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因國家重大科學任務實施需要,復旦大學智能復雜體系基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)實驗室復雜智能交叉創(chuàng)新團隊現(xiàn)面向類腦(Brain-like)研究方向公開招聘若干名博士后與工程師,歡迎具有相關(guān)研究背景和發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才加盟。具體崗位設置如下:
一、招聘崗位方向
博士后崗位方向1:類腦智能體模型架構(gòu)與設計
博士后崗位方向2:類腦智能體訓練與推理算法
博士后崗位方向3:數(shù)字孿生場景建模與推演
博士后崗位方向4:復雜智能理論與交叉技術(shù)
工程師崗位:類腦智能體仿真平臺研發(fā)
二、招聘崗位詳情
- 博士后崗位方向1:類腦智能體模型架構(gòu)與設計
崗位職責
開展類腦智能體模型架構(gòu)設計與方法研究;
圍繞多智能體建模、類腦計算、高效模型架構(gòu)等方向開展理論與方法研究;
在高水平期刊或會議發(fā)表論文,積極申報相關(guān)科研項目;
參與課題組相關(guān)科研任務及團隊建設。
應聘條件
已獲得或即將獲得博士學位,計算機、自動化、數(shù)學、物理、電子、計算神經(jīng)科學等學科相關(guān)專業(yè);
在多智能體系統(tǒng)、類腦模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、狀態(tài)空間模型等方向具有研究基礎;
熟悉 PyTorch 等主流深度學習框架,具有較強的科研編程能力;
具有良好的學術(shù)發(fā)展?jié)摿酮毩⒖蒲心芰Γ懈咚秸撐摹㈤_源項目或相關(guān)研究成果者優(yōu)先。
- 博士后崗位方向2:類腦智能體訓練與推理算法
崗位職責
開展類腦智能體訓練、推理及學習機制研究;
圍繞大模型、多模態(tài)模型及多智能體系統(tǒng)的訓練優(yōu)化、對齊機制與高效推理開展方法研究與實驗驗證;
在高水平期刊或會議發(fā)表論文,積極申報相關(guān)科研項目;
參與課題組相關(guān)科研任務及團隊建設。
應聘條件
已獲得或即將獲得博士學位,計算機、自動化、數(shù)學、物理、電子、計算神經(jīng)科學等學科相關(guān)專業(yè);
熟悉大模型或多模態(tài)模型訓練流程,在大模型對齊、監(jiān)督微調(diào)、強化學習、模型壓縮或推理加速等方向具有研究基礎;
熟悉 PyTorch 等主流深度學習框架,具有較強的科研編程能力;
具有良好的學術(shù)發(fā)展?jié)摿酮毩⒖蒲心芰Γ懈咚秸撐摹㈤_源項目或相關(guān)研究成果者優(yōu)先。
- 博士后崗位方向3:數(shù)字孿生場景建模與推演
崗位職責
開展數(shù)字孿生場景建模與推演相關(guān)研究;
圍繞復雜場景建模、動態(tài)仿真、狀態(tài)感知與推演分析等方向開展理論與方法研究;
在高水平期刊或會議發(fā)表論文,積極申報相關(guān)科研項目;
參與課題組相關(guān)科研任務及團隊建設。
應聘條件
已獲得或即將獲得博士學位,計算機、自動化、數(shù)學、系統(tǒng)仿真、人工智能等學科相關(guān)專業(yè);
在數(shù)字孿生、系統(tǒng)建模與仿真或相關(guān)方向具有研究基礎;
具有較強的獨立科研能力、編程能力和良好的學術(shù)發(fā)展?jié)摿Γ懈咚秸撐摹㈤_源項目或相關(guān)研究成果者優(yōu)先。
- 博士后崗位方向4:復雜智能理論與交叉技術(shù)
崗位職責
開展復雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡科學與智能科學理論的交叉學科研究;
圍繞機器社會智能、智能集群系統(tǒng)、人機混雜智能系統(tǒng)等前沿主題開展理論方法與應用技術(shù)研究;
在高水平期刊或會議發(fā)表論文,積極申報相關(guān)科研項目;
參與課題組相關(guān)科研任務及團隊建設。
應聘條件
已獲得或即將獲得博士學位,系統(tǒng)科學、計算機、自動化、數(shù)學、物理、機器人、人工智能等相關(guān)專業(yè);
在網(wǎng)絡科學、具身智能、無人系統(tǒng)、人機交互、腦機接口等前沿方向具有研究基礎;
具有較強的獨立科研能力、編程能力和學術(shù)發(fā)展?jié)摿Γ懈咚秸撐摹㈤_源項目或相關(guān)研究成果者優(yōu)先。
- 工程師崗位:類腦智能體仿真平臺研發(fā)
崗位職責
負責類腦智能體仿真平臺的架構(gòu)設計、系統(tǒng)研發(fā)與功能實現(xiàn);
參與仿真引擎、算法模塊、實驗流程及相關(guān)平臺模塊的開發(fā)、優(yōu)化、部署與維護;
