文 | 方棱鏡
2026年的春節(jié),是中國互聯(lián)網(wǎng)史上“AI味兒”最濃的一個春節(jié)。
當字節(jié)跳動的豆包用Seedance 2.0在春晚舞臺上讓徐悲鴻的駿馬奔騰,當阿里巴巴的千問用30億補貼讓AI幫你點奶茶,當騰訊的元寶在家族群里瘋狂撒錢,所有人的目光都被這場燒掉數(shù)十億的“AI入口爭奪戰(zhàn)”所吸引。
然而,在這場喧囂的戰(zhàn)爭中,有一個玩家的動作顯得既“克制”又“詭異”——小紅書。
當其他巨頭在卷視頻生成、卷代碼模型、卷通用對話時,小紅書卻請來了72歲的成龍,在地鐵大屏和品牌片里反復念叨一句聽起來甚至有點“反AI”的口號:“語音問,就有活人答案。”
這并非一個激進的進攻姿態(tài)。更準確的說法是,在AI重塑用戶信息獲取習慣的當下,小紅書正在基于自身的社區(qū)基因,構(gòu)建一道防御工事。
一、 遲到的反擊:為什么是“現(xiàn)在”?為什么用“語音搜索”?
要理解小紅書為何在2026年春節(jié)突然發(fā)力“語音AI搜索”,必須先理解它的焦慮。
在AI浪潮襲來之前,小紅書有一個穩(wěn)固的商業(yè)敘事:“替代百度,成為年輕人的生活百科全書。” 從“怎么做紅燒肉”到“失戀了怎么辦”,用戶習慣了在小紅書搜索真實、具體、充滿個人經(jīng)驗的內(nèi)容。搜索,是小紅書從“社區(qū)”走向“生活決策平臺”的核心引擎。據(jù)媒體報道,小紅書日均搜索已超7億次,73%月活用戶使用搜索,近90%的搜索由用戶主動發(fā)起。
然而,DeepSeek、豆包、千問等通用AI助手的崛起,動搖了這個根基。
過去,用戶問“北京春節(jié)去哪玩”,百度給出一堆廣告鏈接,小紅書給出真實用戶的游記,小紅書勝。現(xiàn)在,用戶問同一個問題,豆包能在幾秒內(nèi)整合全網(wǎng)信息,生成一份邏輯清晰、附帶天氣提醒和交通建議的完美攻略。當AI能提供“標準答案”時,用戶還需要去翻閱幾十篇筆記尋找“真實經(jīng)驗”嗎?
這才是小紅書真正的恐懼:AI正在攔截它的流量,成為用戶獲取信息的第一道門戶。
如果用戶習慣了“遇事不決問AI”,那么小紅書的搜索框?qū)⒉辉偈巧畹钠瘘c,而只是AI答案的一個腳注。這也是“語音問一問”上線的核心背景——將AI能力引入搜索場景,用結(jié)構(gòu)化總結(jié)提升信息獲取效率,同時保留真人經(jīng)驗的入口,試圖在“效率”與“信任”之間尋找平衡點。
這一選擇并非憑空而來。過去三年,小紅書音頻技術(shù)團隊由風龍帶領(lǐng),陸續(xù)開源了FireRedTTS、FireRedASR等多個音頻大模型,在方言識別、情感合成等指標上達到行業(yè)領(lǐng)先水平。這些技術(shù)積累,讓“語音”成為小紅書切入AI賽道時,既有場景契合度、又有能力支撐的現(xiàn)實選項。
從產(chǎn)品形態(tài)來看,小紅書采取了一種折中方案:用戶語音提問后,頁面頂部呈現(xiàn)AI基于多篇筆記生成的總結(jié)性答案,下方則保持雙列流筆記推薦。AI總結(jié)的末尾標注了“AI總結(jié)xx篇筆記生成”,用戶可點擊查看原始內(nèi)容。
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這種設(shè)計,隱藏著小紅書對AI搜索的三重理解:
1. 語音,是捕捉“模糊需求”的最佳入口
正如小紅書音頻技術(shù)負責人風龍所言:“語音搜的本質(zhì),是捕捉那些用戶自己都還沒整理好的念頭。”傳統(tǒng)的文字搜索,需要用戶將復雜的念頭提煉成三五個關(guān)鍵詞,這個過程本身就是一種信息的折損和篩選。而語音提問則是天然的、完整的、帶著情緒的表達。
用戶可以對著手機說:“那個...就是那種...過年回家哄長輩開心,但又不太貴的東西...你懂我意思吧?” 這種語無倫次、邊想邊說的狀態(tài),才是人類最真實的需求表達。
2.語音并非交互壁壘,作用是“提煉”而非“替代”
語音搜索并非新事物,百度、谷歌多年前就已支持。豆包等新一代AI產(chǎn)品同樣具備語音交互能力,且能夠通過上下文理解實現(xiàn)多輪對話。小紅書語音功能的差異化不在于“能聽會說”,而在于背后用以生成答案的數(shù)據(jù)庫——站內(nèi)積累的UGC內(nèi)容。
