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編輯丨AI檸檬
作者丨Shadow
2026年1月初,OpenAI悄然推開了一扇通向交易世界的大門:面向商家推出ChatGPT Merchants功能,并聯合支付服務商Stripe上線“即時結賬”。短短幾周后,收費規則落地:
自1月26日起,通過ChatGPT站內成交的訂單,Shopify賣家需支付4%的服務費。這意味著,ChatGPT不再僅僅是那個幫你挑選商品的AI導購,而是真正踏入電商閉環的最后一環,站到了促成交易并參與分成的環節之中。
從行業發展來看,這一步的變化不僅關乎收費,更體現了AI在電商中角色的演進。過去AI主要承擔導購、客服等輔助職能,成交環節仍依賴于傳統平臺。而即時結賬功能的出現,使AI能夠更直接地介入交易過程,一種融合對話與支付的電商形態正在逐漸顯現。
盡管目前ChatGPT電商的交易規模尚遠不及傳統平臺,但其指向了一種可能的未來方向:從“貨架陳列”轉向“對話即購買”,AI正逐漸從幕后走向交易環節的前臺。這或許是此次服務更新背后,更值得行業留意的一個趨勢信號。
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比亞馬遜低11個點
ChatGPT做電商
隨著ChatGPT正式邁入交易環節,其4%的收費規則迅速成為行業關注的焦點。那么這部分費用怎么收、對誰收?這套規則具體如何執行?其真正的成本競爭力究竟如何?
在收費方面,OpenAI劃定了一個明確范圍:僅當交易在ChatGPT的對話窗口內直接完成時才會觸發。如果用戶只是通過AI的推薦,點擊鏈接跳轉到商家的Shopify等獨立站下單,那么這筆費用便不會產生。
而且,這套規則還給了商家充分的自主權:商家可在Shopify后臺自主開啟或關閉該功能。即使關閉,商品仍可能被ChatGPT推薦并附帶店鋪鏈接,繼續為獨立站導入流量。這種可選的設置方式,顯著降低了商家的嘗試門檻與決策壓力。
但這套規則真正的吸引力,在與主流電商平臺的費率結構對比時才真正凸顯。
以Shopify為例,賣家除了支付平臺常規2.9%的支付處理費基礎上,需額外支付ChatGPT的4%服務費,綜合費率約7%。這個數字放在當今主流電商平臺的費率下,顯得相當溫和。
市場研究機構Marketplace Pulse數據顯示,當前沃爾瑪、TikTok Shop的費率分別為6%-15%和8%,亞馬遜的推薦費則更高,為15%。在亞馬遜平臺上,15%只是基礎費用,為了在浩瀚的商品海洋中被看見,往往還不得不額外掏出相當于銷售額10%-15%的廣告費來購買流量。
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圖源:Marketplace Pulse
算下來,在考慮商品成本之前,僅平臺層面的成本就可能吞噬掉25%至30%的銷售額。
假設一位賣家年銷售額為100萬美元。在亞馬遜模式下,其平臺推薦費與廣告費用可能高達25萬至30萬美元。而通過ChatGPT的Shopify閉環完成同等銷售額,相關費用僅約6.9萬美元。兩者近20萬美元的成本差距,為商家提供了清晰的利潤優化空間。
這種成本差異的根源,在于底層商業邏輯的不同。傳統的貨架電商(如亞馬遜、沃爾瑪)日益演變為一個付費展示廳,廣告投入的多少直接決定了展位的好壞。
TikTok Shop則像一個才藝舞臺,要求商家持續創作內容來吸引目光。相比之下,ChatGPT電商目前更像一個智能買手,基于對話上下文理解用戶需求后進行推薦,不強制商家購買廣告位。
由此可見,ChatGPT的4%收費更接近于一種按成交效果付費的分銷成本,而非傳統模式下為獲取曝光機會而預先支付的固定通道費。這一設計不僅改變了成本結構,也重新定義了AI在電商價值鏈中的位置
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對話即購買,智能代理電商崛起
ChatGPT做電商,這事已經沒什么懸念。但從模式上來看,它并沒有選擇復制亞馬遜式的“超級貨架”,而是試圖跑通“對話即購物”的模式。用戶不再需要反復搜索、比價,而是通過與AI的自然對話來完成發現、決策乃至支付。
這被業界視為“智能代理電商”的早期實踐:AI不再僅是輔助工具,而是化身為理解需求的代理,直接促成交易。它要求AI同時扮演三個角色:理解需求的“顧問”、匹配商品的“買手”,以及完成閉環的“收銀員”。
其核心吸引力,正如第一部分所分析,在于對商家而言清晰可控的“結果型分銷成本”(4%手續費+支付費)與無需為流量持續競價的模式。
正是這一獨特路徑,為其吸引了特定的早期共建者,尤其是廣大中小商家。
對于營銷預算有限、難以在傳統平臺廣告戰中突圍的中小品牌而言,ChatGPT提供了一個截然不同的選項:一個按成交付費且流量分配不純粹由廣告預算決定的試驗場。
不過,這一模式也并非沒有挑戰。從當前來看,ChatGPT顯然既是裁判,也是運動員。這就引發了一個問題:
