年薪70萬跌至幾千塊！第一批被AI取代的人類出現(xiàn)了

　　編輯：定慧

　　【新智元導(dǎo)讀】ChatGPT發(fā)布三年后，第一批被AI「干掉」的打工人出現(xiàn)了！由于AI，整整一個行業(yè)正在原地消失，從年薪70萬跌至幾千塊，當(dāng)入門級職位被系統(tǒng)性抹除，年輕人面臨畢業(yè)即失業(yè)，同時藍(lán)領(lǐng)工人卻正在崛起。2025年終盤點：AI是如何重寫人類就業(yè)規(guī)則的。

　　2025年，是AI從「思想實驗」全面走向「現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)」的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

　　如果從ChatGPT誕生算起，3年來AI似乎真的開始誕生出「真正生產(chǎn)力」，并逐步在不同領(lǐng)域取代人類。

　　但在剝?nèi)ァ?/strong>AI解放人類」的華麗外衣后，現(xiàn)實卻揭示了一個殘酷的真相：

　　AI并沒有像烏托邦預(yù)言那樣將人類從繁瑣工作中解放出來去從事更有創(chuàng)造性的工作，反而：

　　將大量原本富有創(chuàng)造性的白領(lǐng)工作降格為服務(wù)于算法的「數(shù)字看門人」和「訓(xùn)練師」職位。

　　AI到底如何影響了打工人？還會怎樣影響下去？

　　2025年之后的生存法則是什么？

　　基于2023至2025年的全球勞動力市場數(shù)據(jù)、行業(yè)深度訪談及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)：

　　創(chuàng)造性工作薪資坍塌

　　文案、翻譯、初級插畫師等職業(yè)經(jīng)歷了收入的斷崖式下跌。案例顯示，部分資深從業(yè)者的年收入從70萬（約10萬美元）跌至不足1萬，且工作性質(zhì)從「創(chuàng)作」轉(zhuǎn)變?yōu)椤讣m正AI生成的垃圾內(nèi)容」。

　　職業(yè)階梯的斷裂

　　由于AI接管了入門級任務(wù)（如初級代碼編寫、文檔摘要），企業(yè)大幅縮減了初級職位的招聘，導(dǎo)致新人無法通過「干中學(xué)」積累經(jīng)驗，形成了嚴(yán)重的技能傳承危機。

　　藍(lán)領(lǐng)工作的價值回歸

　　與數(shù)字技能的貶值形成鮮明對比，藍(lán)領(lǐng)工作（如電工、護(hù)理、建筑）因其不可自動化的物理交互屬性，迎來了薪資與社會地位的雙重提升，引發(fā)了Z世代的職業(yè)大遷徙。

　　創(chuàng)造性崗位的黃昏

　　從「副駕駛」到「替代者」

　　在2023年ChatGPT最初爆發(fā)時，科技界的主流敘事是「AI是副駕駛」，旨在增強人類能力而非取代人類。

　　然而，到了2025年底，對于許多依靠認(rèn)知技能謀生的白領(lǐng)而言，這位「副駕駛」已經(jīng)不僅接管了方向盤，甚至將人類司機「趕出了駕駛室」。

　　正好科技領(lǐng)域的作者Brian Merchant最近寫了一篇文章。

　　通過一線從業(yè)者的視角，揭示了技術(shù)狂歡的背后，第一批被算法徹底改變命運的普通人。

　　報告地址：https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

　　文案與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性崩塌

　　如果說每一次工業(yè)革命都有其標(biāo)志性的受害者，如紡織機之于手織工，那么在AI革命中，文案撰稿人無疑成為了第一批被淘汰的角色。

　　根據(jù)作者的調(diào)查以及廣泛的行業(yè)反饋，這一群體的遭遇揭示了認(rèn)知勞動價值被算法清零的殘酷過程。

　　收入曲線的K型斷裂

　　在2022年之前，一名經(jīng)驗豐富的自由撰稿人或代理商文案，憑借其對語言的駕馭能力和對市場的敏銳洞察，能夠獲得相對體面的中產(chǎn)階級收入。

　　數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)時資深文案的年薪普遍在6.5萬至10萬美元之間，部分頂級自由職業(yè)者甚至能達(dá)到20萬美元。

　　然而，2025年的現(xiàn)實是毀滅性的。

　　大量的證據(jù)表明，中低端內(nèi)容市場的價格體系已被徹底摧毀。

　　收入暴跌的現(xiàn)實

　　根據(jù)Reddit社區(qū)及行業(yè)論壇的反饋，許多曾在三年前年入10萬美元（約70萬人民幣）的資深寫手，在2025年面臨著收入跌至不足1萬美元的窘境。