與通用AI依賴全網(wǎng)知識庫不同,小紅書的AI答案基于平臺內(nèi)真人筆記生成。這意味著它不生產(chǎn)“標準答案”,而是對已有經(jīng)驗進行結(jié)構(gòu)化重組。這種設(shè)計試圖在提升效率的同時,維持社區(qū)內(nèi)容對用戶的吸引力——AI給出框架,用戶仍需回到筆記中獲取細節(jié)與共情。
3.搜索場景是商業(yè)化最直接的入口
用戶搜索行為背后往往帶有明確的消費意圖。語音問一問的推廣,本質(zhì)上是將AI作為“提問-種草-交易”鏈條的加速器。當用戶問“送長輩什么禮物”,AI給出的答案中可自然嵌入相關(guān)商品筆記,為后續(xù)轉(zhuǎn)化鋪路。
二、 春節(jié)戰(zhàn)役復盤:一場輕量的場景化功能教育
與競品的大規(guī)模現(xiàn)金補貼不同,小紅書的春節(jié)推廣更側(cè)重于“場景嵌入”與“用戶教育”。
1.產(chǎn)品端: 1月27日全量上線“語音問一問”,并在搜索入口下方上線“春節(jié)指南”、“年夜飯靈感”等場景化玩法,將功能落地于具體的生活痛點。
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2.品牌端:簽約成龍,拍攝品牌片,發(fā)布系列互動物料,用極具沖突感的喜劇效果,將“語音問”與“活人答案”深度綁定。
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3.內(nèi)容端: 楊迪、武大靖等明星用方言參與互動,引發(fā)UGC模仿潮,讓語音評論和語音搜索成為一種社交貨幣。
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圖源:小紅書用戶@楊迪@小甜心@Cc@美味的海苔卷
4.渠道端: 第三年牽手央視春晚,但玩法在“看明星后臺”基礎(chǔ)上新增“語音口令互動”,用最簡單的方式完成新功能教育。
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從數(shù)據(jù)反饋看,上線半月累計4800萬次語音提問、除夕當日“拜年祝福怎么發(fā)更特別”被提問570萬次,說明功能在特定場景下確實形成了使用慣性。但這些數(shù)據(jù)是否意味著用戶心智的真正遷移,仍有待觀察——春節(jié)期間的高頻使用與節(jié)后的留存率之間,往往存在顯著落差。
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圖源:《小紅書2025年十大搜索趨勢報告》
再將小紅書的AI布局與字節(jié)、阿里、騰訊等頭部玩家對比,可以更清晰地看到它的差異化定位與現(xiàn)實局限。
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來源:信息及數(shù)據(jù)均源自公開信息,經(jīng)@方棱鏡整理
從上表可以看出,小紅書AI布局的幾個特點:
1.場景垂直,但覆蓋面有限。豆包和千問試圖覆蓋“創(chuàng)作-消費”全鏈條,而小紅書的AI功能目前仍高度集中在搜索場景。這意味著用戶觸達的頻次和深度,取決于用戶是否“有疑問”。與聊天、刷視頻等高頻行為相比,搜索本身是目的性更強、頻次相對較低的行為。
2.技術(shù)有突破,但底座仍有差距。小紅書技術(shù)團隊在音頻領(lǐng)域成果顯著,開源的FireRedASR、FireRedTTS系列在方言識別、情感合成等指標上達到行業(yè)領(lǐng)先水平。但通用大模型的基礎(chǔ)能力,與字節(jié)、阿里、百度等持續(xù)投入的公司相比,仍有明顯差距。如果未來AI競爭走向“全模態(tài)、全場景”,這一短板可能成為制約。
3.數(shù)據(jù)獨特,但面臨被分流的風險。小紅書最大的資產(chǎn)是站內(nèi)沉淀的UGC經(jīng)驗數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)無法通過公開爬取獲得,是AI生成“有溫度答案”的基礎(chǔ)。但問題是,當用戶通過豆包、千問等通用AI也能獲得類似答案(盡管來源不同)時,小紅書是否還能維持用戶對其搜索入口的依賴?
