星海圖又拿下20億元融資 CFO羅天奇：資本賭我們率先證明Scaling Law

經濟觀察報 記者 錢玉娟

4月2日，具身智能初創企業星海圖宣布已于近期完成了20億元人民幣的B+輪融資，估值高達200億元。2個月前，星海圖剛披露一筆10億元的B輪融資。

星海圖是由一支清華90后團隊于2023年9月在蘇州創立，專注打造“一腦多形”機器人的公司。公司僅成立兩個月便完成天使輪，2024年8月拿下高瓴資本、螞蟻等機構領投的A輪融資，2025年又密集完成了5輪A系列融資。

B+輪參投企業陣容強大，不僅有華登科技、藍思科技等產業資本，也有金融街資本、北京科創等國家隊基金，還匯集了修遠資本、弘章投資等一線長線基金。

“資本下注，賭的是我們能率先在物理世界證明 Scaling Law（規模化法則）。”星海圖CFO羅天奇向經濟觀察報在內的媒體表示，具身智能行業關注的熱點正在轉移：當基礎模型的技術架構趨于一致，核心競爭將轉向數據采集的效率、長尾場景的覆蓋能力，以及成本控制帶來的商業閉環。而星海圖的優勢在于，它正通過海量真實數據，讓機器人的泛化能力產生質變。

重金投向數據金字塔

羅天奇此前是高瓴資本投資人，后加入星海圖擔任CFO，他著重解釋公司的估值邏輯。短短兩個月時間，星海圖的估值就從百億翻升突破200億元，市場上不乏有“看不懂”的聲音。

“大家覺得貴，是因為（他們）還在用傳統機器人的邏輯看這個行業。”在羅天奇看來，傳統機器人發展多年，但這類產品過去每年的全球出貨量只占全球藍領人數的1‰。上一代機器人多是機械臂，按固定程序移動，企業賣得是“硬件+集成”，機器人基于預設規則可以在工廠圍欄里擰螺絲，“一出來就‘傻’了。”

如今這一代機器人之所以叫具身智能，是因為它以Transformer（深度學習架構）為核心的端到端模型為支撐，真正具備了泛化性。機器人不再死記硬背動作，更多是在理解環境。

目前，星海圖已構建起涵蓋輪式雙臂、靈巧操作、全身運動控制的產品體系。要解決機器人泛化性不足的問題，星海圖不僅面向海量且高質量的真實物理世界數據采集重點發力，它還面向行業開源了全球首個開放場景具身智能真機數據集（GOD），發布一個月的下載量便突破了60萬次。

具身智能是一個燒錢且周期漫長的領域，且星海圖在數據體系方面激進布局，這也倒逼它不斷融資。20億人民幣的融資在動輒需要百萬級真機數據訓練的物理模型面前，依然顯得杯水車薪。

羅天奇承認，行業數據采集貴，但星海圖不只做重資產采集，而是在構建一個數據金字塔。他介紹，星海圖最底層是海量的人類第一視角的無本體數據，中間是仿真數據，頂層才是精銳的真機數據。資金更多消耗在構建開源數據集與形成行業標準上。只有讓真實場景數據流轉起來，才能更好地驅動物理世界模型進化。

2026年要跑通商業閉環

星海圖本輪融資出現了藍思科技的身影。羅天奇提到，藍思科技在硬件供應鏈和大規模量產上的能力，是星海圖加速產品滲透的關鍵。在他看來，“具身智能不能只有大腦，沒有身體。”在極度依賴軟硬件結合的具身智能賽道，星海圖把自己定位為“整機+智能”驅動的方案提供商。

羅天奇表示，團隊并不看好“萬能機器人”立即進入家庭。當前的具身智能機器人拼得是大腦的進化速度。而衡量一家具身智能企業“大腦”水平高低，要看產品在非結構化場景下的操作能力，既能在實驗室里抓取不同形狀的物品，還能在超市里整理貨架。

羅天奇強調，機器人能跳舞不代表能工作，星海圖要的是生產力。若一個技術只能在實驗室跑Demo（演示），拿不到客戶的真實訂單，再高的估值都只是泡沫。

2026年被視為具身智能的交付元年，星海圖也有一個明確的年度目標：跑通場景應用POC（概念驗證），比如實驗室自動化、高端制造的靈巧操作后，實現從0到1的商業閉環。

“具身智能不是短跑，是馬拉松。”羅天奇表示，雖然行業融資火熱，但物理世界的“坑”，是大模型在虛擬世界難以預見的。他建議，具身智能領域的參與者應保持對真實數據路線的敬畏。

（作者 錢玉娟）

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錢玉娟

TMT新聞部記者 長期關注并報道TMT領域的重大事件，時刻保持新聞敏感，發現前沿趨勢。擅長企業模式、人物專訪及行業深度報道。 重要新聞線索可聯系qianyujuan@eeo.com.cn 微信號：EstherQ138279