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      馬斯克公布百萬衛(wèi)星計劃!太空數(shù)據(jù)中心是未來藍(lán)圖,還是資本畫餅

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      這兩天馬斯克在宣布SpaceX收購xAI的同時,又公布了SpaceX的百萬顆數(shù)據(jù)中心衛(wèi)星計劃。為什么SpaceX要提出如此夸張的計劃,而這個計劃又對于人工智能和航天意味著什么呢?



      目前SpaceX公布的信息還相對有限,我們暫且不知道這些衛(wèi)星有什么樣的參數(shù),不過一百萬顆這個數(shù)量,確實是否認(rèn)了一種幻想。在剛剛提出太空數(shù)據(jù)中心這個概念時,曾經(jīng)不少觀點認(rèn)為在太空里建造的應(yīng)該是超大型的數(shù)據(jù)中心但目前看來,這個想法是不現(xiàn)實的。



      理由也很簡單,那就是散熱問題。在太空中因為缺乏介質(zhì),所以需要靠輻射散熱。這個方法效率并不是很高,但是更大的問題恐怕在于,如何把熱量導(dǎo)到散熱器上面去。為了實現(xiàn)從GPU到散熱器的高效導(dǎo)熱,我們需要一套非常復(fù)雜的熱管系統(tǒng),因為太空中的失重環(huán)境,很多細(xì)節(jié)都需要重新設(shè)計。

      考慮到如今的大型人工智能數(shù)據(jù)中心,規(guī)模已經(jīng)到了十萬卡級別,這也就意味著熱傳導(dǎo)系統(tǒng)會復(fù)雜到可怕。而在太空中的數(shù)據(jù)中心出了問題,想要維修可不太容易。所以馬斯克選擇分布式方案也是合理的。

      但之所以有人認(rèn)為該往太空里部署超大型的數(shù)據(jù)中心,那也是有原因的。當(dāng)下地面上的數(shù)據(jù)中心之所以修的越來越大,是因為對于大語言模型的訓(xùn)練和推理來說,主要消耗的時間是GPU之間的交互,所以英偉達(dá)才要開發(fā)GPU之間的互聯(lián)協(xié)議。當(dāng)前的模型是越來越大,所以才要超大號的數(shù)據(jù)中心。



      雖然SpaceX在衛(wèi)星間的激光互聯(lián)上有極其豐富的經(jīng)驗,但是物理規(guī)則終究是存在的,衛(wèi)星間數(shù)百公里的距離,平時在光速下完全不是問題,但是面對大模型訓(xùn)練和推理的需求,衛(wèi)星之間遠(yuǎn)距離的交互傳輸就是個巨大的挑戰(zhàn)了。馬斯克團隊或許能弄出來很多技術(shù)突破,但物理規(guī)律就是物理規(guī)律。

      或許有一個解決方案,那就是,在軌道上并不進行訓(xùn)練,只進行推理,保證大多數(shù)模型的大小可以放進一個數(shù)據(jù)中心之中。這樣可以盡可能減少延遲帶來的效率下降。但是一來,如果太空數(shù)據(jù)中心只能用來進行推理,性價比只怕會很差;二來,現(xiàn)在的旗艦級大模型大小已經(jīng)到了十萬億級別,就算只是推理,可能也需要上千張GPU,散熱的負(fù)擔(dān)一點也不小。何況這幾年大概還會誕生體量更龐大的大模型。



      另一個現(xiàn)實的問題在于,市場和社會是否有那么多算力需求?雖然各個人工智能企業(yè)總是號稱算力的需求幾乎無限,但是我們生活在一個現(xiàn)實世界,當(dāng)前人工智能真正能滿足社會使用的場景還比較有限。馬斯克畫的大餅中,要在軌道上部署當(dāng)下地球上算力幾十甚至幾百倍的算力,但真的會有這么多人買單嗎?

      從市場數(shù)據(jù)來看,情況并沒有那么樂觀,各大人工智能巨頭的投資增速很快,但是收入增速就沒有那么快了。無論是對于哪一家人工智能公司,免費用戶都是占了大多數(shù)的,就算是付費用戶,也未必真的能給公司帶來收益,因為他們往往會消耗極大量的token,遠(yuǎn)高于他們付出的價格。要不然OpenAI也不至于非要加廣告了。

      實際上當(dāng)下的市場,已經(jīng)開始對于人工智能投資有所懷疑了,最近在美股幾家巨頭公布了超大額的人工智能投資后,股價并沒有出現(xiàn)暴漲,相反出現(xiàn)的是巨大的波動。理由也很簡單,如今的市場真的開始懷疑人工智能投資的回報率了,幾家大廠每年上千億美元的投資究竟能帶來什么?這些企業(yè)并沒有給出一個可信的回答。



      更有意思的事情是,硅谷幾家大廠計劃2026年計劃在人工智能領(lǐng)域投資,加起來還不到一萬億美元,但是百萬顆數(shù)據(jù)中心衛(wèi)星的計劃,肯定是要到超過萬億美元的。如果每個數(shù)據(jù)中心衛(wèi)星還足夠大,說不定超過五萬億美元也是有可能的。

      那么馬斯克打算怎么說服市場給他這么多錢呢?他甚至要面對一個極為尷尬的問題,那就是就算市場愿意給他這么多錢,市面上也根本沒有那么多資金了。

      不過按照SpaceX的一般開發(fā)規(guī)律,SpaceX會先花幾年時間發(fā)射幾個型號的實驗星上去。從工程來說,這自然是正確的,但是幾年之后的人工智能市場會是什么樣子?這個問題沒人能回答,幾年之后,市場對人工智能的熱情很有可能遠(yuǎn)不如今天,那么百萬顆衛(wèi)星的計劃,恐怕是難以落地了。



      難道馬斯克不知道這一點嗎?情況恐怕并非如此,更合理的解釋或許是,第一,他相信自己的營銷與炒作能力,能讓市場一定程度接受這個計劃,即使沒辦法完全落地,也能發(fā)射很多數(shù)據(jù)中心衛(wèi)星上去,來為自己的故事添磚加瓦。

      第二,自己建不成不重要,重要的是對手也不能建成。雖然我們提到太空數(shù)據(jù)中心時,主要討論的是SpaceX,但實際情況是,支持這個概念的遠(yuǎn)不止馬斯克一人,幾家硅谷大廠都提出了類似的方案。所以馬斯克通過先發(fā)優(yōu)勢,申請了軌道位置和無線電頻段,就是為了影響其他申請者的進度,這樣就算自己不成功,其他人也別想成功。

      在討論中國社會問題的時候,不少人喜歡說中國人惡性競爭。但是從現(xiàn)在美國人工智能市場的情況來看,美國人的惡性競爭可比中國明顯多了,不光是太空數(shù)據(jù)中心,當(dāng)下內(nèi)存與顯卡的不足,乃至于美國電價的高企,都是惡性競爭的結(jié)果。因為這些大公司在購買數(shù)據(jù)中心需要的各種東西時候,往往會用一種,“哪怕我用不上,只要你買不到就好”的態(tài)度,這拉高了各種東西的價格。

      在太空部署算力,并非是一個不能討論的問題,但是它究竟有什么樣的價值,我們應(yīng)該脫離當(dāng)下的人工智能狂熱背景去看。馬斯克確實是利用狂熱的營銷大師,但終究有些客觀問題,不能只靠情緒去解決。處在人工智能狂潮之中,我們每個人都該保持冷靜。

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