陳根：中國癌癥假論文，正在把癌癥患者推向絕路？

文/陳根

每3篇就有1篇涉嫌造假？中國癌癥研究遭遇“最大規模”質疑——一場現代醫學科研誠信的滅頂之災。

想象一下：你正躺在病床上，飽受癌癥折磨，醫生告訴你一個“突破性”療法，能延長你的生命。

你欣喜若狂，殊不知這個“突破”竟出自一篇AI標記為“假貨”的論文。

2026年，這個噩夢般的場景，已不再是假設。

1月30日，《英國醫學雜志》（The BMJ）如一記驚雷，炸醒全球學術界：1999-2024年間，全球超過260萬篇癌癥研究論文中，26.1萬篇（9.87%）疑似“論文工廠”批量偽造。

而中國的情況，更是觸目驚心——49.7萬篇中國癌癥論文中，17.7萬篇被標記，比例高達36%。

也就是說，每3篇中國癌癥科研論文，就有超過1篇涉嫌造假。這個數字，不是冷冰冰的統計，而是對無數患者、醫生和科研者的背叛。它撕開了一個丑陋的真相：學術界的“癌癥”——誠信危機，已在悄然吞噬人類的希望。

AI的“火眼金睛”：如何揪出這些“學術假貨”？

這項研究的主導者，是澳大利亞昆士蘭科技大學教授Adrian Barnett——那位剛剛在Nature上宣稱“論文減產50%”以踐行“慢科學”理念的學者。

他不是在獵巫，而是用科學武器直擊問題核心：論文工廠（paper mills），這些“學術合同作弊組織”像流水線一樣批量制造虛假論文，年收入達數千萬美元。

過去20年，全球40萬篇疑似假論文被發表，2022年Wiley出版社一次性撤回1.1萬篇，關閉19本期刊——這只是冰山一角。

Barnett團隊開發了BERT機器學習模型，分析論文標題和摘要的文本特征。

模型在已知真假論文上訓練，準確率高達91%——敏感性87%，特異性96%-99%。

它學會了識別“造假腔調”：模板化句子、重復模式、異常詞匯組合，這些人類肉眼難辨，但AI如激光般精準。

模型甚至在未訓練的錯誤細胞系（如BGC-823、BEL-7402）上，標記了72%的已知問題論文——這些細胞系幾乎只出現在中國機構論文中，暗示了針對性造假。

掃描結果令人窒息：全球標記率從1999年的1%飆升到2022年的15%以上，指數級增長（R2=0.92）。

高影響因子期刊（前10%）標記率從0升至10%——假貨已滲透學術金字塔頂端。

癌癥類型中，胃癌（22%）、肝癌（20%）、骨癌（21%）標記率最高，這些在中國高發，成了造假“熱門”。

基礎研究是重災區（標記率>10%），臨床流行病學較低——偽造數據更容易在實驗室“發明”。

中國數據尤為刺眼：標記論文占全球68%，比例是全球平均的3.6倍、美國的18倍。

伊朗（20%）、沙特（16%）等國也高，但中國體量巨大，絕對數令人絕望。

出版商中，Verduci Editore標記率67%，主流如Springer Nature、Elsevier標記率約10%，總計超10萬篇。

“標記”不等于“造假”？但警鐘已響，危機已至

誠實的Barnett團隊承認局限：模型是概率工具，非終審法官。

假設真實造假率10%，陽性預測值約70%——標記論文中30%可能誤判。

對中國17.7萬標記論文，若假陽性30%，仍有12.4萬篇真假貨。

訓練數據中中國論文多，可能引入偏見——但反證顯示，模型對中國論文的假陰性率更高（90%），說明未過度標記。

論文工廠原產國不一定與作者國一致（如俄羅斯工廠銷往39國）——中國可能是最大“買家”，而非唯一“產地”。

根源？“發表或消亡”（publish-or-perish）文化。

高影響因子期刊標記率上升，反映了晉升壓力與造假市場的惡性循環。

論文工廠按影響因子定價，研究者為KPI“買單”，結果學術誠信崩盤。

中國科研評價體系雖未直接點名，但高發表壓力顯而易見。

論文造假的致命危害：對科研、現代醫學和癌癥治療的毀滅性打擊

這個危機遠不止數字丑陋——它如病毒般侵蝕人類抗癌的根基，帶來不可逆的毀滅。

簡單的說，來自于中國醫學論文的大規模造假，可以說是對現代醫學，以及人類現代醫學研究的極大破壞。

1. 對科研誠信的致命腐蝕：造假論文如“毒瘤”，浪費編輯、審稿人時間，誤導后續研究。

全球每年數十萬假論文，意味著無數真實科研被淹沒在垃圾中。

中國作為癌癥研究大國，36%標記率將長期污名化誠實學者——他們本在努力攻克癌癥，卻因少數造假者背鍋，國際合作受阻，資金、聲譽雙失。

更深層：它摧毀“科學自糾”機制——假數據被引用，放大錯誤，形成“學術泡沫”。

2.對現代醫學的系統性誤導：醫學依賴證據為基礎。

假論文滲透高影響期刊，誤導臨床指南、藥物開發。

例如，假細胞系數據可能扭曲癌癥機制理解，導致無效療法推廣。

患者呢？醫生基于假證據開藥，等于“以毒攻毒”——延誤黃金治療窗，增加死亡風險。

全球癌癥負擔本已沉重（中國占新發24%、死亡26%），假研究如雪上加霜，阻礙精準醫學進步。

3. 對癌癥治療的直接危害：癌癥治療高度依賴可靠數據。

假論文夸大療效、隱瞞副作用，可能推高無效藥物上市——患者花巨資買希望，卻換來毒副和絕望。

例如，基礎研究假數據誤導靶向藥物開發，臨床試驗數據造假延誤新藥審批。

后疫情時代，癌癥年輕化高發，本需真實研究加速突破——但造假如“內鬼”，讓無數患者在黑暗中多等幾年，甚至永別希望。

經濟上：全球抗癌研發浪費數百億美元，中國醫療資源更被假證據分散，患者家庭傾家蕩產。

面對這種學術與科研造假，我們必須要重視，改革KPI體系，獎勵質量而非數量；加強誠信教育，嚴懲造假。

否則，這場危機將如癌癥般擴散，吞噬人類抗病希望。

結論：從震驚到覺醒，我們還能挽救學術的靈魂嗎？

17萬篇標記論文，不是數字，而是對無數癌癥患者的背叛。

它提醒我們：科學不是游戲，造假不是捷徑——它在殺人。

誠實學者們，你們的聲音在哪里？

患者們，你們還能相信誰？

醒醒吧，中國科研——別讓“發表或消亡”變成“誠信已亡”。

只有直面危機、根除毒瘤，我們才能重獲信任，真正攻克癌癥。

否則，下一個受害者，可能就是你我最愛的人。