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      全球首個電視“燈塔工廠”誕生記

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      2026年1月15日,瑞士日內瓦——世界經濟論壇宣布,歡迎新一批23家“燈塔工廠”加入全球燈塔網絡。這些工廠展示了先進技術如何大規模提高生產效率、提升供應鏈韌性、促進可持續發展、加強人才培養和改善“客戶至上”的經營實踐。

      由世界經濟論壇遴選的“燈塔工廠”,被稱為“世界上最先進的工廠”,一定程度上代表著全球制造業領域智能制造和數字化的最高水平。在這23家“燈塔工廠”中,位于中國青島的海信視像青島工廠成功入選,成為全球電視行業唯一的“燈塔工廠”。

      這是一座占地面積31萬平方米、平均每20秒就有一臺電視機下線的制造工廠,是海信視像耗時十年不斷迭代升級的智能化、數字化、柔性化、用戶中心化的生產基地。

      近日,經濟觀察報記者走進海信視像青島工廠,試圖探訪其何以入選“燈塔工廠”的秘密。

      試解產業謎題

      “規劃、籌建這座‘燈塔工廠’是從2024年開始的。”海信視像智能制造部總經理袁海東向經濟觀察報記者介紹道,最初,海信是準備申報一個以“卓越制造”為特征的“燈塔工廠”,但后來發現單單“卓越制造”解決不了企業發展面臨的實際難題。

      原來,每一個全球布局的企業幾乎都會面臨著這樣一個難解的謎題——為適應全球各地的市場,企業必然會研發出越來越多的個性化產品,但研發出的每個型號產品是否能真正適應市場、滿足用戶,卻要打個問號。

      以海信為例,目前彩電外銷量已超過總銷量的一半。由于全球各國用戶對彩電大小、畫質、外觀等消費偏好不盡相同,海信在全球市場每年研發數百種型號。一旦某些產品無法真正滿足用戶需求,就可能直接給企業經營帶來影響。

      “海信希望把這座工廠建成為全球頂尖的智能制造能力與深度聚焦用戶需求的戰略相結合,形成從單一的產品技術優勢升級為‘前沿技術+工業制造+用戶體驗’的綜合優勢。”袁海東說道。

      最終,海信放棄了以卓越制造、供應鏈、可持續發展等發展方向,轉而通過AI、智能體、大數據、VR仿真等方式建設以用戶為中心、洞察用戶的需求為特征的“燈塔工廠”。

      在袁海東看來,“以用戶為中心的燈塔工廠是最難的,因為它包含了產品的全生命周期,是一個全鏈AI的新型智能工廠。”

      從智能工廠到燈塔工廠

      “燈塔工廠”被稱為“世界最先進的工廠”,代表工業領域頂級的智能制造能力,指引整個行業的發展趨勢??梢?,建成一座“燈塔工廠”絕非易事。

      “建設一座‘燈塔工廠’,不僅僅要求企業有雄厚的技術積累,還涉及到連續不斷的產業投資,講究的就是十年磨一劍。首先你要扛住10年持續的研發和投入?!痹|介紹道,早在2015年,海信就把智能制造變成“一把手工程”,開始打造海信的數據鏈、信息化系統。

      工信部“2015智能制造項目”的出臺,被譽為中國版工業4.0的“中國制造2025”戰略規劃正式啟航。2015年6月,國家工信部通過了海信視像《新一代信息技術行業智能工廠參考模型標準研究及試驗驗證系統》項目,成為國家首批獲得智能制造綜合標準化類專項試點示范的企業之一。

      建成一座“燈塔工廠”的背后,堪稱是一場技術與投資的馬拉松賽跑。

      2019年,海信獲得國家工業互聯網示范項目,又先后獲評工信部“智能制造成熟度四級”“智能制造標桿企業”“卓越級智能工廠”“數字領航企業”,成為消費電子行業首家獲得全部四項國家級評定的企業……袁海東掰著手指頭歷數道,“這個過程促進了海信不斷在數字化、智能化實踐的累積,海信視像已在電視行業成為全球智能制造的標桿,有信心去建設這個‘燈塔工廠’。”

      用AI點亮“燈塔”

      盡管海信有著多年建設和運營智能工廠的技術積累,實現了制造的數字化、信息化,但建設一座真正以用戶為中心的“燈塔工廠”,貫穿用戶需求洞察到研發、設計、工藝、制造等等將用戶需求落地的各環節,涉及端到端全鏈路,是一項極為復雜的工程,更是一項艱巨的挑戰。

      以用戶為中心,首先就要能夠精準抓住到用戶真實的需求。以往,用戶聲音數據中95%以上是非結構化數據,人工處理耗時耗力,還常出現關鍵信息遺漏、分類準確率低的問題。

      袁海東介紹道,基于不同的網絡渠道用戶需求反饋,海信利用大數據技術、星海大模型協同,結合海信首創的用戶需求識別智能體,自動對用戶聲音觀點分類,精準識別用戶痛點及潛在需求。在AI賦能下,用戶聲音被迅速轉化為可落地的產品規格需求以及產品方案,并實際應用于產品的改進升級。這被稱為“全鏈路直通用戶聲音轉化模式”。

      “產品方案有了之后,如何匹配一個合適的精細化生產方案,這是一個復雜的求解過程。海信每年在全球有數百個產品,每個產品的畫質、光學、結構、硬件、包裝等等各不相同。線體間也存在結構布局差異化,每條線體包含上百個工位。這些多重關系組合,導致線體排布的工藝方案非常復雜?!焙P乓曄窨萍脊竟に嚬こ處熗跤兰握f道。

