剛剛，喝到了千問APP給我點的奶茶

2026 一開年，智能體的發展立馬進入狂奔狀態。

本周二，Anthropic 發布 Cowork 掀起了打工人的革命。它不再像 Claude Code 一樣專門面向程序員，而是把大模型與智能體能力推進到電腦桌面上，可以解決大部分人的工作問題。

同一時間，谷歌聯合 Walmart 等零售商推出了一項專為智能體購物場景設計的開放標準 —— 通用商務協議（UCP）。此舉旨在推動智能體購物全流程的標準化，實現從商品推薦、購買決策到支付結算的無縫銜接。

1 月 15 日上午，千問又前進了一大步，已經準備讓智能體全面接管我們的日常生活了。

千問 App 上線了全新 AI Agent 能力「任務助理」，同時全面打通阿里生態，一次開啟了 400 多項新功能，邀請測試與灰度上線已經同步開啟，全都是免費可用的。

千問 C 端事業群總裁吳嘉

國內最強的 AI 模型，與最全的應用生態，現在合而為一了。

現在，你只需要對 AI 說「我要兩杯奶茶」，千問就可自動找到相應的店鋪，選好你的地址、選好商品、下好訂單，你只需要點擊最終的支付即可。

如果你想買點什么東西拿不定主意，也可以和千問「任務助理」商量一下，它不僅可以討論出個符合需求的結果，而且可以直通商店的付款鏈接。

可以看到，千問能夠接入的應用包括淘寶、閃購、飛豬、高德地圖和支付寶。如果你有需要，千問還能幫你打電話。在發布會現場，千問就展示了 AI 幫人訂餐，看起來餐廳老板沒有認出與他交談的是千問。

除了各種有意思的功能，我們也初步體驗到了 AI 智能體帶來的交互革命 —— 強大的千問模型，正在把阿里獨有的生態優勢全部并聯起來。不論生活還是工作，以后通行的方法，或許都會被 AI 重新整理一遍。

一手實測

觸角已經碰到了物理世界

剛過去的 2025 年被普遍視為智能體元年，智能體在人工智能領域的熱度一直沒有斷過。從 Manus、ChatGPT Agent 到更多國產 Agent 大模型與應用，幾乎每一次發布都會引起轟動。

智能體的出現，讓大模型從擁有智能「大腦」進化出靈活的「手」和「腳」，對復雜任務的自動分析、拆解、執行能力與日俱增。有了智能體的參與，人們可以從繁冗的流程性工作中解放出來，大大節省了工作量與時間成本。

在全面接入一眾阿里生態業務之后，千問 App 上的這個智能體新面孔能帶來哪些不一樣的東西呢？帶著這個疑問，我們在拿到內測資格之后，馬上對它來了一次摸底測驗。

多品牌團購不在話下

在上文，我們已經見識到千問「任務助理」點奶茶的便利。接下來的實測中，我們給它上上難度，看能不能搞定多品牌、跨店鋪的團購任務。

團購不同牌子的奶茶通常需要我們進入購物 App 并一一查找、瀏覽對應牌子的奶茶店，還要確認店中有沒有自己想要的口味，這會浪費不少時間。在將類似的任務交給千問「任務助理」后，一切的麻煩都沒有了。

我們輸入指令「幫我點 3 杯霸王茶姬，5 杯瑞幸，8 杯茶百道」，它在確認你的收貨地址之后會首先詢問你的口味需求。

在確認你有無特殊的口味需求之后，它便開始馬不停地自動跑完接下來的所有流程，包括分析用戶點單需求、核對點單數量、以及搜索并獲取購物平臺（這里是淘寶閃購）商品信息。隨著一系列內外部信息被它吸收消化，緊接著會進入到制定最佳點單方案的環節。

在制定點單方案時，它會根據距離的遠近等因素自動為你匹配合適的商家，并初步完成滿足你需求的商品篩選與推薦。

一套絲滑連招下來，它為我們推薦了三種差異化的方案，或想更快收到貨、或是選擇評分高銷量高的門店、或想要訂單中包含更多樣的飲品種類。這些潛在的用戶意圖被它精準地捕捉并考慮進來，轉化為對應的優先級推薦方案。

最后一步，憑自己的喜好下單付款即可。整個操作過程中，除了在有特殊口味需求時需要你的手動介入，其他時候全權交給千問「任務助理」就行了。

定制旅游計劃一氣呵成

前幾天，「威海暴雪」的新聞登上了微博熱搜，讓這座濱海城市闖入了人們的視線。提起山東，大家可能更多地想到青島。相比之下，威海的名氣沒有那么大。但從網上的口碑來看，威海以「小而美」著稱。

帶著對這座城市的好奇，我們讓千問「任務助理」制定一份 1 月 16 日（這周五）北京出發的威海兩日游計劃。

在接收到任務之后，它便自動進入到了任務規劃以及逐步的任務執行流程。首先會對我們的需求進行一個整體分析，將威海的景點、美食、住宿等因素統統考慮進來，并啟動搜索子任務，即調用搜索工具查詢相關的背景知識。