三、活人感,夠用嗎?——小紅書的護城河與阿喀琉斯之踵
小紅書的優(yōu)勢,是它擁有互聯(lián)網(wǎng)世界里最稀缺的資源——真實的、高質(zhì)量的、帶有情感溫度的UGC數(shù)據(jù)。
這是任何通用大模型通過爬蟲都無法復制的。OpenAI可以寫出媲美莎士比亞的詩句,但它永遠無法理解“聽障人士第一次在評論區(qū)發(fā)出自己聲音”時的那種顫抖和喜悅,也無法生成“放假完不想上班怎么辦”下面那條直擊打工人靈魂的評論,如“想開點,錢最重要”。
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圖源:小紅書用戶@聽障研究生~彤@隔壁老王等
小紅書的AI邏輯,不是用AI替代人,而是用AI放大人的價值。無論是FireRedASR對方言的精準識別,還是FireRedTTS2在語音合成中的情緒感知,其技術(shù)演進的終極目的,都是為了讓“人”在社區(qū)里的表達更順暢、連接更緊密。
但問題在于,這套以“人”為核心的敘事,在AI的快速進化面前,能撐多久?
1. AI生成內(nèi)容正在快速“人性化”
豆包與羅永浩的“吵架”案例顯示,新一代AI產(chǎn)品已具備相當?shù)那楦欣斫夂头答伳芰ΑS脩魧I產(chǎn)生情感依賴,不再是一個遙遠假設(shè)。當通用AI能夠模擬出“共情”時,小紅書的“活人感”優(yōu)勢還能維持多久?
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圖源:小紅書用戶@羅永浩的十字路口
2. 用戶行為遷移的成本正在降低
如果豆包或千問能夠通過一次語音提問,生成一份與小紅書同樣詳盡、甚至更個性化的旅行攻略,用戶沒有理由必須在兩個App之間切換。小紅書的搜索入口,正在被上游的AI助手攔截。這是比競品功能差異更深層的戰(zhàn)略威脅。
3.商業(yè)化與社區(qū)生態(tài)的平衡
小紅書目前的商業(yè)化路徑清晰:“提問-種草-交易”。用戶用語音問“送長輩什么禮物”,AI推薦筆記,筆記掛上商品鏈接,用戶完成購買。
但這里存在一個隱患:當AI越來越智能,它是否會截斷流量向中小博主的分發(fā)?如果AI總結(jié)直接給出了“最佳答案”,用戶還需要點擊進入那篇具體的筆記嗎?如何在提升用戶效率的同時,保障內(nèi)容創(chuàng)作者的流量和變現(xiàn)動力,將是小紅書必須用算法和機制去平衡的難題。一旦失衡,UGC的源頭活水就會枯竭。
4. 巨頭的生態(tài)擠壓
不要低估微信的防守能力。元寶雖然春節(jié)后排名回落,但微信擁有最強大的社交關(guān)系和最豐富的使用場景。一旦微信將語音搜索與小程序、公眾號、視頻號徹底打通,其生態(tài)閉環(huán)的威力不容小覷。
同樣,字節(jié)的豆包也正在通過即夢、剪映等產(chǎn)品,構(gòu)建從“創(chuàng)意生成”到“內(nèi)容發(fā)布”的全鏈條。相比而言,小紅書的“問答-交易”鏈條雖然精準,但場景相對單一。
結(jié)語
2026年春節(jié)AI大戰(zhàn),硝煙尚未散盡。豆包和千問搶占了下載榜前排,元寶擠占私域場景,小紅書的“語音問一問”則在用戶心中種下一顆關(guān)于“活人感”的種子。
這場布局的本質(zhì),是其試圖用社區(qū)的“復雜性”對抗算法的“標準化”,用人的“煙火氣”對抗機器的“機械感”。但這套以“人”為核心的敘事能撐多久,取決于小紅書能否做好三件事:守住生活場景的縱深、深化AI社交互動、建立創(chuàng)作者收益分配機制。
問題是,當通用AI越來越“懂人”,當用戶越來越習慣向一個對話框提問,“活人”還是必選項嗎?如果有一天,豆包能用同樣真實的語氣告訴你“想開點,錢最重要”,用戶還有什么理由必須回到小紅書?
這個問題的答案,在用戶手里。而對于所有內(nèi)容社區(qū)來說,這才是AI時代最該焦慮的事。
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