,享受高盛自己內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)處理、分析工具。
制造行業(yè),也是亞馬遜云科技非常重視的行業(yè)。亞馬遜云科技洞察到一些制造企業(yè)開始嘗試構建數(shù)字孿生,通過構建新產(chǎn)品的數(shù)字孿生,在虛擬的數(shù)字孿生世界里對產(chǎn)品的行為建模、測試、改善它的性能。然而,打造數(shù)字孿生并不容易,必須從各種數(shù)據(jù)源搜集數(shù)據(jù),厘清數(shù)據(jù)之間的相互關系,并把數(shù)據(jù)和三維模型結合起來,才能創(chuàng)建虛擬實景。然而,這些工作需要企業(yè)投入專業(yè)開發(fā)人員,且耗費巨大精力。
亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon IoT TwinMaker,可以讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生,提高運營效率并減少停機時間。例如,亞馬遜云科技和西門子合作,把Amazon IoT TwinMake和亞馬遜云科技其它60多項服務全部集成到西門子的數(shù)字孿生服務里面,可以快速使用數(shù)字孿生。
當前,汽車行業(yè)正加速變革,向智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛等方向發(fā)展,對云計算提出了新需求。面向擁有眾多客戶的汽車行業(yè),亞馬遜云科技創(chuàng)新推出了新服務Amazon IoT FleetWise,讓汽車制造商以更加經(jīng)濟實用地采集車輛數(shù)據(jù),用接近實時的方式把數(shù)據(jù)從車端傳到云端。當數(shù)據(jù)進入云端后,汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應用于車輛的遠程診斷,或通過數(shù)據(jù)分析和機器學習來改進自動駕駛和高級輔助駕駛等技術。
如今,醫(yī)療行業(yè)也處于轉(zhuǎn)型發(fā)展中,針對醫(yī)療數(shù)字化趨勢以及客戶的需求,亞馬遜云科技開發(fā)了面向醫(yī)療行業(yè)的云服務 Amazon for Health,在其下分成16類具體的云服務,如其中一項數(shù)據(jù)服務Amazon Health Lake,主要解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲、使用和相關查詢。
上面這幾個為特定行業(yè)的使用場景量身定制的全托管服務,目的就是要把亞馬遜云科技的能力推向更多一線缺乏技術的垂直行業(yè)客戶,助力更多的行業(yè)客戶上云,用云。
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亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊在接受媒體采訪時表示:云計算勢不可擋,云不僅帶來更低的成本、更高的安全性和更強的性能,更重要的是,云為各行業(yè)提供了一條轉(zhuǎn)型升級之路。“就像15年前開創(chuàng)云計算一樣,現(xiàn)在,一切還剛開始。”
亞馬遜云科技正在加速探路新領域,拓展云邊界,擴張云版圖。
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