　　這種跌幅并非源于經(jīng)濟(jì)衰退，而是源于客戶預(yù)期的根本性轉(zhuǎn)變——客戶不再愿意為「人類的卓越」支付溢價，因為AI能以接近零的成本提供「足夠好」的替代品。

　　市場分層

　　就業(yè)市場呈現(xiàn)出極端的兩極分化。位于金字塔頂端極少數(shù)能夠提供深度戰(zhàn)略咨詢、品牌調(diào)性構(gòu)建的創(chuàng)意總監(jiān)依然稀缺，但占據(jù)行業(yè)基座90%的基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn)者——包括SEO文章撰寫、產(chǎn)品描述、社交媒體短文案——幾乎被AI完全吞噬。

　　下表展示了2022年至2025年間內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域不同層級職位的薪酬變化趨勢（估算值基于多份行業(yè)報告綜合）：

　　工作性質(zhì)的異化：從創(chuàng)作到「數(shù)字保潔」

　　比收入下降更具破壞性的是工作內(nèi)容的異化。

　　Brian Merchant的報道敏銳地捕捉到了這一點：許多文案并沒有被直接解雇，而是經(jīng)歷了一個被稱為「被動訓(xùn)練」的過渡期。

　　在這個階段，公司強制要求員工使用AI工具以提高效率。

　　原本需要數(shù)小時構(gòu)思和打磨的創(chuàng)作過程，變成了幾秒鐘的生成過程。

　　人類員工的角色隨即轉(zhuǎn)變?yōu)椤讣m錯員」和「提示詞工程師」。

　　他們的日常工作不再是尋找完美的動詞或構(gòu)建精妙的隱喻，而是閱讀成噸的、平庸的、有時充滿幻覺的AI生成文本，并進(jìn)行修正和潤色，即所謂的「去AI味」。

　　這種工作轉(zhuǎn)變帶來了深層的心理危機：

　　技能的無用化：從業(yè)者發(fā)現(xiàn)自己積累多年的專業(yè)審美和寫作技巧，現(xiàn)在僅被用于訓(xùn)練那個最終將取代自己的模型。每一處對AI輸出的修正，實際上都是在為算法提供免費的RLHF數(shù)據(jù)，加速自己的淘汰。

　　認(rèn)知枯竭：編輯AI生成的劣質(zhì)內(nèi)容被描述為一種「靈魂磨損」的體驗。與從零開始創(chuàng)作帶來的心流體驗不同，糾正機器生成的邏輯混亂和陳詞濫調(diào)是一種高耗能低回報的勞動，導(dǎo)致從業(yè)者普遍出現(xiàn)職業(yè)倦怠。

　　翻譯行業(yè)的無聲消亡與重組

　　如果說文案行業(yè)還在進(jìn)行最后的抵抗，翻譯行業(yè)在2025年則已基本完成了自動化的收割。

　　隨著大語言模型（LLM）在多語種語境理解上的突破，以及多模態(tài)AI配音技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)翻譯市場發(fā)生了根本性的坍縮。

　　2025年的數(shù)據(jù)顯示，AI配音技術(shù)能夠?qū)⒁曨l本地化的成本降低90%，時間從數(shù)周縮短至數(shù)天。

　　這對于字幕組、商業(yè)文檔翻譯以及基礎(chǔ)視聽翻譯崗位構(gòu)成了毀滅性打擊。

　　RWS和DeepL等公司的崛起標(biāo)志著「人工翻譯」已成為一種奢侈品，僅保留在法律、文學(xué)等極少數(shù)對準(zhǔn)確性和藝術(shù)性有極高要求的領(lǐng)域。

　　對于絕大多數(shù)譯員而言，他們要么接受低至地板價的「譯后編輯」工作，要么被迫轉(zhuǎn)型為跨文化顧問或數(shù)據(jù)標(biāo)注員。

　　這種轉(zhuǎn)變不僅是經(jīng)濟(jì)上的，更是文化上的。

　　斷裂的階梯

　　初級職位的消亡與人才危機

　　AI對勞動市場的沖擊不僅在于取代了當(dāng)下的工作，更在于它切斷了未來的職業(yè)發(fā)展路徑。

　　2025年，各行各業(yè)普遍出現(xiàn)了一種被稱為「斷裂的階梯」的現(xiàn)象，即入門級（Entry-level）職位的系統(tǒng)性消失。

　　報告地址：https://talent500.com/blog/entry-level-developer-jobs-2025/

　　消失的初級開發(fā)者

　　在軟件開發(fā)領(lǐng)域，這一趨勢尤為明顯。

　　過去，計算機科學(xué)（CS）畢業(yè)生通常通過初級開發(fā)者的職位進(jìn)入行業(yè)，負(fù)責(zé)編寫簡單的單元測試、樣板代碼、API維護(hù)或基礎(chǔ)的前端頁面。

