文 | 金寧
毫無疑問,AI紅包大戰已成為了2026年春節互聯網上最熱鬧的戰場了。
阿里千問砸下30億“請客喝奶茶”,騰訊元寶忙不迭地在群里“撒紅包”,豆包將在除夕夜送10萬份科技禮和現金紅包,各大廠商扎堆贊助春晚、推出各類社交裂變玩法,一場流量內卷的混戰就此展開。
這場喧囂的營銷大戰背后,是AI行業入口之爭日趨白熱化的縮影,而從當下的競爭格局來看,行業的分水嶺已然顯現。
百度當然不是這場大戰的旁觀者,它沒有缺席熱鬧,只是選擇了截然不同的打法:與阿里、騰訊、字節等燒錢力推獨立AI App搶入口的邏輯不同,百度拿出5億紅包資源并聯動2026北京臺春晚,主推內嵌在百度APP里的文心助手—不是再造一個入口,而是強化已有入口。
從當前的一些結果看,百度在AI入口爭奪中已展現出贏面。自紅包活動上線首日便吸引超百萬用戶參與,自春節紅包活動啟動以來,文心助手MAU同比增長4倍,生圖功能同比增長40倍,打電話功能增長近4倍。當前,文心助手月活已突破2億,穩穩躋身國內三大億級AI入口之列。
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此外,值得關注的是,QuestMobile的一份數據統計顯示,早在2025年5月,DeepSeek的流失用戶中就有56%流向了百度。
同樣身處AI入口的爭奪戰,為何各大廠商深陷高成本拉新的困局,百度卻能實現用戶的高效轉化與增長?這一現象的背后,是百度基于自身生態形成的結構性競爭優勢,更是AI行業從流量拉新向價值深耕轉型的必然結果。
1、搜索場景+AI能力,AI入口的放大器
一個現實情況是,在移動互聯網紅利消退的當下,互聯網產品的獲客成本早已令人畏懼,每逢春節流量檔口,一些大廠投入重金“發紅包”拉新,但也有媒體測算,很多因為紅包過來的用戶,7天后留存率僅2%,折算下來單個留存用戶的成本高達1500元。而如果后續產品體驗不及用戶預期,領完紅包即卸載,那么整個投入便可能付諸東流。
顯然,對于獨立AI APP而言,沒有存量用戶基本盤作為支撐,這種高成本低轉化的困境很難改變,而增長一旦停滯,便難有回旋余地。
百度從一開始就站在了存量優勢的起點上。
百度APP擁有超7億月活搜索用戶,文心助手依托這一龐大的存量池進行用戶激活,邊際成本幾乎為零。
更重要的是,AI入口在百度APP這一原生入口積淀的場景和生態優勢下,能夠承載住后端的用戶需求落地。因為只有入口,沒有場景,流量雖然進來了,會很難留住。
可能很多人并不知道,其實DeepSeek的用戶是在流失的。
根據QuestMobile的數據,DeepSeek的月活躍用戶規模,從2025年3月的1936.1萬下降到同年6月的1629.5萬,下滑趨勢明顯。
其中對5月份流失用戶的追蹤顯示,大部分用戶轉向了其他平臺,而轉用百度的達到了56.0%。
原因也很簡單。DS雖然因為技術而出圈爆紅,但因為僅能承接問答需求,缺乏原生生態與場景支撐,無法滿足用戶多元化的場景任務需求,所以才出現了后勁不足的情況。
而用戶最終轉向百度,本質是選擇了AI功能與場景兼備的綜合工具——這正是百度的核心優勢。
依托百度搜索的龐大用戶基數,再加上貼合用戶需求的AI能力,文心助手才能快速突破2億月活,實現低成本、快速的用戶增長。
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更關鍵的是,百度讓AI深度融入用戶既有的使用習慣,屬于“潤物細無聲”。
