前華為員工創業，在資源回收領域應用AI多模態智能分選，拿下千萬元融資｜硬氪首發

作者 | 喬鈺杰

編輯 | 袁斯來

硬氪獲悉，廣州九爪智能科技有限公司近日完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，由白云金控、白云建科聯合投資。我們總結了本輪融資信息和該公司幾大亮點：

融資金額及投資機構

融資輪次：Pre-A輪

融資規模：千萬元

投資機構：白云金控、白云建科

基金用途：主要用于核心算法和設備迭代，以及在更多真實場景中的規模化落地。

公司基本信息

成立時間：2021年

注冊地址：廣州市

技術亮點：九爪智能通過將AI視覺與高光譜、近紅外等多模態傳感深度融合，自研軟硬件一體化分選體系，使算法與真實復雜場景持續綁定，在分選精度、穩定性及人工替代能力上形成差異化優勢。

市場分析

在“雙碳”目標和垃圾分類常態化推進的背景下，中國再生資源行業正從粗放式處理向精細化、規模化回收轉型。其中，分選環節作為決定回收效率和資源價值的關鍵節點，長期高度依賴人工，面臨成本上升、穩定性不足、分選精度受限等結構性問題，已成為制約行業升級的核心瓶頸。

（圖源/企業）

智能分選設備能夠實現在降低人力用工成本的同時提升資源回收效率，正逐漸成為資源回收領域的“剛性配置”。在垃圾處理與再生資源回收等典型場景中，智能分選技術具備明確的降本增效價值，市場需求具備長期性和可持續性，行業發展空間較為可觀。

（圖源/企業）

團隊背景

公司創始人李希卓，瑞典林奈大學電子工程碩士，曾在華為等大型企業從事物聯網軟件、智能設備研發工作近10年，擅長環衛、資源回收領域軟硬件技術研發與集成，擁有資深的產品研發、市場管理經驗。

此外，九爪智能的核心研發團隊多來自產業龍頭，擁有業內領先且深厚的機器視覺、物聯網核心技術積累，以及數十年環保裝備、環衛運營領域的資深產業經驗。

創始人問答

硬氪：高光譜、近紅外這些技術并不少見，九爪的技術壁壘體現在哪里？

李希卓：目前垃圾分揀和資源回收行業里，確實有使用高光譜和近紅外的技術。但在真實的垃圾分揀場景下，普遍存在高污染和高混雜的情況，識別時會面臨很多干擾。九爪做的AI多模態復合識別體系，將高光譜、近紅外等傳感技術，與自研的再生資源領域算法和模型深度融合，還針對真實場景做了特定的軟硬件系統設計。設備在運行過程中產生的典型樣本會被納入模型迭代體系，通過離線分析與訓練持續優化算法，并在驗證后對前端設備進行系統升級。這方面軟硬件的一體化，以及長期在真實場景下積累的數據，是九爪的技術壁壘所在。

（圖源/企業）

硬氪：九爪目前的商業模式是怎樣的？

李希卓：九爪并非單一提供設備，而是綜合考慮來料的組分結構以及規模體量，為客戶提供整體分選解決方案，確保經過產線處理后的物料達到再生回收標準。

目前，公司主要服務三類客戶，一是地方政府，我們會與政府合作建設當地的綠色分揀中心，以此為核心搭建資源回收的體系，并輻射前端；二是承擔城市環衛清掃和資源回收任務的運營企業，通過設備升級或新建工廠，幫助其完成區域內的分揀處理需求；三是再生資源利用企業，九爪的設備可實現高度無人化運行，降低用工成本，并為下游提供純度更高、質量更穩定的回收產品。

硬氪：在實現“規模化落地”過程中，目前面臨的最大挑戰是什么？

李希卓：一方面，不同地區的垃圾來料差異性大，每一個新的站點都需要能夠契合當地的分揀需求，這是一個挑戰。另一個方面，新建的綠色分揀中心如何與當地既有的資源回收體系協同運轉，提升整體回收效率，同樣具有挑戰。本質上，這考驗的是標準化解決方案的構建能力。

硬氪：這輪融資資金主要投向什么方向？

李希卓：資金將優先用于技術投入，包括模型迭代和核心算法升級，并推動技術在更多真實場景中的規模化應用。九爪目前已經在混合廢塑料、混合生活垃圾、建筑裝修垃圾、工業固廢領域實現技術落地，未來將繼續推動技術在更多再生資源品類里的規模化應用。與此同時，公司也將加大市場推廣和品牌建設投入，推動智能分選技術在更多再生資源企業和工廠中的落地應用。

投資人思考

白云金控：可再生資源高效利用與智能分選是推動綠色低碳發展和循環經濟升級的重要基礎環節。九爪智能長期聚焦復雜再生資源與城市固廢分選場景，圍繞AI多模態復合識別技術持續深耕，在實際應用效果方面形成了明顯優勢，具備向更廣泛場景復制的潛力。我們此次投資，是基于對智能分選技術規模化應用前景的判斷，也希望通過產業資本的協同作用，支持企業在真實應用環境中持續迭代，加速技術成熟與市場化拓展。

白云建科：在城市再生資源體系建設加速推進的背景下，九爪智能所代表的智能分選能力，是提升城市資源回收效率、降低末端處理壓力的重要技術抓手。九爪智能在系統和設備上實現了技術突破，并已在實踐中得到充分驗證，具有行業領先的競爭力。我們期待九爪團隊能進一步發揮獨有優勢，積極推動循環經濟產業發展，實現以科技力量重塑資源價值的愿景。