美國重金挖角中國人才，一周4人年薪億美元引關注

美國開始不惜花費重金來搶人了！現在最搶手的資源不是芯片，也不是代碼，而是華人！

硅谷的“人才收割機”正在瘋狂運轉，甚至不惜損失一部分自身利益，以高價年薪為誘餌，也要挖走中國AI領域頂尖人才，竟是為了打壓中國科技領域。

深夜，硅谷一間普通公寓里，一位華人工程師的手機突然亮起，發件人顯示“Mark Zuckerberg”。內容很簡單：“我們需要你，開價一億美元。”

扎克伯格親自通過WhatsApp聯系目標工程師，給出的簽約金加年薪，總額高達一億美元，這個數字意味著什么？

同一時間，OpenAI四名核心華人工程師集體離開，他們都有清華北大的本科背景，也都在美國頂尖實驗室深耕多年。

6月14日，扎克伯格又砸下148億人民幣收購Scale AI，28歲的華裔創始人亞歷山大·王被推上Meta AI負責人位置，并被要求在2027年前實現全面超越谷歌和OpenAI，時間只有兩年。

壓力之下，Meta新成立的超級智能實驗室首批核心成員里，有將近一半都是華人，而且全部本科在中國完成，英偉達也在行動，朱邦華和焦劍濤被挖走，前者直接擔任首席研究科學家。

當企業愿意為個人開出超過體育巨星的價格時，這已經不是普通招聘，而是公開競價的人才爭奪戰，問題隨之而來：為什么目標總是這些華人面孔？

從企業角度看，這種高價挖人其實很現實，培養一個頂尖AI工程師要多久？本科四年、博士五到六年，再加上工業界實戰磨煉，至少七八年起步，可Meta的時間窗口只有兩年，等自己慢慢培養，產品節奏早已被對手甩開，直接挖現成的人才，是最快的路徑。

一億美元看似天價，但企業買到的不只是未來幾年的勞動時間，而是這個人過去二十年的教育成果和實戰經驗，他在OpenAI或谷歌踩過的坑、驗證過的模型路徑、參與過的關鍵項目，都被一并“打包”。

這些知識大多無法量化，也難以復制，等你自己摸索出來，市場窗口可能已經關閉，對急于追趕的公司來說，買成熟果實比從種子開始種植劃算得多。

更現實的是，美國本土高端AI工程師供給并不充裕，頂尖理工學生中，相當一部分流向華爾街量化基金、律所或創業融資領域，愿意長期沉下心做底層數學建模、反復調參優化的人比例有限。

相比之下，中國每年STEM畢業生數量遠高于美國，AI專利申請占比全球領先，形成了規模龐大且基礎扎實的人才池，這意味著，硅谷若想在短時間內補充高端技術力量，華人群體是效率最高的目標。

于是邏輯變得簡單直接：時間緊、任務重、人才集中在哪里，就去哪里挖，這種策略短期內極具效果，但它也帶出更深層的問題——為什么在AI核心領域，華人面孔如此集中？

AI的核心基礎本質是高強度數學訓練，中國基礎教育長期強調數理能力，從小學奧數到高考體系，從物理、信息學競賽到系統化刷題訓練，過程枯燥卻高效。

學生在高強度競爭中反復鍛煉邏輯能力和計算能力，這種訓練模式未必輕松，但在數理基礎層面打下了扎實根基，相比之下，美國公立教育更強調興趣、綜合發展與節奏舒適，優勢在于創新氛圍與表達能力，但在數學訓練強度上，與中國體系存在差距。

當AI浪潮需要大量精通底層算法的人才時，擁有強數學背景的群體自然脫穎而出，清華北大大量畢業生赴美深造并留在美國工作，說明中國確實在持續產出頂尖人才，只是相當一部分流向海外。

過去幾年，美國對中國科技采取芯片禁令、技術封鎖等措施，但中國AI仍然在發展，于是策略開始轉向：與其限制設備，不如直接爭奪人才，封鎖是“不給你工具”，挖人是“把你的工程師帶走”，軟性的方式更隱蔽，卻可能影響更深。

中國企業也在回應，騰訊啟動大規模招聘與算法競賽，用獎金和崗位吸引年輕人，雖然200萬人民幣與一億美元無法對比，但思路不同：無法天價搶人，就擴大培養規模，提升本土機會與歸屬感。

短期看，資本優勢明顯，長期看，勝負取決于誰能持續培養并留住人才，中國每年龐大的STEM畢業生數量，是最大的變量，但真正關鍵的問題是：這些人會在哪里實現價值？這，才是下一階段競爭真正的焦點。