「醫學影像大模型第一股」，為什么是德適？

醫學影像，是AI進入醫療最早、也最被看好的入口之一。

據沙利文報告，全球醫學影像整體市場規模2035年將突破1739億美元，中國染色體核型分析市場規模預計到2030年達20.4億元（2024-2030年復合增長率51.9%），2035年將增至60億元；全球對應市場規模將于2035年突破50億美元。英偉達2026年《醫療保健和生命科學人工智能現狀》報告顯示，57%的醫療技術受訪者已在影像AI部署中看到投資回報，位列臨床AI三大核心場景首位。

——但「看到回報」和「穩定盈利」之間，仍是一道大多數公司沒能跨過去的坎。

過去十年，港股18A條款撐起了一批生物醫療科技企業的上市夢。這些「18A企業」拿錢燒研發、燒管線，商業化遙遙無期。以至于「先燒錢、后變現」的敘事，幾乎成了醫療科技公司的默認劇本。

直到杭州德適生物科技股份有限公司（以下簡稱「德適」）改寫了這個劇本。

2025年前三季度，德適營收1.12億元，同比增長約470%；賬上現金及現金等價物3.96億元。這些數字放在任何賽道都足夠醒目，放在以「高投入、長周期」著稱的醫療AI領域，更像是一個異類。即將登陸港交所的它，有望成為「醫學影像大模型第一股」。

這家杭州公司，究竟做對了什么？

01 被「一事一模型」困住的行業

中國的醫學影像市場，正在面臨一種「剪刀差」矛盾。

一邊是需求的急劇膨脹。咨詢公司沙利文發布的藍皮書數據顯示，臨床診斷信息超過70%來自影像。隨著老齡化加速和疾病篩查普及，影像檢測需求以每年約30%的速度增長。

另一邊則是供給的嚴重滯后。中國影像科醫生的每千人口配置僅為0.17人——意味著平均每1名影像科醫生，需要負責約6000人的影像診斷需求，片子永遠看不完。而這支隊伍的年增速只有約6%。

數據量以指數級攀升，醫生隊伍線性增長，這幾乎必然導致系統整體承壓。數據顯示，部分影像科室的臨床誤診率超過20%；在特定場景下，問題更為突出——例如肺癌伴大量胸腔積液時，臨床漏診率可達27.18%。這不能歸咎于醫生的失誤，這是整個系統在超負荷下運轉的必然代價。

大模型的橫空出世為醫學影像開辟了一條全新賽道：以AI替代人力短缺。但過去幾年，醫學影像AI卻似乎走上了一條彎路。

目前行業通行的做法，是「專病模型」：一個模型，對應一種疾病。肺結節有肺結節的模型，骨折有骨折的模型，眼底病變有眼底病變的模型。這條路徑的問題不在于技術，而在于經濟結構——每個模型都需要重新采集數據、重新標注、重新訓練、重新申報注冊，研發周期動輒三到五年，成本高昂且不可復用。做完一個，下一個又要從零開始。

結果是，產品越做越多，同質化越來越嚴重，商業化卻始終沒有跑通。大量資金和人才被浪費在重復建設同一類產品。行業陷入內卷式低效循環。

德適的切入點也正是這里，它給出的解決方案是「iMedImage?」通用基座大模型。

iMedImage?是全球參數規模最大的通用型醫學影像基座模型。它同時支持19種影像模態——從CT、MRI到超聲、顯微成像等，覆蓋超過90%的臨床醫學影像場景。開發者不再需要為每一種疾病單獨造一套模型，完全可以在同一個基座上，通過模塊化開發向下延伸出不同的應用。

染色體核型分析是一個直觀的例子。這是遺傳病篩查中的核心檢測，也是技術門檻極高的人工作業。傳統方式下，行業平均準確率僅有50%左右，高度依賴資深醫生的經驗積累。德適的AI系統在這一場景上將準確率推至超過99%，同時讓人工交互步驟減少了99.5%。在多中心臨床試驗中，染色體異常檢測的靈敏度和特異度均達到100%，分析效率提升3倍以上。

打破「一事一模型」的慣性，從底層邏輯重構整個行業，這就是德適的技術出發點。

02 從實驗室到市場

醫療AI行業從不缺好故事，缺的是把故事變現的能力。技術強僅僅是基礎，從實驗室走向市場，才最考驗一家企業的商業勢能。

德適和多數同類公司最大的區別就在這里。在技術基礎之上，它同時在三個層面上也做到了領先：產品認證、市場份額、財務增長。

認證，是很多醫療科技企業尚未逾越的門檻。

第三類醫療器械是中國監管體系中風險等級最高、審批最嚴格的類別，審查周期長、標準嚴。中國第一張醫療AI第三類證2020年1月才發出，截至2024年4月獲藥監局批準的醫療AI獨立軟件一共也就87個。沒有監管機構的認證，產品就進不了臨床，進不了臨床就沒有商業化——這是行業的基本邏輯。

