眾智FlagOS 2.0：32款AI芯片、497算子、Skills專業技能庫首發

3月27日，眾智FlagOS 2.0于中關村論壇期間重磅發布，同期FlagEval（天秤）大模型評測體系與Eclipse基金會簽署大模型評測戰略合作協議，以及中關村人工智能開源聯盟正式發起。FlagOS 2.0全面擁抱智能體時代，將支持范圍從大模型訓推擴展到具身智能與科學計算，并為大模型性能提升正式發布Triton-TLE編程語言、AI算子自動生成平臺KernelGen 2.0、FlagOS Skills 1.0智能體技能庫等多項創新成果。

其中，FlagOS 2.0版本由北京智源研究院、中科加禾、中科院計算所、澎峰科技、清程極智、清華大學、北京大學、中科院軟件所、硅基流動、先進編譯實驗室、華為、清微智能、海光信息、中電信人工智能公司、北京郵電大學、摩爾線程、沐曦股份、天數智芯、燧原科技、基流科技、苦芽科技、晶隆智算等23家核心機構共同完成，是面向多種AI芯片的統一開源系統軟件棧的重大版本升級。

八大核心技術升級：智能體時代的核心智算基座

大模型開啟了AI時代，而智能體正在重構現實世界。當AI從"生成回答"走向"持續感知、規劃、執行任務"，對底層計算基礎設施提出了全新挑戰：沒有普適計算，智能體難以跨芯片、跨場景、跨平臺運行；沒有高效計算，智能體難以進入政府、工業、金融、機器人等關鍵領域；沒有開放計算，AI生態將被單一路徑鎖定，難以形成真正繁榮的產業體系。眾智FlagOS 2.0作為面向多元AI芯片的統一開源系統軟件棧重大升級版本，實現八大核心技術突破，成為智能體時代的核心智算基座。

全球支持芯片種類最多的AI系統軟件棧：18家廠商、32款芯片

該版本作為全球支持芯片種類最多的AI系統軟件棧，率先實現對18家廠商32款AI芯片的全場景支持，應用場景從數據中心延伸到邊緣推理和機器人云邊協同——實現了從云到端的全場景覆蓋。

"1+6"算子庫體系：497個算子，從大模型走向科學計算全域覆蓋

FlagOS 2.0在原有FlagGems大模型算子庫基礎上，新增6大領域算子庫，算子總數達到497個，從大模型走向科學計算全域覆蓋，構建起全球最大的多芯片算子庫。

Triton-TLE：面向多架構的新一代編程語言

FlagOS 2.0的多芯片統一編譯器FlagTree v0.5正式發布Triton-TLE（Triton Language Extension），這是對原有Triton語言的全面擴展，讓算子開發從單一GPU架構拓展到一個兼顧高性能、高開發效率的更廣闊空間，Triton-TLE目前支持31種原語，分別在GPU、DSA、可重構計算三大代表性架構上進行驗證。實測性能顯著優于原生Triton，接近甚至超過各芯片原廠C語言。

FLIR (FlagIR):支持多架構的統一中間表示層

通過與華為昇騰、清微智能、ARM AIPU團隊深入合作，FlagOS 2.0的多芯片統一編譯器FlagTree v0.5首次發布FLIR (FlagIR)的預覽版，探索建立支持多芯片架構的統一中間表示層，讓不同芯片可以共享統一編譯優化、更容易適配。目前，FLIR已經支持了76個Triton語言的原語，103個FlagGems算子，首批支持芯片包括華為昇騰、清微智能、ARM AIPU。FLIR不但是FlagTree 在 Triton 編譯體系上的關鍵技術，也成為與生態協同的技術橋梁，本次預覽版發布，也標志著眾智FlagOS與華為昇騰CANN兩大開源生態的打通。

FlagScale統一插件體系：從推理、訓練到強化學習

FlagOS 2.0通過FlagScale統一多芯片插件體系，向上連接多種主流AI框架，向下連接FlagOS核心能力與廠商原生能力，形成面向多元AI芯片的統一插件中樞，覆蓋從推理、到訓練、到強化學習全流程，從解決"N種芯片"的統一，邁向解決"M種框架與算法包接入"的統一。

FlagOS-Robo：面向具身智能的訓推一體化多芯片框架

本次發布的FlagOS-Robo更新版本，是面向具身智能的訓推一體化多芯片框架，支持了更多模型的具身智能大模型的訓練和推理，打通了具身智能領域的訓練-推理-仿真評測全流程覆蓋。

