北京
出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目
作者 | 袁寧
編輯 | 丁廣勝
賬上還躺著30億人民幣，王小川并不著急。
2026年開年，中國大模型行業(yè)進(jìn)入了資本兌現(xiàn)期。曾經(jīng)同屬“六小虎”陣營的智譜 AI 和 MiniMax 接連上市，月之暗面也披露了5億美元的新一輪融資。在這個同行們忙著敲鐘、兌現(xiàn)投資人預(yù)期的冬天，王小川選擇用產(chǎn)品回應(yīng)外界的關(guān)注：
1月13日，王小川正式宣布百川智能發(fā)布醫(yī)療大模型 Baichuan-M3。在權(quán)威評測 HealthBench 中，M3以65.1分的綜合成績位列全球第一；在考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的 HealthBench Hard 上，以44.4分奪冠，實(shí)現(xiàn)了對 GPT-5.2的技術(shù)超越。值得注意的是，在醫(yī)療場景最敏感的“幻覺”指標(biāo)上，M3將幻覺率降低至3.5%，為目前全球最低水平。
與此同時，王小川還披露：百川有出海的計劃；今年會上線免費(fèi)的 C 端應(yīng)用；正在自研硬件，與睡眠相關(guān)；同時，百川未來也會走向上市。
這背后，是王小川對局勢的預(yù)判。就在今年1月8號，OpenAI Health 正式上線功能；而就在我們采訪的當(dāng)天早上，Anthropic 也宣布進(jìn)軍醫(yī)療，發(fā)布了針對醫(yī)療計算和 Agent 的技術(shù)能力。國內(nèi)，螞蟻集團(tuán)的阿福更是開始迅速獲取用戶。
巨頭的動作，像是一聲遲來的發(fā)令槍，印證了王小川在2025年“沉默”期間的判斷。他等的風(fēng)終于來了。
剛剛過去的2025年，在外界看來是百川“失聲”的一年，裁員傳聞、融資靜默，而內(nèi)部發(fā)生的是一場痛苦但必要的聚焦——砍掉所有雜念，只做醫(yī)療。
“2025年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來了?！蓖跣〈ǜ嬖V網(wǎng)易科技。同時他表示，目前的重點(diǎn)在慢病、兒科、腫瘤，這三個方向。王小川還透露，現(xiàn)在他會親自面試每一個新人，要看“對醫(yī)療有沒有感覺”。
整場采訪王小川坐在媒體中，保持微笑。這種并不緊張與外界對百川“掉隊”的猜測形成了某種微妙的錯位。
他不再談?wù)撏ㄓ玫恼Z言模型競爭，而是興奮地描繪一個“患者掌握決策權(quán)”的未來。在他看來：“長期以來，決策權(quán)都在醫(yī)生手里，患者簽著免責(zé)書卻聽不懂方案。我們做 AI，不是為了讓醫(yī)生下崗，而是要讓決策權(quán)從醫(yī)生讓渡給患者，讓患者明明白白地做自己健康的第一責(zé)任人。”
“去年是模型本身的進(jìn)步，我們走到了醫(yī)學(xué)最高峰的問題里去。”王小川說，“行業(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了。”
以下是《網(wǎng)易科技》等與王小川的對話實(shí)錄，經(jīng)不改變原意的編輯。
網(wǎng)易科技：之前您很少發(fā)聲，為什么現(xiàn)在愿意跟大家多聊聊了？
王小川：之前從通用大模型轉(zhuǎn)過來做醫(yī)療，確實(shí)被罵慘了，所以我選擇閉關(guān)了一段時間?，F(xiàn)在愿意出來，是因?yàn)樾袠I(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了。
其實(shí)我第一天就想做醫(yī)療，我研究生是學(xué)計算機(jī)高性能計算的，當(dāng)時大家都在搞天氣預(yù)報，我覺得那玩意兒太不靠譜，蝴蝶效應(yīng)導(dǎo)致不可預(yù)測。后來大概2000年左右，我接觸了人類基因組計劃，發(fā)現(xiàn)生命雖然比天氣更復(fù)雜，但背后是有規(guī)律的——一個細(xì)胞10個月能變成嬰兒，這背后一定有數(shù)學(xué)模型。