通過不間斷地搜索、查詢多類型網絡來源（包括門戶網站新聞、旅行社區熱帖等）的威海旅游攻略，盡可能地確保信息準確可靠。

緊接著，根據篩選后的優質搜索結果，它為我們規劃詳細的兩日游行程，這里全程對高德飛豬進行了調用。

最終在整合所有行程信息之后，它在高德地圖上呈現出了兩條交互式路線圖。

完整的威海兩日游計劃出來之后，我們發現，不僅囊括了威海熱門景點，還兼顧自然風光與歷史文化，并綜合考慮了預算成本與游玩體驗。

在生成的行程計劃中，你既可以一鍵跳轉高德來導航去某處景點的路線并一鍵打車，也能跳轉飛豬去訂景區門票和酒店。

在日常購物、旅游規劃之外，千問「任務助理」擅長的事情還有很多，比如政務場景，在接入支付寶政務服務之后，只需用戶一句話就能快速完成政策解讀、材料清單梳理等步驟，覆蓋辦簽證、查社保等等場景，并直達辦理入口，效率高得驚人。

簡單的幾個任務測下來，我們感受頗深的一點是：在交互方式上，以前我們是與大模型「對話」，現在是給智能體「派單」。只需要給出任務，然后等待結果即可。該說不說，這才是智能體真正的定義。

千問 AI 助手

有一套「擬人化」思考架構

千問不僅是能點外賣這么簡單，千問「任務助理」已經完成了一套基于通用 Agent 體系的底層重構。

首先，千問 App 采用了一套全新的通用 Agent 體系。它基于 MCP 和 A2A 協議，在其中，主 Agent 作為指揮者，它基于千問最強模型拆解和規劃任務；子 Agent 作為執行者，它們是多個具有反思能力的智能體，在其領域具有完全決策執行的權限，可以根據任務情況動態糾偏。

這套范式實現了高效的分層規劃，在特定任務領域上也可以保證正確的決策，大幅提升了跨領域、長鏈路的復雜任務執行效率和準確率。

千問深度重構了 Agent 的原生能力棧。不同于目前流行的基于視覺識別（GUI）的 Agent 路線，千問選擇了更加直接的協議打通，提升了 Agent 在執行任務時的精度和效率，在隱私安全上也更有保障。為了進一步提升效率，千問還專門為 AI 進行了工具棧的重構。

比如在搜索時，Agent 能夠自主選擇不同的搜索方式，或是進行并發搜索；操作瀏覽器的 Agent 經過了專門訓練，結合阿里自研瀏覽器內核，具備毫秒級響應和極高的交互精度；在處理可視化、寫小程序或復雜表格時，智能體會檢索、對齊經過驗證的成熟代碼范式，確保產出結果具備「工程級」穩定性。

「任務助理」多層 Agent 的系統，深度集成了阿里自家生態的各種應用、工具，大量的應用會被拆解成原子化的指令級，確保了工具調用的準確。在跨場景任務上，系統能夠正確地感知實時的位置、價格等時效信息，減少了大模型常見的幻覺問題。

千問的 Agent 系統還具備可以持續演進的能力。在完成任務之后，Agent 并不是就結束工作了，而是會像人一樣進行「反思」并沉淀經驗，讓 Agent 可以持續進化。實踐的經驗會被轉化為結構化經驗庫，作為先驗知識在后續任務中動態加載。

這樣，AI Agent 就可以逐漸具備人類的工作直覺。

最后，通過 AI Coding 的能力，千問現在可以在執行任務時發動 AI 生成代碼能力現寫工具。前面說到在大量任務上，Agent 可以實現精準的識別與操作。而在比較少見的任務上，千問的 Agent 可以啟動 Agentic Learning 機制，自主編寫、測試并封裝新的原子工具。隨著人們的使用，千問「任務助理」的能力會持續增強。

前天 Anthropic 發布的 Cowork，據說是十天之內用 AI 生成代碼能力寫出來的?？雌饋憩F在千問把類似的能力已經給你集成在智能體上了。千問表示，目前在數百個常用工具中，有超過一半是由 AI Coding 編程自主生成的。

智能體的 AI 革命

已經開始了

今年，AI 領域正在進入產品爆發的階段。

僅在 1 月份，業界就出現了 Anthropic 的 Cowork，OpenAI 的 ChatGPT Health 等一系列新產品。各家科技公司正在快速兌現 OpenAI 總裁 Greg Brockman 對于智能體在企業、專業領域落地的預言。

剛剛千問的新發布，更是把智能體拉近到了我們身邊：它能用快速精準的方式連接最常用的 App，讓 Agent 進入到你生活的每一步。在國內，能做到覆蓋如此全面的生活場景的公司，還真的只有阿里，其生態囊括了購物、出行、支付、辦公等方方面面。

我們能夠看出，目前這些 Agent 能力還顯得比較簡單 —— 正如第一代 iPhone 功能的簡單并沒有掩蓋其劃時代的意義一樣，千問 APP 今日的推出，也許就像是智能體的 iPhone 時刻。從鼠標點擊到手指觸控，再到自然語言對話的交互方式升級，從這場發布開始打響了第一槍，人與機器的關系也進入到了第三次革命的關口。

當 AI 開始幫你整理發票、規劃行程、甚至下單買咖啡時，它不再是云端那個高冷的「先知」，而變成了身邊能干活的「助理」，這是 AI 從「言」到「行」的分水嶺。

千問，會像淘寶開啟移動互聯網時代那樣，開啟一個全新的 AI 時代嗎？我們拭目以待。