阿里云AI Landing Zone正式發布

12月26日消息，近日，在2025年第六屆中國信通院IT新治理領導力論壇上，阿里云發布AI Landing Zone，并升級AI云采用框架，系統性介紹了企業如何從直面治理挑戰，到構建清晰藍圖，再到實現智能化運營的完整路徑，并分享了前沿客戶在AI Landing Zone落地過程中的實踐經驗。

與此同時，會上，阿里云與埃森哲聯合發布《云治理企業成熟度發展2025年度報告》，重點分析了企業在 AI 浪潮下面臨的核心治理問題。報告顯示，當前近九成企業積極擁抱 AI，但在加速技術應用的同時，普遍對數據主權、系統穩定性等衍生風險心存顧慮，整體仍缺乏一套將“技術應用”與“風險防御”并行推進的雙軌治理體系，例如：

穩定性的嚴重短板：僅14.3%的低成熟度企業在云資源部署中采用多可用區架構，其 AI 業務在高并發與關鍵場景下面臨較大穩定性風險。

安全防線的致命缺口：高達77.3%的低成熟度企業數據庫仍允許公網 IP直接訪問，安全基礎極為薄弱。

成本管理的價值迷失：云成本治理仍停留在“單純降本”，而非以業務價值為導向，難以支撐持續攀升的 AI 投入。

自動化水平的普遍滯后：超過60% 的企業仍通過人工方式創建云資源，效率低下，難以支撐 AI 業務的敏捷迭代。

據介紹，面對這些嚴峻的治理挑戰，企業所需要的不僅是更強大的 AI 算法能力，更是一套能夠駕馭復雜性的系統化方法論。這正是阿里云推出全新 AI 治理框架的出發點。為此，阿里云正式發布 AI Landing Zone（AI LZ），并升級AI 云采用框架（AI Cloud Adoption Framework，簡稱 AI CAF）。在AI CAF中將復雜的 AI 落地過程清晰拆解為 AI 戰略、AI 準備、工程化構建AI應用與運營治理四個可執行階段，并通過端到端的方法論體系指導企業跨越從 AI 概念驗證（PoC）到規模化生產的關鍵鴻溝。

在至關重要的 “AI 準備”階段，阿里云強調，企業必須構建一套通往生產環境的“數字登陸區”——AI Landing Zone（AI LZ）。它既是一個基于云計算最佳實踐構建的標準化、自動化、可治理的 AI 基礎設施平臺，也是一套融合組織協同、流程規范與自動化治理的系統方法，確保企業在 AI 項目啟動之初，就能在安全、穩定、合規與成本管控等關鍵維度建立完善的治理能力。

據悉，在通用 Landing Zone 的基礎上，AI Landing Zone 進一步補齊了面向 AI 場景的關鍵能力，涵蓋安全合規治理、AI 成本精細化管理，以及覆蓋訓練與推理場景的可觀測性能力。（定西）