　　然而，2025年的數(shù)據(jù)顯示，這些任務(wù)正是AI最擅長的領(lǐng)域。

　　招聘凍結(jié)

　　主要科技公司（包括Microsoft、Amazon、Google等）在2025年進(jìn)行了大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性裁員，總數(shù)超過18萬人，且這種裁員伴隨著招聘策略的根本轉(zhuǎn)變。

　　針對應(yīng)屆畢業(yè)生的初級職位招聘量較2020年下降了50%以上。

　　在英國，初級開發(fā)者的職位空缺自2023年以來減少了近三分之一。

　　成本邏輯

　　Cursor、GitHubCopilot和各類AI編程助手能夠以極高的效率完成初級代碼的編寫。

　　對于企業(yè)而言，雇傭一名年薪10萬美元的初級工程師來做AI幾秒鐘就能完成的工作，在經(jīng)濟(jì)賬上已不再合理。

　　企業(yè)現(xiàn)在傾向于只招聘能直接駕馭AI、具備復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計能力的高級工程師（SeniorDeveloper）。

　　報告地址：https://www.hackerrank.com/reports/developer-skills-report-2025

　　學(xué)徒制的終結(jié)與長期隱憂

　　這種現(xiàn)象引發(fā)了深遠(yuǎn)的行業(yè)危機：如果不再招聘初級員工，未來的高級員工從何而來？

　　經(jīng)驗悖論：高級工程師的直覺和判斷力，往往是在無數(shù)次處理初級任務(wù)、犯錯和調(diào)試中積累起來的。AI切斷了人類通過低風(fēng)險任務(wù)積累隱性知識的路徑。

　　人才斷層：許多資深技術(shù)專家警告，這種短視的招聘策略將在未來3-5年內(nèi)導(dǎo)致嚴(yán)重的人才斷層。當(dāng)當(dāng)前一代高級工程師退休后，行業(yè)將面臨既缺乏人類專家、又缺乏能夠有效監(jiān)督AI的「中間層」的窘境。

　　教育回報率的崩塌

　　這一趨勢直接沖擊了高等教育的價值體系。

　　2025年，Z世代（GenZ）開始大規(guī)模質(zhì)疑昂貴的大學(xué)學(xué)位的必要性。

　　甚至，有公司直接開始招聘高中生。

　　比如AI明星公司」Palantir認(rèn)為大學(xué)教育無用，招聘了22名高中生，開啟「洗腦式培訓(xùn)」。

　　Peter Thiel創(chuàng)立的Thiel Fellowship，該fellowship鼓勵年輕人（包括一些高中或大學(xué)未完成學(xué)業(yè)者）放棄傳統(tǒng)大學(xué)路徑，拿資助去創(chuàng)業(yè)。

　　該項目規(guī)定獲獎?wù)?strong>必須輟學(xué)或休學(xué)，全身心投入創(chuàng)業(yè)，有時拿到幾十萬美金的資金支持。

　　既然大學(xué)畢業(yè)后的入門級工作已被AI壟斷，而通往高級職位的橋梁又被拆除，那么投入四年時間和巨額學(xué)費攻讀計算機、文學(xué)或基礎(chǔ)商科的投資回報率（ROI）變得極低。

　　這導(dǎo)致了下一章所述的「藍(lán)領(lǐng)復(fù)興」現(xiàn)象，即年輕人開始拋棄傳統(tǒng)的白領(lǐng)晉升路徑，轉(zhuǎn)而投身于更具安全感的實體技能學(xué)習(xí)。

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　　經(jīng)濟(jì)大分化：效率的「暴政」

　　從宏觀經(jīng)濟(jì)視角來看，2025年的AI浪潮加劇了財富的集中和勞動階層的分化，形成了一種鮮明的「K型」走勢。

　　對于資本方而言，2025年是效率的勝利年。

　　企業(yè)財報顯示，科技巨頭正在實現(xiàn)一種令投資者興奮但令勞動者膽寒的成就：無就業(yè)復(fù)蘇。

　　以Meta為例，2025年的員工總數(shù)控制在7.8萬人左右，仍低于2022年峰值時的8.6萬人，但其營收和自由現(xiàn)金流卻分別增長了62%和180%。

　　這種「收入增長與人力投入脫鉤」的現(xiàn)象證明，AI確實大幅提升了人效。

　　企業(yè)不再需要龐大的中層管理團(tuán)隊和執(zhí)行人員，只需保留少數(shù)核心精英指揮AI智能體群即可維持業(yè)務(wù)的高速運轉(zhuǎn)。

