這份首次公開的架構路線圖，藏著國產GPU的技術底氣與成長邏輯

芯東西（公眾號：aichip001）
作者 李水青
編輯 漠影

在大模型浪潮席卷全球、算力成為核心競爭力的當下，國產高端芯片的進展備受矚目。

尤其在生成式AI走向規模化應用之后，訓練效率、推理成本、系統穩定性，正在深度反作用于模型能力。僅是實驗室指標與參數競賽，不足回答市場對國產算力“能否真用、是否好用”的拷問。

近日，國產通用GPU“四小龍”之一的天數智芯，在上市后的首次生態合作伙伴大會上，給出了一份系統性的回應——罕見地一次性亮出了三張關鍵“底牌”：

1、首次完整公布天樞、天璇、天璣、天權四代GPU架構路線圖，明確提出分階段對標并超越NVIDIA Hopper、Blackwell、Rubin架構的技術目標。

該公司在2025年已經邁出第一步，天數天樞整體效率較當前行業最優水平提升約60%，在DeepSeek V3的實測中實現超20%的表現。

2、正式推出“彤央”系列四款邊端GPU新品，實測稠密算力覆蓋100T—300T區間，性能指標全面超越NV AGX Orin；

3、首次對外披露商業落地成果，截至目前已服務超300家客戶，完成1000余次部署，累計交付通用GPU超5.2萬片。

天數智芯董事長兼CEO蓋魯江在會上強調，AI算力需“以全棧自研筑牢生態根基”。

此次發布，這家國產GPU代表企業已不局限于單點突破，而是試圖從技術路徑、完整產品和可復制商業化三個維度，構建一個更具確定性的產業未來。

一、首發三年超越路線圖：國產通用GPU不止于“可用”

與以往國產GPU企業更強調“當代產品對標”不同，天數智芯此次發布的一大變化，就是給出了一個明確的時間維度。

天數智芯首次系統性披露了2025-2027年的架構演進路線圖。在天數天樞、天數天璇、天數天璣、天數天權四大系列架構框架下，其技術目標被清晰地映射到國際主流GPU架構的代際節奏之中：

2025年，天數天樞架構實現對英偉達Hopper架構的超越；

2026年，天數天璇架構對標Blackwell，同年天璣架構實現對其的全面超越；

2027年，天數天權架構將超越下一代的Rubin架構。

在此之后，公司的目標將轉向“突破性計算芯片架構”的原創性設計。

這釋放了一個強烈信號——天數智芯不再回避與全球GPU技術主線的正面對照，而是將自身演進節奏直接嵌入到同一技術坐標系中。

天數智芯AI與加速計算技術負責人單天逸認為，專用芯片就像應試教育，在限定的“題庫”里去完成計算任務。而天數所代表的通用芯片是為了回歸計算本質，支持所有類型的計算。它既能高效支持的當前熱點任務，也能支持那些我們還沒想象到的全新算子、全新架構。

“我們始終堅信，不應讓算力的僵化限制算法進化，硬件絕不應該成為束縛算法探索的枷鎖，而要成為孵化新算法的堅實底座。”單天逸將天數芯片比作新世紀的“算力風洞”，意在為研究者探索智慧的本質與邊界提供基礎工具。

為了實現這種面向未來的通用性與高效能，天數智芯在架構層面進行了系列創新。這一路線圖并非簡單的算力堆疊，而是圍繞通用計算效率的系統性優化展開：

1、TPC Broadcast設計，算力的核心瓶頸是帶寬，天數智芯不單純放大帶寬，而是追求單位帶寬最優效果。當檢測到相同地址數據時，芯片內部Load Store單元避免無效訪問，在上游進行廣播，大幅降低緩存功耗，等效提升緩存帶寬，以更小功耗和面積實現同等功能。

2、Instruction Co-Exec設計，實現多類指令并行運行，除Tensor Core、Vector Core外，新增Scalar Core及指數、通訊等操作，通過X-Schedule模塊以最低成本提升多指令并行處理能力，從容適配MMA、各類算子及DeepSeek V4等模型。

3、Dynamic Warp Scheduling設計，微架構可駐留更多Warp，通過動態調度實現Warp有序協作，避免資源爭搶與閑置，持續輸出算力。

值得一提的是，這些技術并不是針對某一個模型或某一類負載的“定制化性能”，而是一種長期可擴展的通用GPU架構邏輯。

對產業與投資界而言，這份路線圖的價值在于提供了難得的“可預期性”。它標志著國產高端GPU的競爭，正從初期的“解決有無問題”和“單點性能比拼”，邁入一個有明確技術爬坡路徑、可被持續驗證的新階段。

二、云邊端全棧落地：“彤央”系列補齊邊端算力拼圖

如果說路線圖解決的是“向哪里走”的問題，那么產品矩陣則決定了“如何走”。

本次大會的另一重頭戲，是天數智芯正式發布了其邊端算力產品系列——“彤央”（TY）。“彤央”系列一次性推出了四款新品：TY1000、TY1100、TY1100_NX和TY1200，覆蓋100T-300T的實測稠密算力區間。在多項關鍵指標上，這一系列產品已全面超越同級別的英偉達AGX Orin。

但相比性能數字本身，更值得關注的是彤央系列的產品定位邏輯。

“彤央”系列并非簡單意義上的“算力下沉版GPU”。天數智芯邊端事業部負責人郭為談道，其產品定位是圍繞“物理AI”這一前沿趨勢進行系統級設計。所謂“物理AI”，即讓AI不僅“會說話”，更能“會干活”，理解并反饋物理世界規律，這正是具身智能機器人、高級別自動駕駛、智能工廠等場景的核心需求。

