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作者 | 奈小西
編輯 | 文定
近日,快手旗下可靈AI(Kling AI)正式上線“靈動畫布Agent 模式”,內(nèi)含專為電商場景推出的一鍵生成組圖與短視頻的智能工具。過去需要攝影、設(shè)計、剪輯、投放等多崗位協(xié)作完成的內(nèi)容制作,使用該工具,幾分鐘內(nèi)即可批量生成。
這標志著,在電商領(lǐng)域,AI正從輔助工具升級為核心生產(chǎn)力,開始真正意義上重構(gòu)內(nèi)容生態(tài)與經(jīng)營模式。
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在過去十年里,電商行業(yè)的效率提升主要依賴于流量運營、渠道拓展與物流履約的優(yōu)化。然而,隨著用戶注意力日益碎片化、內(nèi)容需求持續(xù)升級,傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式已難以適應(yīng)電商高速迭代的節(jié)奏。在這樣的背景下,AI的價值不僅在于降本增效,更要助力商品展示、用戶吸引與轉(zhuǎn)化的全流程落地。
可以說,AI不再只是電商的“工具”,而正在成為其“新基建”。從一張圖到一套物料,從一次點擊到一場對話,電商行業(yè)正站在從流量端到生產(chǎn)運營端全面變革的關(guān)鍵節(jié)點。
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AI革新電商內(nèi)容生態(tài)
快手可靈推出的“靈動畫布Agent模式”,已經(jīng)不再是簡單AI畫圖工具,而是一個面向電商場景的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)。
派代測試發(fā)現(xiàn),進入Agent模式后,用戶可以直接選擇服飾、食品、酒水等電商常見類目,再上傳基礎(chǔ)商品圖片并輸入簡單要求,即可選擇生成圖片或視頻素材。
以服飾類目為例,只需上傳一張衣服正面的單張圖片,系統(tǒng)便可自動生成模特圖、細節(jié)圖以及商品展示視頻,基本覆蓋了從商品詳情頁到短視頻推廣所需的整套視覺物料。
從實際生成效果來看,無論是模特姿態(tài)、服裝上身效果,還是使用場景的匹配度,都已經(jīng)相當貼近真實電商運營需求。
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如果對初版結(jié)果不滿意,用戶可以繼續(xù)基于生成內(nèi)容進行調(diào)整,比如修改光影風格、切換拍攝場景、更換模特長相,甚至調(diào)整服裝材質(zhì)表現(xiàn)等,也可以直接基于當前圖片中的元素生成其他素材,使用體驗接近“與設(shè)計師反復溝通”的過程。
在交互方式上,靈動畫布Agent支持自然語言多輪對話。系統(tǒng)能夠結(jié)合上下文理解用戶意圖,分步驟完成文生圖、圖像編輯以及批量圖生圖等操作,實現(xiàn)更精細的局部調(diào)整。
除了圖片生成,Agent模式還支持通過文字直接生成商品宣傳視頻。用戶只需輸入商品特征、色調(diào)偏好和使用場景等要求,系統(tǒng)便可先生成多組圖片素材,再由用戶從中選擇合適畫面,進一步描述鏡頭順序和場景變化,即可完成一條商品展示視頻。
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針對不少用戶不會寫 Prompt的痛點,靈動畫布Agent還加入了圖像與視頻反推功能。系統(tǒng)可以自動識別輸入素材的視覺風格和核心元素,并反向生成高質(zhì)量提示詞,在降低使用門檻的同時,提高生成結(jié)果與用戶預期的匹配度。
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此外,Agent模式支持高并發(fā)批量生成,用戶可一次性發(fā)送多個生成任務(wù)進行并行處理,所有結(jié)果可在統(tǒng)一畫布上批量選擇與下載,大大提高了生產(chǎn)效率。
對比傳統(tǒng)電商內(nèi)容生產(chǎn)方式,類似可靈這樣的AI工具帶來的變化是顛覆性的:
首先是時間成本方面,傳統(tǒng)拍攝一套電商主圖、模特圖和場景圖,往往需要3—7天時間(含策劃、拍攝、后期),而AI生成僅需幾小時甚至幾分鐘。
經(jīng)濟成本層面,傳統(tǒng)拍攝一套高質(zhì)量電商物料需要數(shù)千元(含模特、場地、攝影及后期等多項支出),而按照可靈AI當前的收費標準(10元約100個靈感值,生成一組商品圖片消耗不到30個靈感值,生成一條約5秒的商業(yè)視頻僅需不到40個靈感值),折算下來成本最低只有數(shù)元。對中小商家而言,內(nèi)容生產(chǎn)門檻顯著降低。
在靈活性上,傳統(tǒng)拍攝一旦完成便難以修改,而AI生成可以隨時根據(jù)市場反饋、季節(jié)變化或促銷節(jié)點進行調(diào)整,實現(xiàn)真正意義上的“動態(tài)化運營”。
AI正在讓高質(zhì)量內(nèi)容變得民主化和標準化,每個商家都能以極低成本獲得專業(yè)級的視覺呈現(xiàn)。在AI的推動下,電商內(nèi)容生態(tài)正在經(jīng)歷從"制作"到"生成"、從"人工"到"智能"的范式轉(zhuǎn)變。
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快手加碼
的底層邏輯
可靈AI之所以被快手迅速推到核心位置,是業(yè)績壓力、行業(yè)競爭與長期戰(zhàn)略共同作用下的結(jié)果。
從財務(wù)表現(xiàn)看,AI 已經(jīng)開始為快手“交答卷”。公開信息顯示,可靈AI在前三季度營收累計已超過7億元,管理層預計全年有望突破10億元,成為快手當前增長最快的業(yè)務(wù)之一。
相比之下,2025年三季度快手直播業(yè)務(wù)營收約96億元,僅同比增長2.5%;電商GMV為3850億元,同比增長15.2%,與抖音電商30%+的增速存在明顯差距。在直播電商增速放緩、流量紅利見頂?shù)谋尘跋拢珹I不再只是成本項,而是真正具備商業(yè)化能力的新引擎,這也是快手持續(xù)加碼的現(xiàn)實基礎(chǔ)。
更大的壓力來自行業(yè)層面。放眼整個互聯(lián)網(wǎng)大廠陣營,幾乎沒有玩家敢在AI上缺席。
阿里通過千問,圍繞購物、支付、本地生活等場景打造AI購物閉環(huán),目標是把AI變成“能直接辦事”的超級入口;
字節(jié)的豆包則延續(xù)內(nèi)容優(yōu)勢,從用戶可通過豆包APP從內(nèi)容導購直接跳轉(zhuǎn)抖音交易,盡量縮短用戶從種草到下單的路徑;
騰訊推出元寶,一端連接社交關(guān)系鏈,一端延展到辦公與工具場景,探索熟人網(wǎng)絡(luò)賦能商業(yè)轉(zhuǎn)化的可能性。
春節(jié)期間,各家還不約而同地通過發(fā)大額紅包等方式搶占用戶心智,AI入口之爭的激烈程度可見一斑。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,截至2025年9月,字節(jié)豆包月活達1.72億,DeepSeek月活1.45億,騰訊元寶3286萬。相比之下,可靈月活在今年1月才突破1200萬,在用戶規(guī)模上仍有差距。
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在這樣的環(huán)境下,快手如果只把AI當作“輔助工具”,顯然很難參與下一輪競爭。其選擇通過可靈,強化“視頻生成+電商賦能”的差異化路徑,本質(zhì)上是發(fā)揮自身在視頻內(nèi)容和商家生態(tài)上的既有優(yōu)勢,讓AI直接服務(wù)于內(nèi)容生產(chǎn)與商品轉(zhuǎn)化。
截至2025年三季度,可靈在快手總營收中占比還不足1%,對整體業(yè)績的影響仍有限。但從戰(zhàn)略價值看,AI已成為快手應(yīng)對市場競爭、尋找新增長點的關(guān)鍵抓手。
快手聯(lián)合創(chuàng)始人程一笑在三季度電話會上表示:“可靈的核心場景仍將是‘AI影視創(chuàng)作場景’,主要精力仍將是專業(yè)創(chuàng)作者。”這意味著在短期內(nèi),快手將繼續(xù)走專業(yè)化、垂直化的路線。
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電商經(jīng)營全新范式啟幕
如果說可靈這樣的工具解決的是“內(nèi)容怎么更快、更便宜地產(chǎn)出”,那么站在更長周期看,AI真正改變的,是電商的經(jīng)營底層邏輯。
