拒絕“拿著錘子找釘子”：AI 產(chǎn)品經(jīng)理打破業(yè)務(wù)堅冰的 3 個“殺手锏”

在AI產(chǎn)品落地的戰(zhàn)場上，技術(shù)術(shù)語和業(yè)務(wù)需求往往難以同頻。本文揭秘3個實(shí)戰(zhàn)策略，教你如何用業(yè)務(wù)語言打動決策者，讓AI真正成為業(yè)務(wù)增長的隱形推手。

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“你們搞 AI 的，除了會說‘賦能’和‘顛覆’，到底能幫我解決什么實(shí)際問題？”

這句話，不知道多少 AI 產(chǎn)品經(jīng)理在業(yè)務(wù)評審會上聽過。我們手里拿著最先進(jìn)的大模型（錘子），滿世界找業(yè)務(wù)場景（釘子），結(jié)果往往是：業(yè)務(wù)方覺得你虛，技術(shù)方覺得你煩，老板覺得你燒錢。

AI 落地難，難在“技術(shù)視角的傲慢” 與 “業(yè)務(wù)視角的務(wù)實(shí)”之間的錯位。

作為一名 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，要想在公司里活下去、火起來，必須戒掉“技術(shù)黑話”，學(xué)會用業(yè)務(wù)聽得懂的語言（省錢、賺錢、偷懶）來定義產(chǎn)品。

基于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，我總結(jié)了 3 個讓業(yè)務(wù)部門無法拒絕的落地“殺手锏”。

殺手锏一：把“成本中心”變成“利潤中心”

——別只盯著“省人力”，要盯著“挖商機(jī)”

很多 AI PM 做智能客服、智能外呼，出發(fā)點(diǎn)都是“替代人力，降低成本”。

這個邏輯在業(yè)務(wù)方看來其實(shí)很弱：省下的人力成本是公司的，但引發(fā)的客戶投訴是業(yè)務(wù)部門背的鍋。風(fēng)險收益不對等，業(yè)務(wù)方當(dāng)然抵觸。

實(shí)操策略： 不要做一個“只會擋箭”的盾，要做一個“能抓錢”的手。

– 場景重構(gòu) ：

在傳統(tǒng)的“智能客服”里加一個簡單的 意圖識別+關(guān)聯(lián)推薦 插件。

當(dāng)用戶抱怨“產(chǎn)品太慢”、“想換新的”時，不要只讓 AI 回復(fù)“抱歉”，而是讓 AI 瞬間調(diào)取用戶畫像，發(fā)現(xiàn)他用的是 3 年前的老款，立刻拋出“以舊換新”的優(yōu)惠鏈接。

– 話術(shù)轉(zhuǎn)化 ：

告訴業(yè)務(wù)老大：“我不是來幫你裁員的。我是給你現(xiàn)有的客服團(tuán)隊(duì)配一個‘超級銷售助理’。它能從 100 個來投訴的用戶里，幫你挖掘出 5 個復(fù)購機(jī)會。這 5% 的增量收入，全是你的業(yè)績?！?/p>

落地心法 ： AI 的價值不在于“替人說話”，而在于“替人聽話”——聽出那些被忽略的搞錢線索。

殺手锏二：把“專家工具”變成“傻瓜外掛”

——別做“大屏”，要做“保姆”

很多 AI PM 喜歡做高大上的 BI 看板、復(fù)雜的分析中臺。結(jié)果是：界面酷炫，但一線銷售、運(yùn)營根本不會用 SQL，也不想學(xué)復(fù)雜的篩選邏輯。

實(shí)操策略： 降低使用門檻，直到 門檻為零 。

– 場景重構(gòu) ：

放棄開發(fā)獨(dú)立的 APP 或網(wǎng)頁，直接把 AI 塞進(jìn)釘釘/企微的聊天窗口里。

不要讓用戶做“填空題”（選維度、選時間、選指標(biāo)），讓用戶做“問答題”。

– 交互設(shè)計 ：

– 錯誤示范 ：請選擇查詢周期 -> 請選擇渠道 -> 生成報表。

– 正確示范 ：

用戶問：“上周哪個渠道賣得最好？”

AI 答：“上周抖音渠道銷量第一，主要是因?yàn)橹苋菆鲋辈ネ屏恕甔X產(chǎn)品’。這是當(dāng)時的話術(shù)關(guān)鍵詞，建議復(fù)用?！?/p>

– 價值錨點(diǎn) ：

讓業(yè)務(wù)人員感覺到，這不僅僅是一個查詢工具，而是一個 隨叫隨到的數(shù)據(jù)分析師 。

落地心法 ： 真正的 AI 賦能，是讓用戶感覺不到技術(shù)的存在，只感覺到麻煩消失了。

殺手锏三：把“創(chuàng)意生成”變成“流水線組裝”

——別搞“自由創(chuàng)作”，要搞“標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)”

在內(nèi)容生成領(lǐng)域，很多 AI PM 陷入了誤區(qū)：試圖讓 AI 寫出“爆款”。

結(jié)果是：AI 寫的文章四平八穩(wěn)，沒有靈魂，運(yùn)營人員改稿的時間比自己寫還長。

實(shí)操策略： AI 不適合做“藝術(shù)家”，但最適合做“流水線工人”。

– SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序）前置 ：

在引入 AI 之前，先要把業(yè)務(wù)流程拆解得碎碎的。

不要給 AI 一個指令：“寫篇小紅書”。

要拆解成：

1. 爬取同類話題下 Top 10 的熱門標(biāo)題結(jié)構(gòu)。

2. 提取其中的痛點(diǎn)關(guān)鍵詞。

3. 結(jié)合產(chǎn)品賣點(diǎn)，把關(guān)鍵詞填進(jìn)去。

4. 生成 5 個不同風(fēng)格的開頭供人選擇。

– 人機(jī)協(xié)作 ：

人負(fù)責(zé)“做選擇題”（選標(biāo)題、定方向），AI 負(fù)責(zé)“做填空題”（填內(nèi)容、潤色）。 AI 的作用不是替代人的靈感，而是消除“空白文檔恐懼癥”，并把 60 分的底稿批量生產(chǎn)出來。

落地心法 ： 沒有 SOP 的 AI 落地都是耍流氓。先標(biāo)準(zhǔn)化，再自動化。

結(jié)語

AI 產(chǎn)品經(jīng)理的終極修養(yǎng)，不是滿口 Transformer 或 RAG，而是對他人的痛點(diǎn)保持極度的敏感。

• 當(dāng)你能幫客服主管算出“額外賺了多少錢”時；

• 當(dāng)你能讓銷售大姐在地鐵上用語音就能查到業(yè)績時；

• 當(dāng)你能讓運(yùn)營實(shí)習(xí)生在一下午搞定一周的文案底稿時；

你就再也不用去“推銷”你的 AI 產(chǎn)品了。因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門會追在你屁股后面，問你下一個版本什么時候上。

少談點(diǎn)顛覆，多幫人偷懶。這才是 AI 落地的真諦。

本文來自作者：冒泡泡

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