以性能最強的TY1200為例，它不僅在緊湊的機身內容納了300TOPS的算力，更搭載了完整的異構算力調度框架，能夠充分協調CPU與GPU資源。這一特性使其能夠應用于“機器人大小腦融合”這類復雜場景——傳統上，機器人的運動控制（“小腦”）與感知決策（“大腦”）由不同模塊處理，容易因通信延遲導致動作不協調。TY1200的高集成度與強算力，為在一顆芯片上實現協同控制提供了可能。

實測數據證明了其產品力。在計算機視覺、自然語言處理乃至DeepSeek-32B大語言模型等多個場景的測試中，彤央TY1000的性能表現均優于市場主流產品英偉達AGX Orin。

“彤央”系列還考慮到客戶已有硬件方案的替換成本問題。該系列全部采用標準化的699Pin接口設計，在硬件上與英偉達Orin系列產品實現了“Pin-to-Pin”兼容，從而極大降低替換成本。

可以看到，通過統一的通用GPU架構、開放的軟件生態以及一致的開發接口，天數智芯試圖在“物理AI”趨勢尚未全面爆發之前，提前完成算力形態的卡位。

至此，天數智芯已經形成了覆蓋云端訓練（天垓）、推理（智鎧）以及邊端計算（彤央）的完整全棧自研算力矩陣。在架構層、軟件層和系統層實現統一，使得模型可以在不同算力形態之間平滑遷移。

值得一提的是，這種“全棧自研”的能力并非沒有技術門檻。從單卡性能，到多卡互聯，再到千卡級集群的穩定運行，每一層都涉及架構設計、驅動優化與系統工程能力的長期積累。天數智芯披露，其千卡級集群已穩定運行超過1000天，驗證了其系統的成熟度。

三、5.2萬片交付背后：國產GPU商業化放量

任何一條技術路線，最終都必須接受商業化的檢驗。

天數智芯此次發布會的第三大焦點，便是首次體系化地公開了其規模化商業落地成果，以實實在在的數據回應了市場關于國產GPU“能否用好”的疑問。

其披露的最新數據顯示，天數智芯已向金融、互聯網、醫療、交通、科研等超過20個行業的超300家客戶，完成了超過1000次行業部署，數千卡集群穩定運行1000天。

天數智芯副總裁鄒翾在演講中列舉了一系列案例：在互聯網領域，其產品幫助頭部客戶將AI客服的Token處理成本降低了一半；在金融行業，基于其加速卡的研報生成效率提升了70%，量化交易決策響應可達毫秒級；在醫療場景，結構化電子病歷的生成時間從數分鐘縮短至30秒，腸胃鏡病灶的AI輔助定位精度提升了30%。

另一個優勢是敏捷的模型適配能力。面對國內大模型以“季度”為單位的迭代速度，天數智芯通過與主流模型團隊深度合作，實現了“多數大模型發布當天即可跑通”。目前，其平臺已支持超過150種模型及變種穩定運行。例如，從DeepSeek V3升級到V3.2，因其已預先支持95%的算子，客戶僅需調整不到2%的模型結構即可完成適配。

這種廣泛的行業覆蓋與深度應用，反過來也錘煉了其產品與解決方案的成熟度。郭為在問答環節坦誠分享道，早期拓展市場時面臨更多的是客戶的“排斥與冷淡”，尤其是那些純粹基于性價比和穩定性做選擇的商業客戶。

破局之道在于“技術實力”。只要客戶愿意嘗試，工程師便快速進場，通過深度調優呈現超出預期的性能，逐步建立信任。他甚至透露，一些深度合作的客戶在兩年內通過反饋機制提出了數百個問題或建議，這些來自真實場景的“壓力測試”和需求輸入，成為了產品迭代升級最寶貴的動力。

在GPU競爭中，生態始終是決定成敗的核心壁壘。天數智芯對此有著清醒認知，其將“易遷移”作為核心競爭力之一，在軟件接口層深度兼容CUDA等主流開發生態，支持PyTorch等主流框架，盡量避免客戶為遷移付出額外學習成本。

從其商業化放量的財務數據看，2022-2024年，營收從1.894億元增長至5.395億元，復合年增長率高達68.8%；2025年上半年營收達3.243億元，同比增長64.2%。這些財務數字背后，是一個已經跑通并進入放量增長階段的商業閉環。

結語：算力競爭，正在回歸長期主義

回顧整場發布會，天數智芯反復強調的關鍵詞并非“替代”，而是“賦能者”。

其通用GPU架構已兼容PyTorch、xllm等主流框架，支持150余種模型穩定運行；在實際項目中，開發與遷移成本僅為部分競品的三分之一；并已完成與主流CPU、服務器廠商及云平臺的系統級適配。

在智能社會逐步成型的過程中，真正稀缺的，并不是某一代芯片的峰值性能指標，而是一個能夠持續支撐算法演進、應用擴展與產業規模化的底層算力平臺。

從清晰的路線圖，到完整的產品矩陣，再到正在放量的商業化數據，天數智芯正在給出一種更偏長期主義、也更具產業確定性的答案。

國產GPU“行不行”，或許不再需要一句口號式回應，而正在被一項項工程進展與商業結果，逐步寫入現實。