事實上,當下獨立AI APP普遍面臨兩大難題:一個是要讓用戶重新養成“想起APP—找圖標—打開—輸入問題”的全新習慣,轉化與留存成本極高;另一個是不少平臺把AI做成封閉前置入口,反而限制了用戶選擇權,信息獲取也不夠公允。
百度走了一條完全不同的路——把AI能力直接內嵌進最成熟的搜索場景,做“搜索+AI”并行入口,這對用戶來說意味著更少的打擾、更無痛的遷移路徑以及效果更佳的智能體驗。
用戶在搜索框里輸入問題,就是和AI的自然交互,幾乎“零學習成本、零摩擦體驗”,用戶轉化成本被壓到最低。
更關鍵的是,“有問題找百度”是多年沉淀的用戶心智,這種天然的使用慣性,讓百度省去了巨額的市場教育費用。
在用戶感知里,文心助手不是一個陌生新APP,而是搜索能力的自然延伸。
同時,搜索就是最高頻的需求場景,疊加百度長期積累的用戶需求理解能力,讓AI功能更貼近真實使用場景;再加上文心大模型持續在降低幻覺、提升回答準確率上發力,進一步夯實了實用價值。
最近市面上出現的“懷念百度”的聲音,也是印證了一個道理:AI的真正價值,是賦能用戶已有的高頻場景,而不是再造場景。
越少打擾用戶、越貼合真實需求、越順滑自然的產品,才最能獲得長期的市場認可。
谷歌將智能能力融入搜索的做法,與百度高度契合。依托搜索的數據、算力與生態優勢,谷歌Gemini模型也后來居上,在AI賽道打出翻身仗。
百度與谷歌的路徑殊途同歸,也證明了依托搜索生態的AI布局,能形成對獨立AI應用的系統性競爭優勢,成為AI入口與剛需場景結合的典型范本。
2、更早跑通商業閉環
對于AI產品而言,僅僅擁有流量遠遠不夠,能否將流量轉化為商業價值,考驗的是背后的商業閉環能力。而百度在這一點上,早已憑借多年的生態積累完成了布局。
搜索廣告是百度經過多年驗證的成熟商業模式,廣告主早已形成為搜索流量付費的習慣。
文心AI助手的無縫嵌入,不僅沒有破壞這一模式,反而讓廣告推薦更貼合用戶需求,精準匹配的結果直接提升了廣告的點擊率和轉化率,讓原有商業模式的效率再上一個臺階。
更重要的是,百度擁有強大的后端履約能力,而這正是AI產品實現流量價值轉化的關鍵。
入口之爭的本質也是生態之爭,入口能帶來流量,但流量的價值轉化,需要依托背后的生態完成——就像用戶點一杯奶茶,需要電商平臺、騎手、商家的多方鏈接,AI產品要實現從“提供信息”到“交付服務”的跨越,同樣需要生態的支撐。
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百度早已建立了生態壁壘,文心助手不僅接入了百度地圖、百度健康等內部生態服務,還鏈接了攜程、去哪兒、京東、美團等上百家頭部平臺的服務能力。
用戶在百度搜索結果頁,能直接完成機票的比價、預訂、支付,訂票、購物、理財咨詢等需求,都能在平臺內一站式解決,真正實現了從提供信息到交付服務的升級。
反觀行業內的其他玩家,仍在商業變現的路上摸索。海外頭部AI平臺的困局,更能印證生態與場景的重要性。
OpenAI擁有ChatGPT這一超級AI入口,卻深陷虧損泥沼,原因便是缺乏場景和生態支撐,其AI能力無法嵌入用戶的高頻場景“干活”,僅靠問答服務帶來的訂閱收入,難以支撐起規模化的AI超級入口發展。
而百度的AI入口從不是一個獨立產品,而是搜索和生態的延伸,從信息獲取到交易完成,整個鏈路都能在百度的體系里順暢完成,這種成熟的商業閉環,讓百度的AI入口承載的流量有了穩定的變現路徑。
3、戰略前瞻與全棧布局的底氣
百度的AI入口的高效增長,從不是靠一時的運氣,而是始終保持戰略領先和長期主義布局的必然結果。
