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在具身智能機(jī)器人從實驗室走向現(xiàn)實的洪流中,如何跨越"像人"與"能干活"之間的鴻溝,是所有機(jī)器人企業(yè)面臨的終極考題。
在2026年節(jié)點增長大會上,銀河通用副總裁聞愛榮并沒有直接羅列冰冷的參數(shù),而是道出了具身智能最底層的“愿景”:機(jī)器人不是為了解決當(dāng)下的效率內(nèi)卷,而是為十年后的老齡化社會“種樹”。
作為成立兩年半估值即破200億的獨角獸企業(yè),銀河通用走出了一條獨特的路徑:在數(shù)據(jù)上,利用合成數(shù)據(jù)實現(xiàn)“彎道超車”;在商業(yè)上,堅持“零售+工業(yè)”的雙輪驅(qū)動——用零售場景的廣度驗證穩(wěn)定性,用工業(yè)場景的深度打磨精確性。
在她看來,具身智能的征途正如十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)變革,起于微末,卻將在未來徹底重塑人類的生活方式。
為了完整呈現(xiàn)聞愛榮的思考,在不改變原意的基礎(chǔ)上,節(jié)點財經(jīng)對演講內(nèi)容進(jìn)行了整理編輯,希望能提供新的視角與洞察。
核心觀點梳理:
1. 銀河通用的“十年之約”是造福人類社會 :機(jī)器人的出現(xiàn)不是為了解決當(dāng)下的短期問題,而是像十年前布局移動出行一樣,解決十年后嚴(yán)重的“留守老人”養(yǎng)老與用工短缺問題。
2. 數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以“彎道超車” :不同于人類的循序漸進(jìn),機(jī)器人通過“仿真合成為主、真實數(shù)據(jù)為輔”的新范式,可以極大地壓縮學(xué)習(xí)周期,當(dāng)前銀河通用已擁有全球最大的百億級合成數(shù)據(jù)集。
3. “零售+工業(yè)”雙線并行牽引技術(shù)發(fā)展 :零售場景容錯率相對較高,用于規(guī)模化驗證硬件性能與商業(yè)模式;工業(yè)場景容錯率極低,用于打磨技術(shù)精度,提升工作效率。兩者相輔相成,缺一不可。
4. 從“單手拿”進(jìn)化到“左右互搏” :具身大模型的進(jìn)化速度驚人,短短幾個月內(nèi),機(jī)器人已從實驗室的單手抓取,進(jìn)化到能在復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)雙手協(xié)同,完成了從實驗室技術(shù)展演向常態(tài)化商業(yè)運營的跨越。
以下為聞愛榮演講精編:
不僅是造機(jī)器人,更是為未來“種樹”
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大家好,我是來自銀河通用的聞愛榮。特別開心能和大家在2026年節(jié)點增長大會互相學(xué)習(xí)與交流。
銀河通用成立于2023年5月。 這家年輕的公司,在不到兩年的時間里,完成了從實驗室技術(shù)攻關(guān)到街頭場景落地的驚人跨越。
因為從成立的第一天起,我們的愿景就十分清晰:我們要打造一款通用的機(jī)器人,讓它真正進(jìn)入千行百業(yè)、千家萬戶,幫助人類更好地生活。
目前為止,我們在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域與海內(nèi)外知名企業(yè)達(dá)成了深度合作。在工業(yè)領(lǐng)域,我們與德國博世成立了合資公司,并從寧德時代、北京奔馳、極氪汽車等巨頭手中,拿到了千臺級工業(yè)級機(jī)器人的真實工作訂單。
經(jīng)常有人問我這樣一個問題:“你覺得機(jī)器人到底還要多少年才能走進(jìn)家庭?”