　　但對于個體勞動者，尤其是自由職業(yè)者，市場已變成了一個殘酷的修羅場。

　　低端市場的消失：Upwork和Fiverr等平臺上，基礎(chǔ)技能服務(wù)的需求暴跌。客戶發(fā)現(xiàn)，訂閱20美元/月的AI工具比雇傭自由職業(yè)者更劃算。基礎(chǔ)翻譯、簡單插畫、通用文案的訂單量和價格雙雙跳水。

　　高端市場的「半人馬」模式：幸存下來的自由職業(yè)者是那些成功轉(zhuǎn)型為「AI操作員」的人。他們利用AI將自己的產(chǎn)能提升了5倍甚至10倍，從而在價格競爭中生存下來。這意味著，雖然總產(chǎn)出增加了，但市場所需的總?cè)藬?shù)絕對減少了。數(shù)據(jù)模型顯示，每增加1%的AI使用率，自由職業(yè)者的月收入平均下降1.7%。

　　藍(lán)領(lǐng)復(fù)興：物理世界的避風(fēng)港

　　在數(shù)字技能迅速貶值的背景下，物理世界的勞動價值迎來了報復(fù)性反彈。

　　這正好驗證了莫拉維克悖論。

　　2025年的現(xiàn)實再次印證了這一人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典悖論——讓計算機在智力測試或下棋中擊敗人類相對容易，但讓機器具備一歲兒童般的感知和行動能力卻極其困難。

　　「薪資倒掛」于是出現(xiàn)。

　　因此，需要復(fù)雜手眼協(xié)調(diào)、在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中工作的藍(lán)領(lǐng)職位（如電工、水管工、暖通空調(diào)技師、護(hù)士）成為了AI無法觸及的堡壘。

　　報告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/

　　數(shù)據(jù)顯示，熟練電工和建筑工人的薪資漲幅在2025年顯著超過了許多初級白領(lǐng)職位，部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了藍(lán)領(lǐng)年薪超過初級程序員的「體腦倒掛」現(xiàn)象。

　　Z世代的選擇：面對白領(lǐng)工作的內(nèi)卷和不確定性，60%的Z世代表示傾向于選擇藍(lán)領(lǐng)工作。職業(yè)技術(shù)學(xué)校的入學(xué)率激增，年輕人開始視「手藝」為對抗AI焦慮的終極護(hù)城河。

　　2025年之后的生存法則

　　站在2025年的終點回望，我們看到是一場更為靜默、更具腐蝕性但同時也蘊含著重構(gòu)機會的社會變革。

　　工作的碎片化與下沉化

　　AI并沒有完全「消滅」工作，而是將原本完整、具有自主性的職業(yè)（如文案、程序員）拆解為無數(shù)微小的任務(wù)。高端的整合與決策工作由少數(shù)精英+AI完成，而大量的中間環(huán)節(jié)被自動化，剩余的低端環(huán)節(jié)則淪為廉價的數(shù)字流水線工作。

　　中間階層的塌陷

　　傳統(tǒng)的「中產(chǎn)階級白領(lǐng)」，那些依靠標(biāo)準(zhǔn)化技能、按部就班工作的人是最危險的群體。社會結(jié)構(gòu)正加速向兩極分化：一端是掌握資本和算法的極少數(shù)人，另一端是龐大的、不穩(wěn)定的服務(wù)型和標(biāo)注型勞動力。

　　物理世界的最終防線

　　在比特（Bits）的世界被AI統(tǒng)治后，原子（Atoms）的世界變得前所未有的珍貴。回歸物理世界、掌握不可被數(shù)字化的手藝和人際連接能力，成為了普通人對抗AI焦慮的最有效手段。

　　最后，一點對未來的建議

　　對于個體

　　必須放棄「我可以通過學(xué)習(xí)一項技能吃一輩子」的幻想。

　　生存的關(guān)鍵在于成為AI的指揮官（學(xué)會利用AI倍增產(chǎn)出）或者成為AI無法觸及的工匠（深耕物理世界或極度依賴深層情感連接的領(lǐng)域）。

　　警惕那些主要內(nèi)容是「糾正AI錯誤」的工作，因為那通常是自動化完成前的最后一步。

　　對于企業(yè)與政策制定者

　　必須正視「斷裂的階梯」問題。如果企業(yè)繼續(xù)通過AI替代所有初級崗位，整個社會的人才造血功能將衰竭。

　　需要探索新的學(xué)徒制模式，或者通過政策（如機器人稅、縮短工作周）來重新分配AI帶來的生產(chǎn)力紅利，防止社會撕裂的進(jìn)一步加劇。

　　參考資料：

　　https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

　　https://x.com/kimmonismus/status/2000247308840214755