前20年我干互聯(lián)網(wǎng)，接下來的20年，我認(rèn)為是生命科學(xué)和 AI 結(jié)合的突破期?，F(xiàn)在的語言模型能解決“智力”問題，未來我們要解決的是“身體”的問題。
網(wǎng)易科技：雖然剛進(jìn)入2026年，其實(shí)AI圈已經(jīng)發(fā)生了很多大事件了，當(dāng)下您會怎么評價現(xiàn)在的百川？回顧過去一年，您覺得百川做了哪幾件關(guān)鍵的事？
王小川：去年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來了。
在技術(shù)上，我們通過 M2、M3模型把“醫(yī)療最強(qiáng)”的概念留住了，特別是把“循證”和“會問”這兩個核心能力拎起來了。除了全科和兒科，我們在腫瘤這個醫(yī)學(xué)皇冠上的明珠領(lǐng)域也開了線。
提問：您提到的新產(chǎn)品“百小應(yīng)”具體有什么不同？在和它交互時，用戶能感受到什么差異？
王小川：大家體驗(yàn)一下新版“百小應(yīng)”就能發(fā)現(xiàn)，它設(shè)計了兩個模式。
一個是患者模式，針對普通人。比如你問“胸口長了個痘”，它不會上來就甩一堆專業(yè)名詞，而是會像醫(yī)生一樣進(jìn)行多輪追問，把信息收集全，避免被患者非專業(yè)的描述帶偏，最后給出可行動的大白話建議。
另一個是醫(yī)生模式，這有點(diǎn)像美國的 Open Evidence，回答非常標(biāo)準(zhǔn)化，像醫(yī)學(xué)論文一樣，引用的都是權(quán)威文獻(xiàn)，而且保證引用真實(shí)存在，絕無幻覺。
我們的產(chǎn)品在全球是獨(dú)一無二的，Open Evidence 只服務(wù)醫(yī)生，而我們在中國把它增強(qiáng)了，既能服務(wù)醫(yī)生，又能通過“翻譯”和“決策輔助”服務(wù)患者。
提問：這背后涉及到的技術(shù)迭代，特別是 M3模型相比之前有哪些實(shí)質(zhì)性的提升？
鞠強(qiáng)：M3相比 M2有三個實(shí)質(zhì)性的技術(shù)進(jìn)步。
首先是全動態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。DeepSeek 時代證明了強(qiáng)化學(xué)習(xí)是大模型真正的技術(shù)紅利，我們將80% 的算力都投入到了這里。以前 M2是半動態(tài)的，現(xiàn)在 M3實(shí)現(xiàn)了全動態(tài)，醫(yī)生評價模型也是動態(tài)的，這讓曲線能持續(xù)上升，極大提升了推理能力。
其次是原生降低幻覺。以前我們是靠外掛搜索工具來降幻覺，現(xiàn)在我們追求原生訓(xùn)練中降低幻覺，跑通了 Fact-aware 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在打壓幻覺的同時沒有降低推理能力。
最后是多輪問診能力的突破，我們提出了 SPAIR 算法，解決了傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在長對話中容易失效的問題，讓模型在多輪問診中依然穩(wěn)定高效。
提問：聊到技術(shù)就繞不開數(shù)據(jù)。現(xiàn)在行業(yè)里有一種聲音，認(rèn)為誰掌握了醫(yī)院的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，誰就有壁壘。像阿福這種擁有海量 C 端用戶反饋的應(yīng)用，會不會因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，迭代速度比你們快？
王小川：我們要忘掉“數(shù)據(jù)決定一切”這件事。在醫(yī)療行業(yè)，大家談了太多數(shù)據(jù)重要性，但鮮有成功案例。
大部分人都搞錯了方向。用戶反饋多能改善產(chǎn)品體驗(yàn)，但不代表能推動模型智力的進(jìn)化。阿福更多是做生態(tài)、接保險、鏈接線下，這是流量紅利，不是技術(shù)紅利。