KernelGen 2.0：AI算子自動生成的新高度

KernelGen 2.0是面向多種AI芯片的算子生成自動化平臺，覆蓋算子生成、基線構建、驗證測試的完整生命周期，支持Triton和Triton-TLE兩種語言，已適配6款AI芯片（英偉達、海光、摩爾線程、華為昇騰、天數智芯、沐曦）。KernelGen在英偉達上的算子生成正確性和加速比均顯著超過Claude Code，在5種國產AI芯片上均獲得高于95%的生成正確性，超過50%的算子性能優于芯片原生實現。

FlagRelease：開源大模型的跨芯遷移與統一發布平臺

FlagRelease作為開源大模型的跨芯遷移與統一發布平臺，目前已面向10家廠商的12款硬件發布了70+個開源模型實例，覆蓋DeepSeek-R1、Qwen3.5、GLM-5、TeleChat3等主流模型，為每個模型、每種芯片提供統一的源代碼、驗證過的模型文件和開箱即用的Docker鏡像。

智源研究院副院長兼總工程師林詠華現場發布眾智FlagOS 2.0

生態布局：全面擁抱智能體生態

當前全球AI競爭正從“模型突破”走向“計算基礎設施突破”，智能體的發展需要普適、高效、開放的計算體系作為支撐。眾智FlagOS 2.0構建全棧技術與生態服務體系，實現從大模型專用到科學計算全領域覆蓋，同步推出專業技能庫與具身智能專屬框架，落地多場景行業解決方案。

FlagOS Skills 1.0：首個面向多種AI芯片的 “AI計算專業技能庫”

FlagOS Skills 1.0 發布，為首個面向多種AI芯片的 “AI計算專業技能庫”。12種Skills覆蓋模型適配、算子生成、性能調優等核心場景。開發者通過自然語言即可調用，支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等主流AI編程工具。以模型遷移為例，之前用戶需要耗費幾天的時間，使用FlagOS 發布的針對vllm推理引擎的 model-migrate-flagos 技能，即可快速、高效、智能的完成所有操作。

SkillHub：一站式、面向多種AI芯片的 “最專業AI計算技能中心”

眾智FlagOS社區在本次FlagOS 2.0版本發布的同時，也進行了全面升級。為了讓全球AI開發者在“智能體OpenClaw”時代很容易使用各種AI芯片平臺，社區全新上線了SkillHub。旨在為AI開發者打造一站式、面向多種AI芯片的 “最專業AI計算技能中心”，開發者可以一行命令安裝全部技能。讓智能體用戶輕松解決"跨芯"問題，大幅降低多芯片開發的門檻。

FlagEval攜手Eclipse基金會：打造“評測+開源+合規”三位一體協同模式

論壇同期，FlagEval與Eclipse基金會正式簽約，也成為智算產業生態建設的重要舉措，為眾智FlagOS 2.0搭建起國際化權威評測體系，打造“評測+開源+合規”三位一體協同模式，推動中歐科技協同創新與全球智算資源深度融合。FlagEval作為國內體系完整、影響力突出的大模型評測平臺，擁有海量評測資源且牽頭國際標準制定；Eclipse基金會作為歐洲開源AI核心力量，在開源治理、歐盟合規等領域經驗深厚。雙方將聯手打造適配歐洲需求的大模型評測開源項目PanEval，為眾智FlagOS 2.0全技術棧提供歐盟合規的全維度評測驗證，而眾智FlagOS 2.0也將反向提供底層算力與技術適配支撐。此次合作填補了智算基礎設施“開發-評測-國際化合規”的生態空白，標志著中國AI評測體系首次深度嵌入全球頂級開源治理生態，構建起一站式開發者服務與完整產業閉環，為中國AI產業全球化發展筑牢技術支撐。

FlagEval與Eclipse基金會正式簽約

中關村人工智能開源聯盟：產業生態的協同共建

此外，中關村人工智能開源聯盟還在論壇現場宣布正式發起。該聯盟由智源研究院、北京大學等發起，匯聚超 40 家芯片、大模型、科研院所等單位，立足中關村產業優勢，以 “技術開源 — 場景驅動 — 產業賦能 — 全球合作” 為戰略，聚力構建自主可控 AI 開源生態，助力人工智能科技自立自強。聯盟以眾智FlagOS 2.0為核心底座，通過設立研發基金、搭建認證平臺、打造工具鏈、舉辦開發者賽事等，持續推進其技術迭代與產業落地，協同共建全球領先的 AI 開源創新生態。

中關村人工智能開源聯盟正式發起

當前，AI 技術正從大模型時代邁向智能體時代，算力作為核心生產資料，開源作為生態繁榮的關鍵引擎，正深刻重塑人工智能產業格局。智源研究院以開源開放為核心路徑，持續完善自主可控的 AI 開源生態，構建開放協同的全球化智算服務體系，推動算力惠及千行百業，為全球AI 產業邁向自主繁榮、數字經濟高質量發展注入動能。