當AI同時是提供建議的“顧問”和從交易中抽成的“銷售”,它還能保持推薦的中立性?這是智能代理電商能否建立長期信任的倫理基石。
如果OpenAI能長期堅持低費率與相對中立的自然流量推薦機制,這個“成本可控的新渠道”價值將會持續凸顯,吸引更多尋求差異化曝光和高效觸達精準客戶的商家入駐。
那么,當AI能夠真正理解并代理我們的消費需求時,電商的終局,是否將不再是“平臺”,而是“智能代理”本身?或者說得更直白一點:它會取代亞馬遜等傳統電商平臺嗎?答案很可能是否定的。
傳統的“貨架電商”滿足了人類“逛”和“確定性搜索”的深層需求,其地位難以被完全替代。
ChatGPT電商更像是開辟了一個平行的、基于意圖和對話的新場景。它不一定能吃掉搜索“黑色連衣裙”的用戶,但卻可能高效服務那些問“我周末去參加戶外婚禮,該怎么搭配?”的復雜、個性化需求。
因此,更可能的前景是生態分化。
長期來看,AI電商并非要吞噬一切,而是有望成長為一個獨立的商業生態。它與傳統平臺的關系,可能從“補充”逐漸走向“共存”,各自服務于不同的消費心智和場景。
那么,這個新興生態可能生長到何種規模?根據飛輪零售《2025年智能代理商務行業報告》預測,在中速增長場景下,ChatGPT電商規模有望匹敵美客多等區域性巨頭;在高速增長場景下,甚至可能躋身全球前八大電商平臺,與沃爾瑪官網規模相當。
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賽道規模急速膨脹,誰的機會來了
當人們開始認真審視ChatGPT電商時,一個根本性問題隨之浮現:這究竟是誰的機會?
派代跨境認為,對中小商家和新品牌而言,這首先是一個極具吸引力的低風險試驗場。啟動成本被壓至極低:無需重構供應鏈或開發獨立頁面,只需在現有Shopify店鋪后臺打開開關。
更重要的是其獨特的成本結構:核心成本(4%手續費)只在成交后才發生。這徹底改變了傳統電商“先燒錢、再賭回報”的現金流壓力模式,為預算有限、需要謹慎探索新渠道的經營者提供了難得的試水空間。
然而,ChatGPT電商的流量屬性,也決定了它并不適合所有賣家。目前ChatGPT的商品搜索量雖已達到年39億次,但整體交易體量仍然有限。因此,對于毛利率本就微薄的品類賣家(例如部分標準化日用品、快消品),算盤必須打得更精細。
盡管4%的費率顯著低于主流平臺,但疊加支付處理費后,綜合成本仍會觸及銷售額的7%左右。在價格競爭白熱化的賽道,每一分平臺成本都在直接擠壓本就不多的利潤空間。
對這些商家來說,ChatGPT電商目前更應被視為一個錦上添花的增量選項,需要嚴格控制測試規模,精確計算投入產出比。
與此同時,ChatGPT電商也呈現出鮮明的品類傾向性。從目前的使用邏輯來看,高意向、解釋型商品更具優勢。對話式購物的本質,不是比價格、拼曝光,而是解決“我到底該買哪個”“這個產品適不適合我”的問題。
那些需要被理解、被解釋、被對比的商品,更容易在對話中完成決策,而不是在貨架上被快速刷走。這類商品即便成交量不大,但轉化質量往往更高。
不過,也有賣家擔心,即便這個新渠道模式新穎,但最終可能依然無法改變強弱分化的市場格局。例如,有賣家直言不諱地評論道:“萬一頭部商家也用這個,我豈不是依然打不過?”
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那么,這個新渠道的潛力究竟有多大?
OpenAI去年9月聯合杜克大學、哈佛大學發布的《How People Use ChatGPT》研究報告顯示,2.1%的ChatGPT對話涉及可購買商品。按照該研究報告的測算方法(單次對話約包含5條消息),結合ChatGPT每周發送180億條消息的體量,可換算得出:每周產生7560萬次購物相關對話,年度商品查詢總量則達39億次。
在此基礎上,即便采用保守的轉化假設,即僅2%的商品相關對話促成實際購買且平均客單價為70美元,也能創造55億美元的年度GMV(商品交易總額),這一規模約為手工藝品電商平臺Etsy全球市場交易總額的一半。
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圖源:Marketplace Pulse
這些測算并非空想,實際流量數據已開始印證其作為新興流量入口的潛力。網絡流量分析公司Similarweb的數據顯示,去年8月,通過其他網站鏈接訪問沃爾瑪的用戶中,有20%來自ChatGPT。盡管通過ChatGPT產生的購物活動總量仍不算高,但增長勢頭迅猛。目前,Etsy超20%的引薦流量來自ChatGPT,塔吉特(Target)這一比例約為15%。相比之下,亞馬遜來自ChatGPT的引薦流量占比則不足3%。
賣家判斷是否入場,關鍵不在于“要不要追風口”,而在于“自己的商品是否適合這種決策邏輯”。
參考資料:
1.碾壓亞馬遜!ChatGPT電商僅收4%手續費 . 億恩
2.OpenAI“折腰”:ChatGPT賣廣告,還能客觀回答嗎?. 新京報
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