回答這個問題之前,我想分享一段最近的親身經(jīng)歷。
前段時間,我回了一趟老家——一個典型的五六線城市農(nóng)村。在那里,有兩個場景深深觸動了我,甚至可以說,它們是我投身具身智能行業(yè)的原動力。
第一個場景,關(guān)于“孤獨與安全”。
我回家的主要目的是看望長輩。在新農(nóng)村建設(shè)日新月異的今天,有一個讓人揪心的現(xiàn)象:以前我們說農(nóng)村是“留守老人和留守兒童”,但現(xiàn)在,農(nóng)村幾乎只剩下留守老人了。那一刻,我內(nèi)心五味雜陳,因為一天到晚幾乎沒有說話的人,十分孤獨;我更擔(dān)心安全,如果腿腳不便的老人摔倒了,要過多久才能被人發(fā)現(xiàn)?這種無助感觸動了我。 它回答了“為什么我們要選擇做具身智能機(jī)器人”——因為人類需要它,未來的養(yǎng)老需要它。
第二個場景,關(guān)于“變化與希望”。
雖然村里人少了,但有一個驚人的變化——不到一分鐘,就能用打車軟件叫到一輛出租車。 為什么這個細(xì)節(jié)讓我如此感慨?回想2014年,我在北京中關(guān)村加班到深夜十一點,地鐵停運,在這個全中國最繁華的科技中心,為了等到一輛出租車,足足需要兩個多小時。十年后的今天,在五六線城市的農(nóng)村家門口,交通便利程度竟然超越了十年前的北京,這在十年前是無法想象的。我深刻領(lǐng)悟到:我們今天所做的努力,可能無法立即解決當(dāng)下的所有問題,但它就像十年前種下的因,十年后終將結(jié)出改變世界的果。
我也想回應(yīng)那些質(zhì)疑“機(jī)器人現(xiàn)在什么都干不了”的聲音。是的,現(xiàn)在的機(jī)器人可能站不穩(wěn)、效率不夠高,但我們今天進(jìn)入這個行業(yè),不僅僅是為了解決當(dāng)下的痛點,更是為了十年、二十年后,當(dāng)老齡化社會全面到來,當(dāng)用工短缺成為常態(tài)時,我們能有一棵大樹為人類乘涼。
這是銀河通用出發(fā)的內(nèi)在愿力:做造福人類、改變世界的事情。
合成數(shù)據(jù)彎道超車,大模型極速進(jìn)化
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情懷需要實力來落地。
銀河通用之所以敢做這件事,是因為具備了“硬件本體 + 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 + 具身大模型 + 落地運營”的全棧能力。
第一、務(wù)實的硬件本體。
2024年5月,我們發(fā)布了第一款產(chǎn)品。 在全世界都在卷“雙足機(jī)器人”的時候,我們選擇了一個獨特的形態(tài):輪式底盤 + 折疊式身體 + 超長雙臂。
為什么選輪式?
因為我們從初心出發(fā),就是想讓機(jī)器人真正能夠快速去“干活”。 輪式底盤的穩(wěn)定性與效率,配合折疊身體的靈活性,支撐了我們從實驗室到場景的快速規(guī)模化布局。 兩年來,我們一直在打磨這一款產(chǎn)品,專注讓它做到極致。
第二、數(shù)據(jù)新范式。
銀河通用采用了一條獨特的數(shù)據(jù)范式:以仿真合成為主,真實數(shù)據(jù)為輔,“虛實結(jié)合”。 我們擁有目前全世界最大的仿真合成具身智能數(shù)據(jù)集,規(guī)模達(dá)到百億級。 通過這種新范式,我們大大縮短了數(shù)據(jù)獲取時間,降低了成本。 同時,我們在全國多地布局了真機(jī)數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練場,為模型訓(xùn)練提供源源不斷的真實數(shù)據(jù)微調(diào)支持。
第三、模型進(jìn)化史。
簡單概括就是:從“單手抓取”到“能力泛化” 。
對于非技術(shù)背景的朋友來說,“具身大模型”可能很抽象。 以下是大模型發(fā)展的時間節(jié)點:
? 2025年1月(實驗室階段): 此時的模型像個初學(xué)者。 在實驗室里,通過固定臺臂,機(jī)器人可以自主抓取桌面上的任意物體,無論是軟的、硬的還是異形的,也不論光線和位置如何變化,它都能搞定。
? 2025年5月(場景遷移階段):我們將模型遷移到銀河通用的輪式本體上,并布置了第一個線下場景——立面貨架。面對稀疏擺放的飲料,在沒有使用任何真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練、僅靠仿真合成數(shù)據(jù)的情況下,我們就實現(xiàn)了95%以上的抓取成功率。