支撐課題組相關(guān)科研項目實施,推動平臺建設與應用落地;
與課題組科研人員協(xié)同開展技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)驗證。
應聘條件
已獲得或即將獲得學士學位及以上,計算機、軟件工程、自動化、電子信息等相關(guān)專業(yè);
具有較強的系統(tǒng)開發(fā)與工程實現(xiàn)能力,熟悉 Java/Python/C++等至少一種開發(fā)語言;
熟悉 Kubernetes 平臺架構(gòu)及應用部署;
熟悉常見工程開發(fā)工具,具備較好的編程實現(xiàn)能力;
有仿真平臺(前后端)、多智能體系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)等研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
具有良好的團隊協(xié)作能力與獨立解決問題能力。
待遇福利
各崗位薪酬體系和績效按復旦大學相關(guān)薪酬規(guī)定,特別優(yōu)秀的申請人可待遇面議。積極支持申報國家及上海市各類科研項目和人才基金。
復雜智能交叉創(chuàng)新團隊由國家高層次資深科學家領(lǐng)銜,包括多位具備國際前沿視野的青年科學家人才和一批博碩士研究生共同組成,可為進一步學術(shù)和職業(yè)發(fā)展等提供全方位支持;
提供優(yōu)良的辦公環(huán)境及國際一流的研究平臺,協(xié)助解決住宿問題(如博士后公寓),提供國際頂尖高校及研究機構(gòu)的交流訪問機會;
博士后出站時條件優(yōu)秀者可優(yōu)先推薦留復旦大學工作,推薦申報復旦大學AI人才專項;
按照復旦大學的相關(guān)政策,協(xié)助子女申請復旦大學附屬幼兒園和小學入學資格,享受與其他教職工同等福利。
本招聘長期有效,請應聘者將個人簡歷、代表性成果材料(如3-5篇研究論文或GitHub開源鏈接)及求職信發(fā)送至:sunsl@fudan.edu.cn(郵件請注明“應聘崗位名稱+姓名”)。
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實驗室簡介
復旦大學智能復雜體系基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)實驗室正式成立于2018年6月,是復旦大學實體化運行的二級校內(nèi)科研機構(gòu)。實驗室依托復旦大學社、文、理、醫(yī)、工五大學科門類綜合交叉的優(yōu)勢,借助復旦大學開展交叉融合研究研發(fā)的優(yōu)良傳統(tǒng),著力聚焦于“綜合新一代智能計算、網(wǎng)絡空間與物理環(huán)境的多維智能復雜體系”,強調(diào)新型算法研發(fā)、高效虛擬計算空間/物理環(huán)境無縫整合與自主動態(tài)演進。對現(xiàn)有各類智能復雜體系的整合、智能適應、擴展落地提供核心算法與技術(shù)保證。
實驗室現(xiàn)有國家級重要人才計劃入選者2名、國家級青年人才計劃入選者3名、上海市重要人才計劃入選者5名、東方學者1名以及一批跨學科的青年研究人員和工程技術(shù)人員。承接諸多國家重點研發(fā)項目、自然科學基金委重點項目、上海市科委社會發(fā)展/基礎理論/高新技術(shù)重點重大項目、上海市市級重大專項子項目、上海等地超大城市醫(yī)保預算建模等項目。
2023年9月14日,教育部正式批準“復雜系統(tǒng)科學與工程”一級學科博士學位授權(quán)點。該學位點依托復旦大學智能復雜體系基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)實驗室(院系代碼為089)建設與開展研究生招生工作。“復雜系統(tǒng)科學與工程”專業(yè)代碼為079901,下設三個招生方向:01復雜系統(tǒng)理論(含應用數(shù)學)、02復雜系統(tǒng)建模與調(diào)控(含生物醫(yī)學工程)、03復雜系統(tǒng)科學與工程。
實驗室主要工作目標:
一、基礎與應用并重、智能與工業(yè)化相結(jié)合、民用與國防需求相融合,研究智能復雜體系共性問題,探索高效科學的智能復雜體系建模理論、方法和工具。
二、形成關(guān)乎國計民生和國家安全多種復雜體系典型應用領(lǐng)域的智能建模方法和模型原型集、軟件及驗證環(huán)境,致力于提升治理體系與治理能力現(xiàn)代化,最終實現(xiàn)多維度的數(shù)字孿生。
三、面向系統(tǒng)科學、新一代人工智能、公共與應急管理等學科,構(gòu)建完備的前沿交叉人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新體系。
孫仕霖|供稿人
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