3月18日凌晨,OpenAI毫無預(yù)兆上線GPT-5.4 mini、nano兩款輕量模型。目標(biāo)很明確——在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中,讓AI更快、更準(zhǔn)、更便宜。
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輕量級(jí)模型的爆發(fā)正重塑行業(yè)共識(shí)。模型不再稀缺,賽道真正比拼的是吃透底層原理、自主微調(diào)、低資源訓(xùn)練的硬核能力。然而現(xiàn)實(shí)是,許多工程師卡在:千億大模型受算力限制無法運(yùn)行;Transformer、Attention、RLHF理論一知半解;又無暇啃讀論文,進(jìn)階舉步維艱。
為系統(tǒng)解決上述痛點(diǎn),深藍(lán)學(xué)院將transformer、RLHF原理與工程實(shí)踐相結(jié)合,推出了《大語言模型基礎(chǔ):理論與實(shí)踐》課程。從經(jīng)典的語言模型開始講解,逐步深入到GPT模型,詳細(xì)拆解GPT的核心模塊,最后帶著大家實(shí)現(xiàn)自己的mini-ChatGPT。在講解原理的同時(shí),課程非常注重代碼實(shí)踐,從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu),9個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目的代碼實(shí)現(xiàn)穿插于每個(gè)算法理論之中。
深藍(lán)學(xué)院mini-ChatGPT項(xiàng)目介紹
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搶占學(xué)習(xí)名額
課程導(dǎo)師
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黃佳
新加坡科技研究局人工智能高級(jí)研究員,主攻方向?yàn)镹LP大模型的研發(fā)與應(yīng)用、持續(xù)學(xué)習(xí)、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)分析咖哥十話》等多部暢銷書籍,深耕數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年,積累了豐富的科研項(xiàng)目和政府、銀行、能源、醫(yī)療等領(lǐng)域 AI 項(xiàng)目落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
課程大綱
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課程項(xiàng)目
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課程目標(biāo)
本門課程采 透徹理解以ChatGPT為代表的生成式語言模型的原理以及代碼實(shí)現(xiàn),自主開發(fā)屬于自己的ChatGPT。
(1)掌握語言模型的經(jīng)典與主流算法,及其發(fā)展脈絡(luò);
(2)深刻理解ChatGPT的若干核心技術(shù);
(3)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)mini版本的ChatGPT。
學(xué)會(huì)收獲
1. 你將獲得現(xiàn)代NLP技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)核和完整脈絡(luò)(摒棄一切已經(jīng)不需要過多了解的過時(shí)東西)
2. 你將搭建起一個(gè)屬于你自己的簡(jiǎn)版ChatGPT(生成式語言模型)
3. 你將掌握NLP領(lǐng)域編程基本功和PyTorch主要內(nèi)容
4. 你將掌握注意力機(jī)制和Transformer架構(gòu)的核心思想以及代碼實(shí)現(xiàn)
課程服務(wù)
1. 三師助力
講師&助教及時(shí)答疑解惑,班主任全程帶班督學(xué),幫你克服拖延,不斷進(jìn)步。
2.定期班會(huì)
助教1V1批改作業(yè),并在班會(huì)中進(jìn)行講評(píng)和指導(dǎo);在班會(huì)中,學(xué)習(xí)更多技巧;在交流中收獲更多思路。
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