? 2025年7月(上海WAIC): 場景復(fù)雜度升級。貨架上的商品變了,從瓶裝擴(kuò)展到袋裝、罐裝、膨化食品;擺放變了,更加密集;掛載方式變了,出現(xiàn)了掛鉤式物品。機(jī)器人依然應(yīng)對自如。
? 2025年8月(北京WRC): 能力再次躍升。機(jī)器人學(xué)會了雙手協(xié)同,可以同時拿取不同的物體。 機(jī)器人打破了本體限制,實現(xiàn)了“能力泛化”、雙手出擊。
零售求廣度,工業(yè)求深度
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技術(shù)不僅要炫,更要有用。通過一系列的技術(shù)積累,我們快速將產(chǎn)品推向了現(xiàn)實生活。
在零售場景,銀河通用推出“銀河太空艙”,圍繞智慧城市服務(wù),為市民進(jìn)行自助零食、飲料等商品售賣 。今年9月,北京頤和園十七孔橋頭,部署了銀河通用的“太空艙”。 這不是一個簡單的展示柜,而是一個常態(tài)化運行的機(jī)器人售賣單元。
短短三個多月,銀河通用已經(jīng)覆蓋了全國20多個城市、40多個點位。 包括上海正大廣場、成都春熙路、東郊記憶,到北京王府井、前門、圓明園,甚至即將入駐的水立方、鳥巢等一線城市核心地標(biāo)。
這里有兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn):
第一、泛化性。
每個城市的艙內(nèi)商品都不同,有文創(chuàng)、有飲料、有特產(chǎn),機(jī)器人必須適應(yīng)各種未知的物品。
第二、確定性。
面向普通消費者,我們要求整體成功率達(dá)到99%以上。 在十一黃金周期間,單艙日均服務(wù)用戶數(shù)千人,經(jīng)受住了大流量的考驗。
明年,我們將啟動“千倉計劃”,在全國Top級城市和點位實現(xiàn)一千個太空艙的覆蓋。
此外,我們的人形機(jī)器人智慧零售解決方案也已運行一年多。早在去年11月,我們就與合作伙伴合作,在四五十平米的倉庫內(nèi)裝入四五千個SKU。機(jī)器人負(fù)責(zé)分揀打包,快遞員直接取貨,實現(xiàn)了7×24小時連續(xù)作業(yè)。
除了零售場景,銀河通用也在多領(lǐng)域開花:醫(yī)療康養(yǎng),與宣武醫(yī)院建立聯(lián)合實驗室,服務(wù)醫(yī)療場景;科教競賽,支持國際人工智能奧林匹克學(xué)術(shù)活動,提供真機(jī)現(xiàn)場支持;銀河通用也在積極推動生態(tài)開放,2026年,我們將正式開放渠道合作伙伴通道。
無論是在文旅、物流,還是家庭場景,我們希望更多的渠道方、運營方加入銀河通用的生態(tài),共同挖掘具身智能的價值。
很多人可能會好奇,銀河通用如何在核心工業(yè)場景的深度攻堅,與零售大眾化場景的廣度覆蓋之間做平衡?兩者的技術(shù)復(fù)用與商業(yè)回報如何協(xié)同?這也是我們戰(zhàn)略思考的重點。
首先,從資源配置上看,工業(yè)和零售是兩套完整的獨立建制。從研發(fā)、工程到市場,都有專門的團(tuán)隊負(fù)責(zé),因此不存在資源上的顧此失彼。
其次,從技術(shù)邏輯上看,這是“廣度”與“深度”的辯證統(tǒng)一。
零售場景的特點是頻次高、場景雜,但容錯率相對較高。 這讓我們得以快速鋪開市場,在大規(guī)模應(yīng)用中驗證硬件性能、商業(yè)邏輯的適配性。
工業(yè)場景的特點是節(jié)拍快、精度高、容錯率極低。做到99.9%都不一定能滿足要求,必須死磕100分。
這兩種場景在實踐中形成了強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)。零售場景的規(guī)模化放量,為我們提供了海量的真實運行數(shù)據(jù),幫助我們打磨系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 而工業(yè)場景的高要求,則推動我們努力提升效率。
舉個例子,最早在太空艙拿一個貨需要40多秒,但工業(yè)場景要求必須快,這種壓力迫使我們優(yōu)化模型和算法,現(xiàn)在我們的零售場景機(jī)器人也能將單次任務(wù)壓縮到20秒以內(nèi),效率提升了一倍。
這就是銀河通用的邏輯:用零售的廣度驗證穩(wěn)定性與商業(yè)模式,用工業(yè)的深度倒逼技術(shù)精度與效率極限。
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