中移動50億AI服務器集采落地：國產生態迎拐點！

AI推理算力賽道提速，國產生態迎來規模化落地拐點。

日前，隨著中國移動補充采購的塵埃落定，中國移動2025年至2026年（一年期）人工智能通用計算設備（推理型）集中采購項目正式收官。

本次集采采用兩輪采購的形式推進，首輪啟動7058臺推理型AI服務器的采購工作，后續又開展了約441臺的補充采購，兩輪采購的需求滿足期均為1年，以此計算，中國移動在2025-2026年合計采購該類服務器7499臺。

綜合中國移動集采結果不難發現，國產算力生態運營商陣營正逐步建立重要地位，以華為CANN生態為代表的國產體系成為最大贏家，國產生態在AI推理算力賽道的競爭力與市場認可度實現雙重突破。

441臺的補充采購

中國移動在采購與招標網上發布中國移動2025年至2026年（一年期）人工智能通用計算設備（推理型）集中采購項目補充采購招標公告。本次中國移動推理型AI服務器集采項目采用混合招標模式，整體劃分兩大標包，各標包對應不同技術生態的PCIe卡產品體系，具體為標包1為285臺CANN生態PCIe卡品類，標包2為156套CUDA生態PCIe卡品類，共計441臺。

CANN生態是指華為推出的人工智能計算架構生態，其PCIe卡通常基于昇騰（Ascend）芯片；CUDA生態是指兼容或類似英偉達CUDA編程模型的生態體系，可能涉及國產GPU或其他支持CUDA生態的芯片。

1月23日，移動招投標網上公布此次補充采購標包1的中標結果，共有三家企業入圍最終名單，分別是河南昆侖、長江計算、華鯤振宇。1月26日，移動招投標網上公布此次補充采購標包2的候選人名單，分別是新華三和浪潮集團。

首輪7058臺金額超50億

首輪采購規模為人工智能通用計算設備（推理型）約7058臺，集采金額規模超過50億元，共分為6個標包。

其中，標包1、標包2、標包3和標包4均為類CUDA生態設備，由中興通訊、新華三、浪潮等三家傳統服務器廠商中標，總含稅價超17億元。

標包5和標包6為CANN生態設備，則由河南昆侖、華鯤振宇、長江計算、寶德計算機、軟通計算機、華啟智慧等多家昇騰算力廠商中標，總含稅價約34億元。

就中標廠商來看，前四個標包由中興通訊、新華三、浪潮等三家傳統服務器廠商中標；后兩個標包則由河南昆侖、華鯤振宇、長江計算、寶德計算機、軟通計算機、華啟智慧等多家昇騰算力廠商中標。

據《通信產業報》全媒體粗略測算，在本次集采九家企業斬獲中標份額，各企業中標金額各有不同。其中浪潮以23.07億元的中標金額位居首位，中興通訊緊隨其后，中標金額約8.85億元，河南昆侖則以8.73億元的中標金額位列第三。此外，華鯤振宇、長江計算、新華三、寶德計算機、軟通計算機、華啟智慧的中標金額依次約為6.85億元、6.16億元、5.71億元、4.95億元、4.27億元、3.56億元。

向推理挺進 國產生態漸強

中國移動近期AI相關集采動作，清晰釋放出其AI布局向推理方向加速傾斜的信號。作為核心戰略落地的重要舉措，該轉型并非突發調整，早在2025年上半年業績說明會上，中國移動副總經理陳懷達便已明確表態，在算力資源布局層面，將推動訓推比例調整，從以往以訓練為主的模式，轉向重點布局推理資源。這一戰略轉向與集采中側重推理型設備采購的動作形成呼應，凸顯其推進AI推理布局的系統性與堅定性。

從行業發展背景來看，中國移動的訓推轉型是順應產業趨勢的必然選擇。當前，大模型訓練技術已逐步走向成熟，而支撐AI應用大規模落地的推理環節，其戰略重要性正持續凸顯。市場研究機構Gartner預測，2025年超50%的AI推理任務將在邊緣端完成，到2028年，全球推理算力需求與訓練算力需求之比將達到3∶1，中國市場這一比例甚至會突破4∶1。在此趨勢下，聚焦推理環節成為運營商搶占AI商業化落地先機的關鍵布局。

戰略轉型與主業定位的強化形成協同，將為中國移動構筑長期競爭優勢。在2026年工作會議上，中國移動明確將算力服務列為三大主業之一，與通信服務、智能服務共同構成核心增長曲線，彰顯其深耕算力賽道的決心。隨著AI應用從模型訓練走向大規模推理與商業化落地，全球算力基礎設施正進入新一輪擴張周期，中國移動此次加速推理布局，不僅將助力其在人工智能領域實現更深層次的發展，更能為其在未來算力市場競爭中贏得主動地位。

值得關注的是，中國移動此次集采在生態設備的中標選擇上，類CUDA生態（英偉達系）設備共計2214臺，在整體中標設備中占比約30%；華為CANN生態設備則以5285臺的數量占據絕對主體，占比達70%，數量規模約為類CUDA生態設備的2倍多。

中標金額的結構分布與設備數量分布呈現高度契合的特征。經《通信產業報》全媒體記者核算，類CUDA生態設備合計中標金額約17億元，占總中標金額的32.83%；華為CANN生態設備中標金額約34.5億元，占比67.17%，金額規模約為類CUDA生態設備的2倍多。

整體而言，本次中國移動推理型AI服務器集采，不僅印證了國產算力生態在技術成熟度、產業配套能力上已具備規模化落地的實力，更標志著國產AI算力生態正從“替代補位”走向“核心主導”。以華為CANN生態為核心的國產體系，已成為國內運營商算力布局的重要支撐，本土算力企業與國產芯片生態的深度綁定，也將進一步推動我國AI算力產業鏈的自主可控發展，為后續AI應用大規模落地筑牢國產算力底座。

采寫：李洪力

圖表：曙念

編輯：洪力

指導：辛文