地產行業，正在AI升維

當前，AI浪潮洶涌地席卷著全球每一個角落，并重塑著世界經濟結構與競爭格局。

2024年，“人工智能+”行動首次被寫入我國《政府工作報告》。2025年，“人工智能+”又首次以獨立章節的形式，出現在《政府工作報告》中，這次不僅篇幅明顯增加，相關工作部署也更加細化。由此可見國家對人工智能的重視程度。

在此背景下，房地產行業的AI應用，更加廣泛而深刻。AI正從不同場景切入，破解地產行業困局，特別是地產營銷越做越卷、越做越累的深層痛點。地產行業的效率革命與價值重構，已悄然提速。

那企業該如何抓住AI時代的新機遇呢？近期，我們對話了金隅地產集團，作為大型國有企業代表，他們在2024年率先啟動了 AI 技術在地產領域的布局，有節奏地在項目落地應用；2025 年又進一步提升全員AI應用能力，讓精細化服務貫穿營銷全鏈路，也為行業發展提供了極具參考價值的新范本。

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彎道超車，房企急需戰略破局點

現如今，地產行業已經徹底從“增量擴張”邁入“存量提質”的發展新階段。

客戶需求更加趨向個性化、服務體驗要求持續升級……這讓傳統人力驅動的運營模式難以為繼。

1、行業痛點倒逼：傳統模式摸到了效率的天花板

近兩年，地產行業線上線下矛盾不斷。一方面是線上流量的爆發式增長，另一方面是不少企業降本增效，讓線下轉線下的人力承接能力更加有限。

有數據顯示，地產行業新媒體矩陣的線索量年增幅已超50%，但單名置業顧問日均極限承接量僅30—40條線索，直接導致約25%的潛在客戶因響應滯后而流失。

更值得關注的是，70%的人力成本被消耗在價格、位置、交付時間等重復性基礎咨詢上，高價值客戶的深度服務能力被嚴重稀釋。這種“高成本、低效能”的運營困境，需要AI輔助解決。

不僅如此，地產行業還面臨多重隱性痛點。

比如，線上高意向客戶篩選困難，關鍵信息很難高效識別；客群定位模糊，無法精準捕捉目標客群的行動軌跡與消費偏好；競品洞察滯后，很難實時掌握競品客群屬性與市場熱議焦點。

再比如，線下數據斷層，案場接待、帶看過程中的客戶隱性需求與抗性點無法量化沉淀等等。

這些痛點解決起來，已經超過了傳統人力模式的極限。

2、客戶需求升級，數字化體驗已經成為核心競爭壁壘

現在90后、00后已經成為購房主力客群，他們普遍遵循“線上先體驗、線下再決策”的消費邏輯，對24小時即時響應、個性化服務供給、可視化信息展示的需求極為迫切。

有行業調研數據顯示，80%的年輕客戶會因“回復延遲超1小時”終止與房企的進一步溝通，而傳統“朝九晚五”的服務模式，根本無法滿足這種即時性、精細化的服務需求。

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用AI破解營銷痛點，實現效能倍增

面對上述困境，金隅地產結合目前AI的特點和優勢逐步破局，創新并實踐出一套AI新打法，讓營銷能力不斷進化。下面展開來說。

1、用AI拉通橫向需求，實現全流程延伸、覆蓋。

目前 ，北京隅東序、西頌、 海岄、云筑、 花溪云錦等 項目全面引入應用了AI 智能工牌，并與案場移動銷售系統深度融合。

作為連接線上數據與線下服務的關鍵節點，其當前應用場景已深度覆蓋營銷核心環節，并逐步向銷售執行、推廣、售后復盤等全流程延伸，成為“智能決策助手”。

（1）營銷執行及推廣環節 ：

在案場接待時，捕捉首付分期、交房時間、競品、二手房等關鍵信息并生成結構化標簽，與線上AI標簽互補完善客戶畫像。通過內置專業話術庫實時校驗溝通內容。

置業顧問 在線下帶看時，記錄客戶在樣板間、示范區的移動軌跡與停留時長，標記“高意向行為”，并一鍵推送場景化圖文資料（如社區綠化數據、植被規劃），提升帶看體驗。 客戶的需求也通過系統分析，能變得更加清晰（如敏感性重合度超50%），競爭態勢一目了然（如核心競品提及率超30%），自身能力的進化路徑也明確可循（話術迭代周期提速至周級）。通過客戶分析輔助地產營銷在線上的推廣制定以及策略調優。

（2）盤客及轉化環節：

工牌自動生成帶看數據報告，不僅包含客戶顯性需求，更挖掘隱性行為數據（如對裝修材質的關注頻次、對競品、對周邊二手房的提及次數）。項目盤客盤出來的，都是最準確的信息、最真實的反饋，不會因為置業顧問的記憶和口述，出現偏差。

并且，AI還能根據客戶需求，及時給出跟客建議。

例如，給出相似總價的房源選擇，給出抗性點的對應說辭，提醒置業顧問發送資料等等。

根據這些一手的真信息、真反饋，項目營銷總也可以全盤掌握項目客戶信息，為營銷策略的制定提供參考，為營銷團隊提供針對性跟進方案。同時匯總團隊接待 數據，為復盤會提供數據化討論依據，替代傳統“憑記憶總結”模式。如：西頌項目通過持續分析高績效顧問的成交流程，系統能將頂尖銷售破解的成功率提升60%的關鍵話術，從個人經驗中萃取出來，客戶的核心痛點不再是模糊的猜測，而是被雙重數據印證的確定性事實。

