一場內部會議不歡而散后，阿里千問核心負責人官宣辭職

阿里系突發，在一場內部會議不歡而散后，內部最年輕P10技術負責人突然辭職！

3月4日凌晨，主導阿里巴巴千問大模型核心負責人林俊旸在AI科技圈扔出一枚深水炸彈，林俊旸在社交媒體發出了一條辭職的短訊“me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再見了，我親愛的千問。）”

一場內部會議不歡而散

值得注意的是，此次林俊旸的辭職事發突然、毫無征兆。而當下正值各大互聯網巨頭瘋狂加碼大模型的關鍵時刻，阿里系千問與字節系豆包之間春節紅包大戰剛剛告一段落，林俊旸是阿里巴巴大模型開源戰略的核心推動者，一直以來千問大模型處于大模型的第一梯隊，各種進展不斷傳來。

就在兩天前，阿里通義千問團隊剛在X平臺正式發布Qwen3.5小模型系列，覆蓋0.8B、2B、4B和9B四個規格，該模型一經發布便迅速引發了關注。埃隆·馬斯克在社交媒體上評價這批模型，具備“令人印象深刻的智能密度（Impressive intelligence density）”，此外Gemini Cli產品負責人Dmitry Lyalin等業界人士也紛紛點贊。

當時，林俊旸轉發了馬斯克的評價并致意。

但是僅僅兩天之后，千問大模型便出現了人員動蕩，核心負責人林俊旸意外選擇了辭職而去。

至于為何林俊旸做出了這一抉擇，據鳳凰網科技報道，從多位接近阿里的人士處了解到，這次離開確實很突然，事發在3月3日下午，一場內部會議后，雙方產生分歧，林俊旸當場離開。隨后在幾小時后，林俊旸個人在X平臺官方宣布了這一消息。

另有接近阿里人士表示，阿里高層仍在與其溝通挽留。不過，阿里官方尚未對此消息進行任何回應。

阿里開源戰略或現調整，DAU指標成為導向

至于雙方的具體分歧，外界不得而知。不過據《晚點》報道，林俊旸的辭職或與Qwen團隊計劃分拆導致他管理范圍被縮小有關。近期，通義實驗室計劃將Qwen團隊分拆，從涵蓋不同訓練流程和模態的 “垂直整合” 體系，變成預訓練、后訓練、文本、多模態等一個個分開的水平分工團隊，這些團隊仍隸屬通義實驗室。

不過，林俊旸的管理風格并不在乎職權范圍。林俊旸在阿里內部的管理風格是激發團隊自驅力，讓每個小團隊獨立探索，他認為“每個小團隊負責人最重要的事就是招比自己更好的人”。

阿里巴巴大模型開源戰略或將出現調整。接近阿里的人士透露，前Gemini團隊成員“空降”千問。這也被行業視為阿里弱化開源，強化“商業化”落地的戰略舉措。而阿里達摩院和生態部門，4年前就曾經因為不盈利被縮編和重組的一幕。

今日，前阿里技術高管、現Lepton AI創始人賈揚清在社交媒體發文表示“對公司而言，平衡開源和商業利益確實非常困難，開源愿景和商業優先事項之間是否存在摩擦？這純屬猜測，但如果不存在，那將是例外，而非普遍現象。”

對于林俊旸離開后誰會接任其位置，南都報稱或是一位來自谷歌Gemini團隊、以日活躍用戶數（DAU）指標為導向的非核心人才。

核心團隊人員不斷出走

目前，阿里巴巴千問大模型核心團隊人員不斷出走。

今年1月初，Qwen Code 負責人惠彬原從阿里離職，加入 Meta。此后林俊旸曾接手負責Qwen Code。在林俊旸離職的同一天，Qwen 的后訓練負責人郁博文也正式離職，他的工作將由今年初加入阿里通義實驗室的前DeepMind 高級資深研究員周浩接任。周浩向阿里云 CTO、通義實驗室負責人周靖人匯報。

林俊旸出生于1993年，本科就讀北京大學計算機科學專業，而碩士階段其卻選擇了北京大學的語言學與應用語言學，而這在當時頗為小眾的選擇卻使得林俊旸成為了計算機和語言復合背景人才。其研究領域涵蓋自然語言處理與多模態表示學習，在NeurIPS、ICML、ACL等頂級會議發表多篇論文。

2019年畢業后，林俊旸便加入了阿里巴巴達摩院，擔任高級算法工程師，參與超大規模預訓練模型M6及通用統一多模態預訓練模型OFA開發。近幾年，林俊旸帶領團隊完成了Qwen系列從7B到72B的全尺寸開源，2025年推出的萬億參數模型Qwen3-Max，在GPQA等評測中超越同期國際主流模型。

2025年，年僅32歲的林俊旸晉升為阿里最年輕的P10。其與月之暗面創始人兼CEO楊植麟、騰訊首席AI科學家姚順雨和清華大學教授、智譜創始人兼首席科學家唐杰被并稱“基模四杰”。

而如今林俊旸選擇了出走，在朋友圈為曾經的戰友們加油打氣，“qwen 的兄弟們，按照原來安排繼續干，沒問題的”！

不過，阿里巴巴對于AI的重視程度并未降低。

3月3日阿里開工第一站，馬云罕見召集阿里及螞蟻核心管理層齊聚云谷學校，大談AI。云谷學校公眾號顯示，阿里巴巴集團主席蔡崇信、CEO吳泳銘、風險委員會主席邵曉鋒、電商事業群CEO蔣凡，螞蟻集團董事長井賢棟和CEO韓歆毅一同參加交流。核心管理層罕見地全部聚齊，

馬云表示目前AI的迭代以周計算，能力還在不斷增長，這一次的技術革命對生產效率和社會方方面面帶來的變革是歷史性的。這個變化會來得非常快，要迅速做出改變，適應這個巨大的變化。

來源：金融界