前華為海思總架構師、寒武紀CTO入局AI芯片，拿下10億元，雷軍、蔚來、高瓴等加持

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近日，昉擎科技宣布完成10億元Pre-A輪融資，新引入國開科創、鈞山資本等國家隊，老股東蔚來資本、廣發信德、三七互娛等更是超額加注。這家由前華為海思總架構師、寒武紀前CTO梁軍加入的初創公司能在半年內連融三輪、狂攬超5億元，吸引了小米、高瓴資本、京東等機構的押注。

在17年的華為生涯中，梁軍曾主導多款高端復雜SoC芯片的架構設計，累計量產芯片超億顆。曾在麒麟970中首次集成NPU，打造出全球首款內置獨立AI處理器的智能手機SoC，讓“端側AI”從概念變為現實。

在寒武紀期間，他曾主導推出了寒武紀首顆7nm AI訓練芯片思元290，以及后續的370、590系列，將中國AI芯片的技術邊界推到了當時的最前沿。

2022年9月，昉擎科技悄然成立；2024年8月，梁軍正式出任CEO。

當下AI世界的基石是Transformer架構。幾乎所有的大模型都依賴于這一結構，但在傳統的Transformer設計中，負責“記憶”和“上下文”的注意力機制，與負責“邏輯”和“知識”的前饋神經網絡被強行串聯在同一層中，由同一塊芯片計算。

隨后昉擎科技提出的“上下文相關”與“上下文無關”解耦的分布式計算架構，將FNN與Attention拆分為兩個獨立的模塊，并計劃將它們分配給最適合的硬件架構做分布式處理。

隨著智能體應用成為主流，AI交互將從單次問答轉向長時間、高并發的連續任務。此時，CPU的處理延遲占總延遲的90%以上，成為新的性能瓶頸。

梁軍的思路是，通過分布式計算，讓不同硬件各司其職：有的專攻上下文窗口的極致擴展，有的專攻邏輯推理的極速響應，最后通過高速互聯協同完成計算。

這與英偉達在GTC 2026上提出的“分層推理架構”有著異曲同工之妙。

AI時代下的產業驅動，也讓AI芯片需要做好提前迎接高性能、高算力的準備。而回歸到消費端硬件產品，未來會出現越來越多的機器人、具身智能等多模態交互硬件產品，其體驗往往依賴芯片的“進化”程度而決定。

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