從戰略決策到技術研發,百度的每一步都踩準了AI行業的發展節奏,而這一切的核心支撐,是其扎實的技術布局和對用戶需求的深度理解。
百度始終堅持從應用視角看AI,從用戶和場景出發思考技術的落地方式。正是這種思維,讓百度選擇了更契合用戶和場景導向的AI入口發展路徑,即“將AI嵌入原有APP”,而非過度仰賴獨立AI產品。這一方式讓百度的AI能力更易被用戶接受,也讓文心助手的落地少了很多阻力。
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此外,對行業前瞻趨勢的高敏感度,更讓百度在AI賽道始終占據先發優勢。
當整個行業還在追逐AI時代的下一個入口船票時,百度文心已與字節豆包、阿里千問形成三足鼎立的格局——背后,是百度一次次在行業關鍵節點的精準卡位。
近期,OpenCLaw憑借強大的任務執行能力引發全球AI開發者關注,百度也在第一時間宣布擁抱這一趨勢。百度智能云隨即推出OpenCLaw極速簡易版部署方案,幫助國內開發者更便捷地完成部署,加速體驗這一超級Agent的能力。
這種迅速響應,一方面體現了百度對前沿技術趨勢的敏銳判斷,另一方面也是其一貫重視AI應用的體現。OpenCLaw這類強調執行與落地能力的“超能干”AI,與百度所主張的超級能干的AI思路高度契合,可謂方向一致、強強聯動。
回望過去三年多的大模型浪潮,百度往往是率先洞察技術風向并付諸實際行動的那一個。2023年率先推出中國第一個大模型文心一言,在“百模大戰”愈演愈烈時,率先提出“不卷模型,要卷應用”的發展思路;2024年,當各大廠開始加碼自研大模型時,百度又率先將重心聚焦于智能體發展;2025年春節最早接入DeepSeek,年中全面擁抱MCP開放協議;
戰略穩、節奏準,百度能在關鍵節點步步領先,核心在于其“芯云模體”的全棧布局。
昆侖芯(芯片)+百度智能云(云)+文心大模型(模型)+文心助手(智能體)的全棧架構,實現了軟硬一體的優化適配,帶來了顯著的成本和效率優勢,讓百度能高效承接海量用戶的AI使用需求,這也是百度所有AI戰略動作的技術底座。
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在大模型方面,文心5.0正式版剛出便登上全球40多家主流大模型榜單,落地速度也是相當之快,讓百度的技術優勢從參數變成了實實在在的產品體驗。近期業界驚嘆的“羅永浩數字人”便是文心5.0支撐下的成果,讓數字人技術真正服務于商業場景,實現了技術的商業化落地。
百度的技術優勢,不僅在C端產品中得到驗證,更在B端市場收獲了亮眼的成績。
2025年,百度智能云拿下109個大模型相關招投標項目,中標金額近9億,連續兩年穩居項目數和金額雙第一;2026年,百度智能云更是將AI相關收入增速上調至200%,劍指AI云市場第一。
C端場景落地與B端產業變現形成的雙輪驅動,讓百度的AI布局更具韌性。
正是全棧布局帶來的充足技術儲備,讓百度能根據行業趨勢及時調整發展方向,在AI賽道的競爭中始終掌握主動權。
當前的AI行業仍處于探索階段,預計這場春節紅包大戰過后,行業勢必會迎來一輪大浪淘沙。脫離場景的技術毫無意義,缺乏生態的流量難以變現,唯有腳踏實地的技術深耕和場景探索,讓AI真正賦能用戶的日常,行業才能走得更穩、更遠。
百度的發展路徑,也為整個AI行業提供了重要的參考,那就是AI產業的發展,終究要回歸用戶需求和商業本質。
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