這個(gè)車企巨頭都折戟的賽道，硬是靠AI殺回來(lái)了

長(zhǎng)期主義這四個(gè)字的含金量還在上升。

2026年的CES（消費(fèi)電子展），去蕪存菁。曾經(jīng)估值數(shù)十億美元的激光雷達(dá)巨頭破產(chǎn)后黯然離場(chǎng)；一度把CES變成車展的車企收斂鋒芒；那個(gè)被唱衰多年的賽道——Robotaxi，卻因AI的加持，重新站上展會(huì)C位。

據(jù)路透社報(bào)道，Robotaxi重新成為今年CES的絕對(duì)主角，吸引著全球投資者的目光。AI正為這個(gè)飽受技術(shù)瓶頸、成本壓力和安全質(zhì)疑困擾的行業(yè)，注入蓬勃的元?dú)狻?/p>

AI解決Robotaxi的長(zhǎng)尾問題

C位背后的核心主角其實(shí)是隱形化的人工智能。AI作為底層操作系統(tǒng)融入眼鏡、汽車、家居等各類硬件。而Robotaxi也從獨(dú)立賽道，演變?yōu)椤熬呱碇悄堋钡暮诵姆种А?/p>

今年CES上，Robotaxi領(lǐng)域最受矚目的突破之一，是推理型AI正式上車，這有望攻克自動(dòng)駕駛最頭疼的長(zhǎng)尾問題（極端復(fù)雜場(chǎng)景）。

英偉達(dá)發(fā)布的Alpamayo模型成為關(guān)鍵推手。作為行業(yè)首個(gè)具備 “思維鏈” 推理能力的智駕模型，它不止于“看見”障礙物，更能像人類一樣進(jìn)行邏輯預(yù)判。如識(shí)別到路邊有皮球滾過，會(huì)預(yù)判后方可能有小孩，從而提前減速避讓，而非等看到小孩才剎車。這讓Robotaxi最受詬病的安全性帶來(lái)了極大地提升。

黎明已至，行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)步爬升期

時(shí)間回溯到十年前，無(wú)人駕駛即將實(shí)現(xiàn)的狂熱預(yù)期，讓自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)吸金超千億美元。但現(xiàn)實(shí)給了行業(yè)一記重拳：研發(fā)能媲美人類駕駛員的自動(dòng)駕駛汽車，成本和耗時(shí)遠(yuǎn)超預(yù)期，福特、通用汽車等主流車企紛紛終止自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)，行業(yè)一夜入冬。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)在2026年出現(xiàn)。當(dāng)眾多車企放緩純電車型研發(fā)、尋找新增長(zhǎng)點(diǎn)之際，主機(jī)廠與初創(chuàng)公司攜手亮相CES，展示最新的自動(dòng)駕駛解決方案。多項(xiàng)合作官宣，這些進(jìn)展旨在大幅減輕駕駛負(fù)擔(dān)，甚至實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。

普華永道美國(guó)汽車行業(yè)負(fù)責(zé)人C.J.芬恩直言：“今年展會(huì)，人工智能與自動(dòng)駕駛的關(guān)注度拉滿，企業(yè)如何用AI破解無(wú)人駕駛安全應(yīng)用難題，是全場(chǎng)核心焦點(diǎn)。”

這一回暖，恰好印證了Gartner的技術(shù)成熟度曲線規(guī)律：技術(shù)萌芽→期望膨脹→幻滅低谷→穩(wěn)步爬升→生產(chǎn)力高原。Robotaxi的行業(yè)過山車，已駛出幻滅低谷，邁入穩(wěn)步爬升期。

與2018年由“想象力”驅(qū)動(dòng)的狂熱不同，2026年。Robotaxi賽道的熱度，靠工程學(xué)+AI底層突破支撐。行業(yè)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，早已從“能否實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向 “如何低成本量產(chǎn)”和“如何挖掘艙內(nèi)時(shí)間價(jià)值” 。

現(xiàn)在的Robotaxi強(qiáng)在哪里？

自動(dòng)駕駛車輛的商業(yè)化之路，向來(lái)步履維艱。高額的研發(fā)投入、監(jiān)管層面的重重阻礙，再加上事故后的輿論壓力，已迫使多家企業(yè)黯然退出這一賽道。

如今，政策環(huán)境、硬件成本與前期運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)已逐步完善。芬恩表示：“這一技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，正與當(dāng)下的資本流向、企業(yè)的資金配置策略高度契合。”

2026年CES上，Robotaxi技術(shù)呈現(xiàn)三大核心趨勢(shì)：

一是“車企+智駕商+出行平臺(tái)”生態(tài)整合成主流，Uber聯(lián)合Lucid、Nuro推出量產(chǎn)級(jí)Robotaxi，基于Lucid Gravity打造，年內(nèi)將在美投產(chǎn)；文遠(yuǎn)知行GXR攜手英偉達(dá)、聯(lián)想，首搭DRIVE ThorX芯片，算力達(dá)2000 TOPS，成本較前代降84%。

二是推理型AI成技術(shù)核心，英偉達(dá)發(fā)布Alpamayo模型，賦予車輛環(huán)境推理能力，破解長(zhǎng)尾場(chǎng)景難題。

三是體驗(yàn)與法規(guī)雙突破，車內(nèi)屏實(shí)時(shí)可視化自動(dòng)駕駛決策，提升用戶信任；美國(guó)擬放寬自動(dòng)駕駛車輛豁免限額，為規(guī)模化鋪路，Robotaxi商業(yè)元年臨近。

頭部“玩家”的差異化競(jìng)爭(zhēng)格局也開始清晰。彭博社指出，Waymo贏在“時(shí)間”：它已經(jīng)占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)和公眾信任。特斯拉贏在“規(guī)模”：一旦技術(shù)突破臨界點(diǎn)，它將迅速統(tǒng)治低成本市場(chǎng)。Zoox贏在“差異化”：它將成為高端、定制化城市出行的首選。

波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）的成本數(shù)據(jù)，更印證了Robotaxi商業(yè)化突破的可行性：美國(guó)Robotaxi每公里成本低至80美分，中國(guó)僅約40美分，相較傳統(tǒng)出租車、網(wǎng)約車，已具備明顯成本優(yōu)勢(shì)。

BCG指出，2035年將成為Robotaxi規(guī)模化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，中美將成為全球核心市場(chǎng)，歐洲因監(jiān)管和成本問題進(jìn)展緩慢，潛力與不確定性并存。

賽道從未失效，只是行業(yè)終于褪去泡沫，回歸技術(shù)與商業(yè)的本質(zhì)。AI讓Robotaxi爬出低谷，而這場(chǎng)關(guān)于無(wú)人駕駛的競(jìng)賽，才真正進(jìn)入下半場(chǎng)。