梁文鋒旗下幻方量化，去年收益率56.6%，規模已超700億元！林園旗下產品業績虧損，但斌收益跑輸大盤

2025年A股市場持續火熱，百億私募交出了怎樣的成績單？據私募排排網統計數據顯示，百億私募冠軍被量化私募靈均投資斬獲，2025年年度收益達73.51%；遠信投資、復勝資產緊隨其后，分別以72.05%、70.57%的年度收益位列第二、三名。值得關注的是，梁文鋒旗下的幻方量化以56.55%的收益躋身第五名。

從整體表現來看，2025年全年有業績展示的75家百億私募平均收益達32.77%，其中74家實現正收益，正收益占比超98%。不過，頭部私募間業績分化明顯，但斌旗下的東方港灣以14.26%的收益位居第50名，而林園旗下的林園投資則以6.46%的虧損業績墊底。

百億私募前三甲收益超70%

梁文鋒旗下的幻方量化奪得第五名

自2024年9月24日牛市行情啟動以來，私募機構盈利能力顯著提升，尤其是在2025年A股市場火熱的背景下，百億私募的業績表現備受市場關注。據私募排排網統計，2025年全年有業績展示的75家百億私募平均收益達32.77%，其中74家實現正收益，正收益占比98.67%。

從策略類型來看，不同策略私募業績差異顯著。其中，45家百億量化私募平均收益達37.61%，且全部實現正收益；23家主觀百億私募平均收益為25.80%，22家實現正收益，正收益占比95.65%；7家主觀+量化復合策略百億私募均實現正收益，平均收益為24.59%。不難看出，量化私募無論是平均收益還是正收益比例，均大幅領先于主觀及復合策略私募。

具體到頭部機構，量化私募占據絕對優勢。靈均投資以73.51%的收益奪得2025年百億私募冠軍；亞軍遠信投資為主觀多頭策略，2025年度收益72.05%；季軍復勝資產年度收益70.57%，投資模式為主觀多頭策略。從收益分布來看，在75家百億私募中，18家收益在20%以內，45家收益介于20%至50%之間，11家收益超過50%。

值得注意的是，私募排排網最新數據顯示，幻方量化2025年收益均值達56.55%，在管理規模超百億的量化私募業績榜中位列第二，僅次于靈均投資。從長期業績來看，幻方量化表現同樣穩健，近三年收益均值為85.15%，近五年收益均值達114.35%。

公開資料顯示，幻方量化是國內知名的量化私募巨頭，由創始人梁文鋒于2008年在浙江大學攻讀信息與通信工程專業期間創立，是一家兼具數學、計算、研究及AI基因的對沖基金。公司規模增長迅速，2019年管理規模突破百億元，2021年一度突破千億元。目前，幻方量化管理規模已超700億元。

AI技術應用是幻方量化的核心競爭力之一。幻方量化還孵化出杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek），該公司2025年1月發布的R1模型，在上線一周內便刷屏各大主流媒體及社交網站，成為AI行業年度“黑馬”。

林園旗下產品業績虧損

但斌、梁宏收益跑輸大盤

2025年牛市行情下，百億私募呈現“幾家歡喜幾家愁”的格局，業績分化尤為明顯，主觀策略私募整體表現遜色于量化私募。23家百億主觀私募平均收益25.80%，雖有22家實現正收益（占比95.65%），但收益結構有待優化：12家收益在20%以內，6家收益在20%~49.99%，僅4家收益超50%，其中遠信投資、復勝資產、望正資產和久期投資表現相對較好。7家主觀與量化混合策略百億私募均實現正收益，平均收益24.59%，其中5家收益在20%以內，2家收益超30%，銀葉投資、玄元投資等機構表現突出。

更值得關注的是，2025年滬指年度漲幅超18%，但有9家百億私募收益未能跑贏大盤。其中，私募大佬林園旗下的林園投資出現了6.46%的虧損，是75家有業績展示的百億私募中唯一一家業績為負的機構。此外，但斌旗下的東方港灣、梁宏的海南希瓦2025年收益均值均在14%左右，顯著跑輸大盤。回溯來看，2025年11月，但斌一條“曬基金排名”的微博曾引發市場熱議，數據顯示其旗下海外基金三年期業績表現突出，位列全球第三，但一年期收益僅為26.63%。

對于2025年百億私募的業績分化現象，排排網集團FOF基金經理李春瑜分析指出，量化私募業績大幅領先主觀策略，核心原因在于其策略特性與全年市場環境高度適配。一方面，2025年A股市場呈現快節奏輪動、中小盤個股活躍等特征，量化策略借助AI技術與算力升級，能夠實時覆蓋全市場個股，快速完成調倉操作，高效捕捉短線交易機會；同時，量化策略嚴格的模型紀律與風控體系，也使其在市場波動中回撤更小，收益穩定性更強。另一方面，主觀策略受投研覆蓋范圍有限、決策鏈條較長等因素制約，在快速變化的行情中調倉滯后，且部分主觀私募規模增長過快，帶來流動性壓力，在中小盤行情中覆蓋不足，最終導致整體表現相對遜色。

黑崎資本首席戰略官陳興文則表示，量化投資與主觀私募投資各具特性，在不同市場環境下表現各異。量化投資依賴數學模型與算法，通過海量數據分析挖掘投資機會，優勢在于能夠快速處理海量信息，減少人為情緒干擾，在市場波動平穩或趨勢不明顯的情況下，往往能實現穩定跑贏指數，獲取超額收益；但量化投資也存在模型局限性、數據不準確等潛在風險。主觀私募投資則更多依賴基金經理的投研能力與經驗判斷，易受個人能力、情緒等因素影響，風險與機遇并存。

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