除了北京，全國其他項目也在持續探索。通過內部系統培訓、外部專業合作等方式，全面提升員工的AI應用能力——讓置業顧問熟練運用AI智能工牌、AI銷售員等工具精準獲客；讓運營團隊掌握AI數據分析方法（如熱力圖解讀、客群畫像構建）；讓管理團隊基于AI洞察制定戰略決策。

比如，金隅公園東序項目計劃通過高德地圖AI智能分析客戶來訪路徑，月度展示客群搜索、導航數據，優化營銷方案。

2、 用AI聽見市場的“明線”與“暗線”

在信息過載的房地產市場，真正的挑戰往往不是數據太少，而是噪音太多?？蛻粼诎笀龅拿恳痪渫虏?，在社交媒體的每一次點評，都如同散落的信號，轉瞬即逝。

通過AI工牌與聲量洞察系統，將這些碎片化的“聲音”編織成一張清晰、可行動的“全域作戰地圖”，完成了從被動接收到主動駕馭市場信息的關鍵一躍。

（1） 驗證與鎖定：當案場私語與網絡輿情高度重合，真相浮出水面

過去，判斷客戶抗性常依賴銷售的主觀匯報或小樣本調研，如同“盲人摸象”。如今實現了“交叉聽證”：一邊，記錄 案 場中客戶最真實的猶豫與吐槽；另一邊，系統掃描全網，洞察 客戶在 社交媒體上的公開點評。

結果揭示了令人信服的真相：線上線下數據形成了高達50%至100%的重合度。這意味著，客戶的核心痛點不再是模糊的猜測，而是被雙重數據印證的確定性事實。系統如同一個“市場真相探測器”，讓產品優化與銷售說辭的調整，能精準命中靶心。

（2） 洞察與前置：從“事后復盤”到“先知先覺”的競爭攔截

傳統的競品分析，往往在客戶流失后才后知后覺。更關鍵的是行動轉化。當系統監測到有潛在客戶在社交媒體上討論競品時，一線團隊可以依據預制的話術與數據包，進行主動的、精準的線上攔截與觸達。這標志著營銷動作從“被動防守”轉向“主動出擊”。

（3） 沉淀與進化：將“銷冠玄學”固化為“團隊進化”的底層算法

最大的價值往往在于對內部的重塑。系統最深刻的貢獻，是解決了銷售團隊“靠天吃飯”、能力無法規模復制的核心痛點。

通過持續分析高績效顧問的成交流程，系統能將頂尖銷售破解“價格抗性”的成功率提升60%的關鍵話術，從個人經驗中萃取出來。

這些被驗證有效的“作戰單元”——如針對改善客群的價值量化話術、針對學區需求的場景化說辭——被迅速固化為標準化模塊，注入整個團隊的培訓體系。

這使得銷講話術的迭代周期，從過去依賴月度總結的漫長過程，加速為以“周”為單位的敏捷進化與全員同步。

銷售能力的成長，從此有了可復制、可加速的“底層算法”。

歸根結底，將曾經割裂的線下體驗與線上聲量、將個體的銷售智慧與市場的集體情緒，全部整合到同一張動態的“作戰地圖”上。

在這張地圖上，客戶需求清晰可辨（抗性重合度超50%），競爭態勢一目了然（核心競品提及率超30%），自身能力的進化路徑也明確可循（話術迭代周期提速至周級）。

當一場營銷戰役的所有參與方——客戶、競品、自身團隊——都變得前所未有的“透明”時，勝利就不再是偶然的沖刺，而成為可規劃、可執行的系統工程。 線上獲客不停歇，點擊了解

這種“數據驅動”的決策模式，將逐步替代傳統的“經驗判斷”，讓企業戰略制定更精準、更靈活，有效提升應對市場變化的能力。

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結語：

從這次金隅地產的數字化轉型實踐，其實可以發現，金隅地產這兩年的變化很明顯。

產品打造上，依托全產業鏈優勢， 金隅 堅持“造好材料，建好房子，筑美好生活”的使命，產品堅持“超配”邏輯，為客戶提供真正的好房子。 在營銷推廣上，金隅地產也在順勢調整。

2024年在市場維渠道論的大勢下，北京隅東序項目積極擁抱新的線上推廣及獲客模式，向數字化營銷轉型。開盤期在獲客和轉化上都取得了顯著成果。

2025年市場新房市場產品內卷激烈，金隅地產正在積極探索會所運營和社群營造，為客戶提供全新的生活方式，全面提升居住品質和體驗。除了好房子，還把好服務交給客戶。

所以說，金隅這兩年的變化，表面看是產品設計、營銷推廣、客戶服務的前端性發力，底層邏輯是企業前瞻性發展理念在轉變，品牌邏輯在升級。

更關鍵的是，這種轉向不是一句口號，而是扎扎實實落到了每個關鍵環節里。 客戶也更容易感受到金隅的用心：從買房到入住后的日常，都能被照顧到。金隅品牌的口碑和信任也更容易沉淀下來。

也期待未來，金隅地產給行業帶來更多的驚喜。

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