阿里搜推智能產(chǎn)品事業(yè)部總裁凱夫曾系統(tǒng)性地概括過AI電商的三大作用:第一,提升流量與商品的匹配效率;第二,為商家提供一支“AI 經(jīng)營團隊”;第三,為消費者打造全新的AI導購產(chǎn)品。這三點,幾乎對應(yīng)了電商最核心的三件事:流量、經(jīng)營、轉(zhuǎn)化。
從流量側(cè)看,AI正在重構(gòu)用戶的“找貨方式”。
傳統(tǒng)電商高度依賴關(guān)鍵詞搜索和推薦算法,本質(zhì)是“人找貨”;而在大模型與對話式交互普及后,用戶更可能通過自然語言描述需求,由AI理解意圖并完成推薦。“我想要一件適合春天通勤、顯瘦、價格不超過300元的外套”自然語言搜索,將逐步取代“女裝、外套、春款”式的關(guān)鍵詞搜索。
這意味著,語義理解與對話能力將成為新的流量入口,GEO(生成式搜索優(yōu)化)正在替代傳統(tǒng)SEO(搜索引擎優(yōu)化),內(nèi)容是否被AI理解和引用,將直接影響商品曝光。
在貨架形態(tài)上,AI也在打破產(chǎn)品通過靜態(tài)商品頁展示的傳統(tǒng)模式。
過去,商品詳情頁是一組固定圖片和文案;而在AI驅(qū)動下,商品展示未來可能根據(jù)不同用戶、不同場景動態(tài)生成——視覺風格、模特形象、使用場景都可以實時變化,“內(nèi)容即貨架”不再是概念,而是可規(guī)模化落地的能力。對商家而言,高質(zhì)量、可被復用和組合的視覺素材,將從加分項變成基礎(chǔ)設(shè)施。
更深層的變化發(fā)生在經(jīng)營模式上。AI正在把電商從人力密集型行業(yè),推向智能體協(xié)同的新階段。
選品分析、定價測試、投放優(yōu)化、客服回復、售后跟進,這些原本高度依賴人工經(jīng)驗和時間投入的環(huán)節(jié),正在被 AI接管或半自動化完成。商家的角色,也從“事無巨細的執(zhí)行者”,轉(zhuǎn)向“規(guī)則設(shè)定者與策略校準者”,誰能更早搭建起自己的 AI經(jīng)營體系,誰就能在效率和成本上拉開差距。
這也是為什么各大平臺都在加速押注AI——它不是某個功能升級,而是意味著經(jīng)營范式的徹底改變。
面對這樣的變革,商家需要從三個層面調(diào)整策略:
在內(nèi)容層面,商家需要盡早主動使用 AI工具生成并管理素材,同時強化商品信息的結(jié)構(gòu)化表達,讓圖片、文案、參數(shù)更容易被模型理解和調(diào)用。
在運營層面,要盡早熟悉AI數(shù)據(jù)分析、AI客服與AI營銷工具,用系統(tǒng)能力替代簡單重復勞動,把人力解放出來做更有創(chuàng)造性的工作。
在戰(zhàn)略層面,則要從“流量思維”向“理解用戶”轉(zhuǎn)變,提前布局 GEO,通過優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容質(zhì)量,提升被AI模型引用和推薦的概率。
阿里巴巴董事會主席蔡崇信曾明確表示,未來三到五年所有業(yè)務(wù)都要以AI為驅(qū)動,把AI做成新的流量入口和業(yè)務(wù)增長引擎。快手聯(lián)合創(chuàng)始人程一笑也強調(diào),雖然可靈當前聚焦專業(yè)創(chuàng)作者,但未來會探索C端應(yīng)用場景,加速商業(yè)化。
在這個過程中,AI電商的一個核心趨勢正在顯現(xiàn):行業(yè)或?qū)⒒貧w“好商品獲得好流量”的本質(zhì)。當 AI 能夠同時理解商品特性與用戶需求,優(yōu)質(zhì)商品將更容易被識別和推薦,而不再過度依賴高強度營銷投入。
未來,理解用戶、理解商品、實現(xiàn)更高效的匹配,或許將成為電商競爭的核心能力。
參考資料:
[1]Kling AI可靈AI上線靈動畫布Agent模式:一鍵分鏡與電商組圖,AI秒工具
[2]“可靈”將年賺10億,AI能否重塑2700億快手?,懂財?shù)?/p>
[3]阿里、抖音、百度狂砸上億搶人,一場驚天豪賭,電商派pro
[4]互聯(lián)網(wǎng)大廠殺瘋了,AI 入口爭奪戰(zhàn)正式開打!誰是下一代“流量之王”?,e公司
[5]阿里終于把「AI 電商」想明白了,極客公園
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