第一時間，在扣子上玩了字節最新Coding模型

春節之前，字節的年度大招批量放出。

在 Seedance 2.0 刷屏之后，2月14日，字節官宣豆包大模型 2.0（Doubao-Seed-2.0）發布。這次發布的模型具體包括 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型，和一個 Code 模型（Doubao-Seed-2.0-Code）。

整體來說，這個系列圍繞大規模生產環境下的使用需求做了系統性優化，提升多模態理解、復雜指令執行及長程任務處理能力。Seed-2.0-Code 模型，則是基于 2.0 基座模型，針對編程場景進行優化的版本，重點強化前端語義理解等能力。

在這個系列模型發布的同時，我發現扣子編程也接入了 Seed-2.0-Code 模型。

上個月，我在扣子上手搓 Skill 的體驗很絲滑。所以這次，我直接在扣子編程上玩了一遍 Seed-2.0-Code 模型。

視覺理解Coding，復刻網頁前端

登錄扣子，點開扣子編程，就能在模型列表里選擇 Doubao-Seed-2.0-Code。

我先試了一個最近經常測的任務：要求 Seed-2.0-Code 生成一個能可視化展示交通信號燈工作原理的案例。這個需求雖然聽起來不難，但強考驗模型的邏輯推理能力、時間序列理解和空間理解能力。

輸入Prompt，我看到扣子里的模型在拆分需求—持續思考—執行命令。沒過幾分鐘，代碼生成完畢，預覽里出現了一個包含完整交通信號燈系統、車輛模擬系統以及控制面板的頁面。

坦白說，這個元素風格我沒具體提要求，略有點糙，但系統設計還挺全面。最重要的是，我專門檢查了頁面中的車輛出現數量、信號燈狀態和控制面板中的統計是否一致，都沒有發現問題，邏輯挺到位。

完成第一個測試后，我準備做一個更細致的網頁。

剛好在字節發布的 Seed2.0 模型介紹里，我看到 Seed 團隊提到一個“典型失衡”的問題。

他們認為，語言模型已經可以順利解決競賽難題，但放在真實世界中，它們依然很難端到端地完成實際任務，比如一次性構建一個設計精良、功能完整的小程序。

要不，就用這個 Code 模型整一個符合實際需求的前端吧。

我的具體要求是：在扣子編程里制作一個生活類內容平臺，復刻現在流行的平臺風格。

為測試新模型的多模態理解，我特地在編程頁面里上傳了參考圖。參考圖不只一張，除了網頁風格的參考圖，我還傳了用于展示用戶頭像的圖。

這里我玩了個花活，專門去豆包 App 用最新的春節模版生成了一堆馬年頭像，讓模型制作時把它們當作網頁的用戶頭像。

輸入需求，一鍵發車。

過了幾分鐘，預覽里直接展示出網頁。能看到，它的結構、UI風格的復刻、瀑布流的實現都比較完整，我上傳的用戶頭像圖，也被嚴絲合縫地貼進了頭像框。

我接著在這個任務里優化，又上傳了一堆豆包生成的圖文帖封面圖，要求模型把它們貼進帖子首頁，再把每個用戶的名字改得更符合帖子內容。

很快成品出來了。網頁里，我上傳的封面圖、帖子內容和用戶名完全 Match。有點啊。

這個整體只用了10分鐘搓出來的網頁，雖然還能繼續優化，但用來當一個用來測試或展示的 Demo 完全沒問題。

手搓發票讀取工作流

這次 Seed2.0 還重點強調對企業體驗的優化。于是，我又整了B端需求的測試。

想了想，現在很多中小型公司發票管理很頭疼，經常只能人工做發票信息的搬運和整理。

剛好處理非結構化信息也是這次 Seed 團隊提到的企業級強需求，那么，就用扣子編程 + Seed-2.0-Code 搓一個能直接部署上線的 PDF 發票識別和整理功能。

我設想這個發票管理一共有4個步驟：

1??：用戶上傳多個發票 PDF 文件

2??：AI 提取做開票日期、收付款方、發票金額這些關鍵信息

3??：自動給這張發票打上類似“餐飲”、“出行”等等標簽

4??：把提取出的信息都放在一個 Excel 文件里

這是一個典型的工作流場景。我在扣子首頁選擇創建一個“工作流”，用的提示詞也比較簡單。

過了3分鐘，它做好了。

這次我一直在圍觀模型干活兒，看到它自己去找了不少資料。

比如讓 AI 用發票里的信息給費用打標這個步驟，需要用到大模型。我看到它自己去查了怎么在代碼里調用大模型，需要什么組件。

完成之后，我隨便找了張發票發給這個工作流。沒想到，它幾秒就完成了任務，不但信息解析正確，還給這張加油發票打上了“出行”標簽。

但我也發現了問題，工作流創建的 Excel 文件在一個臨時文件夾里。我在項目的文件目錄里看不到這個文件夾，這樣會讓用戶找不到生成的 Excel。

我讓它把 Excel 放到一個指定的文件夾里，也得給我支持批量上傳的功能。改完我又試了試，體驗絲滑了不少。而且，這個修改過程我也沒和扣子廢話，基本屬于無痛調整了。

最終版整理好的 Excel 長這樣，發票信息都完成了結構化處理。

測到這里，我的初次嘗試就差不多了。整體就我在扣子上用完 Seed-2.0-Code 的感受來說，雖然一些更復雜的需求還能做得更好，但基于視覺理解的Coding，和扣子優化后的 Coding 體驗都讓人更好上手。

這也很像扣子的一貫風格。就拿今年來說，除了能用最新的 Code 模型，像手搓 Skill、部署 OpenClaw 這種剛需，它也都做了開發者友好的優化。

我看了下自己上個月在扣子手搓的 Skill，已經有 3000 多人用過。

*我的Skill鏈接：

https://www.coze.cn/?skill_share_pid=7596158520421122100

通過扣子創建的 OpenClaw，還能支持直接導入在扣子做好的 skill。

感覺大家也可以在扣子上多蹲新功能～