如果只是單純拿醫(yī)院數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，很快會遇到瓶頸。因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)更多是做手術(shù)、執(zhí)行、掛水的數(shù)據(jù)，全周期的健康管理并不發(fā)生在院內(nèi)。
我們的壁壘在于算法和評價體系。算法是核心，數(shù)據(jù)是燃料，但評價體系是引擎。目前只有我們在真正做“模擬+評價”這套體系，通過醫(yī)生構(gòu)建的動態(tài)評價體系來驅(qū)動模型進(jìn)化，這才是關(guān)鍵。
提問：但嚴(yán)肅醫(yī)療畢竟涉及權(quán)責(zé)問題，特別是像今天熱搜上張文宏醫(yī)生提到的，AI 可能會導(dǎo)致年輕醫(yī)生缺乏系統(tǒng)訓(xùn)練，無法鑒別 AI 的對錯。您怎么看這種“人機(jī)共生”后的矛盾？
王小川：在專業(yè)領(lǐng)域確實(shí)有這個問題，人機(jī)共生后，人會不會退化？
說點(diǎn)“偉光正”的話，能駕馭 AI 的醫(yī)生才是好醫(yī)生。但我的底層邏輯是，怎么做對患者最有幫助才是正道。
現(xiàn)在的痛點(diǎn)是醫(yī)生沒時間解釋，患者聽不懂。我們不碰診斷和治療方案的紅線，但我們要解決“讓患者明明白白看醫(yī)生”的問題。
我們將決策權(quán)拆解：診療建議由 AI 提供，最終決策權(quán)在患者。比如兩個醫(yī)院給了不同的方案，AI 可以幫你分析各自的優(yōu)劣，比如生存期、痛苦程度、成本，這是醫(yī)生沒法幫你詳細(xì)分析的，但 AI 可以把信息給足，讓你自己決策。
提問：在商業(yè)化路徑上，百川現(xiàn)在的策略是什么？合作的醫(yī)院有哪些？
王小川：合作醫(yī)院包括多家三甲醫(yī)院，但更重要的是，我們是以“藥廠”的身份在跟醫(yī)院合作，注冊 Clinical Trial（臨床實(shí)驗(yàn)）。我們把 AI 產(chǎn)品當(dāng)成藥來看，驗(yàn)證它的安全性、有效性。據(jù)我所知，還沒有哪家互聯(lián)網(wǎng) AI 公司在干這個。
商業(yè)化方面，只要能幫患者建立決策價值，收費(fèi)是自然而然的。我們會在今年上半年入場，推出兩款產(chǎn)品，產(chǎn)品內(nèi)會有比價收費(fèi)模塊。
此外，我們還在探索“數(shù)字伴隨”模式，比如藥企的藥有效性是70%，加上我們的 AI 管理服務(wù)能提到75%，這對藥企來說相當(dāng)于研發(fā)了一款新藥，但成本極低。
提問：面對 OpenAI 或者國內(nèi)其他大廠的競爭，百川的護(hù)城河到底在哪里？
王小川：與美國相比，中國雖然優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，但這恰恰是 AI 的機(jī)會——填補(bǔ)空白。比如村醫(yī)的診斷準(zhǔn)確率可能只有26%，AI 只要比這高就是巨大的價值。
對于國內(nèi)大廠，他們做傳統(tǒng)業(yè)務(wù)很成功，做 AI 變革會有包袱。我們作為創(chuàng)業(yè)公司，更愿意切入那些難但正確的事情，比如嚴(yán)肅醫(yī)療問診，而不是在掛號、輕問診這些共識領(lǐng)域里卷。
網(wǎng)易科技：2026年百川的目標(biāo)是什么？
王小川：2026年，我們的核心是應(yīng)用落地。去年我們夯實(shí)了技術(shù)底座，今年要讓 AI 醫(yī)療成為代碼之外最重要的應(yīng)用場景。我們相信 AI 醫(yī)療是肉眼可見的未來，我們會通過獨(dú)特的產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)壁壘，把這件事做成。
本文來源：態(tài)℃
責(zé)任編輯：
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