      在傳統的工廠里,對于如何高效的排布資源,高度依賴工程師的個人經驗。以往,在測算瓶頸工時的時候,通常是工藝工程師拿著秒表去掐,逐個工序不斷調優,最終找到一個最佳的排布方案。整個過程既費時又耗力。

      “我們將AI工藝設計融入日常工作,再通過仿真技術打破時空界限,原先10小時的實際生產過程,現在通過模擬場景加速驗證,僅需19分鐘便可完成,實現‘零成本’試錯,工藝設計與驗證周期縮短30%以上,量產爬坡周期也縮短了50%?!蓖跤兰谓榻B。

      最初,智能工廠每個環節都有數據的,分析時也能將其采集,但數據多是零散的、單點的,始終沒能在整個生產線層面實現智能化規劃、系統化決策。這是建設“燈塔工廠”的另一大挑戰。

      海信將AI深度融入從研發到交付的全鏈路,通過部署40余項融合智能體、大數據、VR及數字仿真技術的用例,探索在效率提升、質量提升與柔性制造三個方面實現突破。

      比如,在研發環節,海信創新引入基于LLM(大語言模型)的智能體平臺,涵蓋輔助編碼、系統集成、缺陷分析、用例設計四大智能體,并結合7*24小時運行的“自動化測試實驗室”,支撐軟件開發周期縮短31%,研發效率提升27%,大幅提升用戶需求響應與方案開發速度。

      一系列新科技的應用,使得這座“燈塔工廠”生產線效率大幅提升:以生產85寸高清電視為例,該工廠平均每20秒就有一臺電視機下線;整個產線能實現毫米級的裝配作業;對"人、機、料、法、環、測、產品狀態"七大風險因子進行全方位精準管控。同時,整個工廠也改變了傳統的研發生產模式——從原來的“制造產品”升級為“創造滿足用戶需求的卓越體驗”。

      最終,這座彩電工廠將海量的用戶反饋,通過AI的篩選、產品設計、產線規劃以及智能制造等特點相結合,最終獲得了達沃斯世界經濟論壇的國際專家以及評選委員會的全票認可,成功入選“燈塔工廠”。

      世界經濟論壇評委對于海信青島工廠給予了這樣的評價:在成熟的電視機市場中,海信青島工廠同時面臨快速迭代的消費者偏好與持續加劇的成本競爭。為此,工廠將AI、大數據、仿真技術和大規模虛擬現實技術全面融入新品研發與制造體系,有效應對產品開發、工藝優化、成本管控與生產執行中的多重挑戰。數字化轉型推動工廠實現84%的凈推薦值,研發周期縮短34%,材料成本下降18%,新員工培訓時長減少60%。

      更高形態:工廠大腦

      世界經濟論壇執行董事Kiva Allgood指出:“在當今時代,競爭力不再僅由效率決定,更取決于快速感知、迅速適應和及時響應的能力。今年入選的行業轉型工廠表明,智能驅動型運營模式正實現規?;l展,韌性與可持續性逐步成為行業運營的核心。”

      當下,AI浪潮正重塑著傳統的工廠,給制造業帶來了一系列顛覆性變革與無限可能。

      “AI時代的工廠將徹底顛覆傳統工廠模式,蛻變為高度集成、自主適應、持續進化的智能生命體。這絕非技術的簡單堆疊,而是生產模式、組織架構乃至商業理念的全方位重塑?!痹|表示,傳統工廠里,管理者是指揮官與決策者,核心在“管人”;智能工廠中,管理者轉型為系統設計師與生態架構師,如“園丁”般培育系統生態。傳統工人是流水線上的末端執行者,智能工廠則將其升級為人機協作的賦能者與優化者;傳統工廠依賴人工溝通協作,全局統籌乏力,而智能工廠則擁有強大的集成性與敏捷基因,使工廠自身成為用戶價值鏈中不可或缺的關鍵節點。

      按照計劃,未來海信將把這座彩電“燈塔工廠”的模式通過標準化、模塊化方案在全球范圍內復制推廣。目前,海信視像在全球建有7個工業園區和生產基地。

      根據路線圖,復制“燈塔工廠”將分四步進行:第一步筑基:車間物聯網打通設備“神經末梢“; 第二步賦能:AI場景讓全球工廠共享智能;第三步協同:貴陽、江門到南非、越南,全球工廠云腦統一調度;第四步進化:星海大模型實時感知、動態優化,讓制造蛻變為“全域思考”的智能體。通過“數鏈筑基、AI賦能、云腦協同、模型驅動”,傳統的制造工廠將從 “被動執行” 升級為 “主動感知、智能決策、全局協同” 的有機整體,通過物聯網等技術,對生產要素實時感知、集中監控、智能調度與動態優化。

      在袁海東看來,未來從智能工廠升級而來這座“燈塔工廠”將有著更高的形態——“工廠大腦”。

      他描述道,這個“工廠大腦”能夠像人腦一樣,對若干工廠的人、機、物進行統一調度,統一的管理,并以AI輔助進行決策和分析。屆時,處于中央位置的一個“工廠大腦”可以同時調度和管理分布在全球不同國家的若干工廠,幫助海信在全球化過程中實現統一化、標準化、智能化的生產制造。

      (作者 種昂)

      免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。


      種昂

      山東新聞中心主任

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