暴增近270億市值！Seedance 2.0 引爆A股，地表最強AI視頻有多恐怖？

來源丨鳳凰網財經《公司研究院》

最近幾天，科技圈與資本市場，都被同一個名字徹底點燃 —— 字節跳動旗下即夢推出的 Seedance 2.0。

它上線低調，卻在短短幾天內，迅速火遍全網。

有人將它捧為“地表最強”，有人實測時連喊六次“恐怖”，就連 A 股影視傳媒板塊，也直接掀起漲停潮。

2月10日，Seedance 概念持續火爆，帶動傳媒板塊全面拉升，讀客文化、榮信文化、光線傳媒、中文在線等多股 20% 漲停，國安股份、歡瑞世紀、讀者傳媒、人民網、掌閱科技、上海電影等批量封板，總市值暴增近 270 億。

這股同時席卷科技與資本的力量，究竟藏著怎樣的顛覆性實力？

01 不止生成畫面，更懂敘事邏輯

Seedance 2.0 最讓人驚喜的，是它真正實現了精準可控的多模態創作，把 AI 視頻從“盲猜生成” 帶進了“導演式操控”的新階段。

它可以同時支持文本、圖片、視頻、音頻混合輸入，最多可使用 12 個素材，用戶用圖片定角色與構圖，用視頻指定動作和運鏡，用音頻驅動節奏，不再只靠一段文字去賭 AI 的效果。

和業內其他模型相比，它的多模態能力并非簡單疊加，而是加入了@提及系統，用戶可以清晰指定每一段素材的用途，徹底告別了以往把一堆素材丟給 AI、只能碰運氣的創作模式。

在畫面真實感上，Seedance 2.0搭載了Seedance V2運動合成技術，對重力、碰撞、流體等物理效果做了大幅優化。

布料飄動、液體飛濺、人物動作都更貼近現實，大大減少了傳統 AI 視頻常見的漂浮感、穿模和動作扭曲問題，讓畫面更有質感與重量。

圖源：影視颶風

它還擁有精準首尾幀能力，用戶只需上傳開頭和結尾畫面，模型就能自然推演中間動態，讓轉場流暢、節奏穩定，非常適合廣告、定格動畫與劇情銜接等強控制場景。

更難得的是，它理解分鏡、懂得敘事，可直接按分鏡腳本逐鏡生成視頻，跨鏡頭也能保持角色、光影、風格統一。

有用戶實測，用故事板直接生成的視頻，比手工調參更加細膩，可見模型不只生成畫面，更能理解鏡頭之間的故事邏輯。

在實際創作中，Seedance 2.0 也十分友好。

生成后的視頻支持局部編輯，可替換角色、增減內容，不用整段推翻重來，大幅提升成片效率。

僅憑一段提示詞，它就能自動完成分鏡、運鏡、轉場、慢動作等效果，且多鏡頭之間保持人物、場景、氛圍高度統一，一氣呵成。

圖源：每日經濟新聞

視聽聯動更是它的一大亮點。模型支持 8 種以上語言的音素級口型同步，腳步聲、破碎聲等音效與畫面實時對應，上傳音頻還能驅動視頻節奏，讓音畫真正融為一體。

這份超出預期的實力，很快引來專業領域的高度認可。

知名博主、影視颶風創始人 Tim（潘天鴻）發布 Seedance2.0實測視頻，直言它是“改變視頻行業的AI”。

在測評中，他先后 6 次用“恐怖”形容模型的能力。

《黑神話：悟空》之父馮驥更是直接評價：Seedance 2.0是當前地表最強視頻生成模型，沒有之一。

02 “大家需要警醒，你的家人分得出真假嗎？”

Seedance 2.0 的迅速走紅，也迅速帶來了爭議，爭議核心主要圍繞隱私安全與內容真實性兩大焦點。

Tim在體驗視頻中提到，“只要把我本人的臉，傳到Seedance 2.0上面，這個AI會自動用我的聲音說話”，這讓他感到恐怖。由此他得出了一個結論：Seedance 2.0很大量地訓練了我們公司的視頻，我個人沒有收過錢，也沒有被聯系過授權”。

“大家需要警醒，如果一個人的數據全部進入了AI的數據集，會發生什么。它能夠100%的模擬出你的任何的形態還有聲音。這樣的內容，你的家人分得出真假嗎？”Tim提醒道。

《黑神話：悟空》制作人馮驥也表達了類似擔憂。在微博上，他對Seedance 2.0表示感嘆后，提到“假視頻泛濫與信任危機”，并指出：“這一點是真正促使我發這條微博的原因，因為逼真的假視頻將變得毫無門檻，而現有的知識產權與審查體系會面臨空前沖擊。”

他呼吁大家盡快提醒父母與不熟悉AI的親友，“未來一切缺乏官方權威渠道背書的視頻內容（尤其是包含個人形象與聲音的）都有可能是偽造的。請務必通過多渠道交叉確認，避免上當?！?/p>

這些聲音直觀反映出人們對個人信息（如肖像、聲紋）被無授權采集與濫用的深度焦慮。如此逼真且無門檻的AI視頻生成能力，可能徹底模糊真實與虛構的邊界，帶來沖擊。同時，模型背后可能使用的海量公開網絡訓練數據，也讓數據授權與版權問題受到關注。

面對洶涌的輿論，平臺不得不做調整。據新京報，2月9日，即夢創作者社群中，平臺運營人員發布消息稱：“Seedance 2.0 在內測期間收獲了遠超預期的關注，感謝大家的使用反饋。為了保障創作環境的健康可持續，我們正在針對反饋進行緊急優化，目前暫不支持輸入真人圖片或視頻作為主體參考”，并表示平臺深知創意的邊界是尊重，產品調整后會以更完善的面貌與大家正式見面。

目前在即夢web端、小云雀等平臺使用Seedance 2.0，平臺會提示暫不支持真人人臉參考；在即夢App和豆包App，用戶需要錄制本人形象與聲音完成真人校驗后才可以制作數字分身，在AI視頻中出鏡。

這一系列“剎車”與“轉向”背后，折射出的是AI行業發展中的一個根本性矛盾：技術突破的驚人速度與社會倫理、法律規范的滯后性。

短期的功能限制固然影響了部分創意實現的自由度，但這是產品規避巨大風險、尋求長期健康發展所必須承擔的“陣痛”。

值得注意的是，當前的調整主要作用于應用層的風險管控，而那些更底層的挑戰，例如訓練數據的合法來源、個人信息的保護、以及AI生成內容的治理規范，仍有待技術界、法律界與社會各界共同探尋答案。

正如馮驥說的，“深感震撼的同時，我也有一絲迷?！?。

這樣的迷茫具有普遍性，當虛擬可以完美復刻真實，捍衛“真實”或便不再只是技術問題，而成為一項文明與社會的課題。