德適的核心軟件產品「AI AutoVision?」，于2025年5月獲國家藥監局認定為第三類創新醫療器械，同年進入正式注冊申請階段。另一款核心設備「MetaSight?」則在認證覆蓋范圍上走得更寬：同時取得了中國NMPA、美國FDA和歐盟CE三大市場的準入認證，是全球首個同時獲得這三大認證的染色體自動掃描設備。

對大多數醫療AI公司來說，拿下一個市場的認證已屬不易；覆蓋三個，意味著德適的產品商業化路徑從國內延伸到了全球。

市場數據，是另一面鏡子。

染色體核型分析這個細分賽道，蔡司、徠卡等國際品牌曾長期占據95%以上的市場份額。2024年，德適在中國染色體核型分析系統市場的占有率達到30.6%，躍居第一，超過了蔡司，也超過了徠卡。

目前，德適的產品已進入400多家醫療機構，其中包括2025年11月中標的浙江大學醫學院附屬第一醫院AI大模型算力平臺項目。頭部三甲醫院的背書，是產品商業化成熟度的一個重要信號。

最終，所有的認證和市場，都要落在財務數字上。2025年前三季度，德適營收1.12億元，較2024年同期的2000萬元增長約470%，毛利率從42.9%提升至75.9%。

75.9%的毛利率，放在醫療器械行業是一個少見的數字——這個行業的平均毛利率通常在40%-60%之間。這其實也正是德適「通用大模型邏輯」發力的地方：通用模型一旦完成訓練，向新場景、新合作機構的擴展幾乎不需要重新投入大規模成本。覆蓋的機構越多，分攤的成本越低，毛利率的天花板就越高。

這種復用性，是德適毛利率持續攀升的真正原因，也是它和那些持續燒錢、遲遲無法造血的同類公司之間，最本質的差別。

03 一家要做「平臺」的公司

商業盈利只是第一步。

德適還有一個更宏大的愿景：從「賣產品」轉向「基建供應商」。畢竟，把產品賣給醫院是一條路；讓整個行業都能用上自己的基座是另一條路。而后者的天花板要高得多。

2024年9月，德適推出了「iMed MaaS」平臺。這個平臺的定位是把大模型能力以「即用即取、按需服務」的方式開放出來——醫療機構、學術科研機構、區域醫療系統，乃至中小型設備廠商，都可以基于這個平臺快速構建自己的AI醫學影像產品。

這個轉變最直接的體現，是技術許可收入的變化。2024年全年，德適的技術許可收入為1953.9萬元；到2025年前三季度已增長至5736.7萬元。不到一年時間，增長了近兩倍。

2025年3月，德適與騰訊正式簽署戰略合作協議；同年12月，騰訊基于iMed MaaS平臺推出了智能預標注功能。一家以技術能力著稱的互聯網巨頭，選擇在醫學影像AI方向上直接調用德適的基座模型，這本身就向行業傳遞了一種信號：復用德適的能力，比自建更劃算。

支撐這個方向想象空間的，還有政策層面的明確信號。2025年10月，衛健委等五部門聯合發布文件，明確提出到2030年，推動二級及以上醫院普遍開展AI醫學影像輔助臨床診斷服務。全國二級及以上醫院超過15800家。而目前，全國超過3200種影像檢測項目中，真正實現AI賦能的只有65種，滲透率不足2%。

這是一個仍處于早期的市場，而德適已經完成了從技術驗證到商業落地的全流程跨越。目前，它是這片藍海中為數不多的領航者。

結語

醫療AI行業有一個長期的困境：技術上令人信服，商業上難以自洽。研究院里跑得通的模型，到了醫院門口往往就卡住了——卡在認證、卡在采購、卡在醫生的使用習慣，最終卡在投資人越來越薄的耐心上。

這套困境催生了一種慣性敘事：醫療AI是一門需要長期虧損換取未來的生意，燒錢是常態，盈利是愿景。

德適讓這套敘事變得不那么理所當然。它逐一打通了那些傳統認知上的行業卡點。認證、市場、財務，每一項都有實打實的數字。這證明了一件事：在醫療AI這條賽道上，技術領先和商業造血，未必是不可兼得的魚和熊掌。

這或許，才是德適上市最值得關注的地方——不僅僅是一家公司的資本事件，更是一種商業路徑的公開驗證。