Stack Overflow已死？CEO帶隊狂賺1.15億刀，6個月原地反殺

　　新智元報道

　　編輯：桃子

　　【新智元導讀】「Stack Overflow之死」炒的太兇了！CEO親自打臉回應，年收入破億美元，公司成功轉型。AI拿走了「簡單題」，卻把「難題」變成了更稀缺的硬通貨。

　　幾天前，「Stack Overflow已死」的話題，一夜之間沖爆熱搜。

　　全網都在感慨，那個曾經紅極一時，全球最大的編程社區問答網站，為何幾乎無人問津？

　　一張統計圖顯示，平臺年度提問量從20多萬驟降。

　　就拿上個月來說吧，Stack Overflow僅收錄了6,866個問題。

　　罪魁禍首，便是AI。

　　即便如此，Stack Overflow沒有死，還在好好地活著。

　　年收入超一億翻番，AI立大功

　　最近，CEO Prashanth Chandrasekar在一期播客采訪中坦誠：

　　Stack Overflow平臺上，超80%的人都在用AI，但僅有29%的用戶信任其輸出的結果。

　　這意味著什么？

　　問答網站，并不會消亡。Chandrasekar確信地表示，「Stack Overflow會持續吸引新用戶」。

　　AI的確擅長處理簡單問題，一旦問題變得復雜、棘手，人們還是更愿意和真實的人交流。

　　而這正是Stack Overflow，依然可以把人們聚在一起的地方。

　　令人驚掉下巴的是，在這個流量急劇下降的時期，Stack Overflow年收入還創下了新高——高達1.15億美元，直接翻番。

　　最大功臣，也是AI。

　　一方面，Stack Overflow將過往人類回答數據授權給AI實驗室；

　　另一方面，他們內部也創建了一款由數百萬個問答對加持的AI工具——Stack Internal，25000家公司用上了。

　　在近1小時的采訪中，Chandrasekar深度分享了對公司架構與組織體系的重大調整，讓Stack Overflow逆轉危機。

　　拉響「紅色警報」，求生存

　　在AI大模型出現之前，軟件開發始終圍繞著相對穩定的邏輯運轉：問題、搜索、答案、驗證。

　　2008年，Stack Overflow正式上線，一直以來在其中扮演著關鍵的角色。

　　直到ChatGPT的出現，讓一切發生了根本性轉折。

　　Chandrasekar回憶道，一個極其順滑的自然語言界面，把所有人的想象力一下子點燃了。

　　AI的沖擊波，幾乎在一夜之間讓Stack Overflow的優先級變得異常清晰——

　　人們獲取答案的方式正被AI重構，而恰恰是平臺的核心使命所在。

　　很快，Stack Overflow內部進入了「紅色警報」狀態，所有人都清楚這一刻意味著什么。

　　CEO Chandrasekar立即做出決定：抽調10%人力，大約40人左右，專門應對AI帶來的變化。

　　他還給自己設定了一個明確的時間節點——2023年夏天，必須做出像樣的東西來。

　　自那之后六個月里，一個高度聚焦的小團隊，一次全公司的戰略動員，成為了Stack Overflow面對AI沖擊的起點。

　　這一策略之所以可行，也與公司的業務結構密切相關。

　　一方面，是面向所有開發者的公共平臺，在整個互聯網生態中占據獨特位置；

　　另一方面，是面向企業客戶的私有化Stack Overflow，為大型組織提供高度可信的內部知識庫。

　　在Chandrasekar看來，后者的價值在AI時代，反而更加凸顯。

　　AI智能體和助手要真正發揮作用，前提是擁有高質量、可信的上下文數據。而這一點，恰恰是Stack Overflow長期積累的優勢。

　　一邊封殺AI，一邊擁抱AI

　　在救火階段，Chandrasekar帶領團隊用一種極簡的方式重新拆解Stack Overflow：

　　輸入端，是人們在平臺上提出問題、給出回答；

　　輸出端，是這些答案被搜索、被引用、被實際使用。

　　社區，讓這個系統持續運轉。而AI，對這兩個端點都產生了直接沖擊。

　　在輸入端，問題幾乎立刻出現了。大量用戶用ChatGPT生成回答，一鍵復制粘貼到Stack Overflow中。

　　結果導致，在短時間內提問和回答數量，出現了反直覺的激增。

　　于是，當時Stack Overflow立即出臺了一項備受關注的決定：禁止AI生成內容作為回答。

　　這項政策，一直延續至今。

　　在堅持高標準的同時，Stack Overflow并沒有拒絕AI。

　　相反，他們在站內打開了新的AI入口——AI Assist。這是一個對話式AI界面，直接扎根于平臺已有9000萬條高質量問答之上。

　　傳送門：https://stackoverflow.com/ai-assist

　　除了傳統的「權威答案型問題」，平臺也開始容納更多開放式、討論型問題。

　　Chandrasekar表示，變化太快，很多問題并不存在唯一、穩定的標準答案，人們需要的是對話、經驗分享和不同視角的碰撞。

　　在輸出端，變化更加明顯。

　　如今，Cursor、GitHub Copilot等工具已成為開發者日常寫代碼的環境。面對這一現實，Stack Overflow選擇了一條清晰的路徑：

　　用戶在哪里，平臺就應該出現在哪里。

　　近期，Stack Overflow為公共平臺和企業產品都上線了MCP servers。

　　開發者在Cursor中寫代碼時，可以直接調用Stack Overflow的內容；如果希望進一步討論、補充或追問，也可以把內容再寫回平臺。

　　賺錢的方式，有很多種

　　接下來，主持人問了一個比較犀利的問題，當你越來越headless，平臺不再是唯一入口，怎么賺錢？

　　Chandrasekar的回答非常直接：Stack Overflow的商業模式從來就不只有一種方式。

　　主要有三種方式，前兩種是目前規模最大的。

　　其中，最重要的一塊，是企業業務Stack Overflow Internal。目前，全球約25,000家公司在使用，包括大量銀行、科技公司、零售巨頭。

　　越來越多企業，將這些內部知識用于驅動AI助手和智能體，Uber是個典型案例。

　　第二塊業務是「數據授權」，近幾年逐步建立起來，包括谷歌、OpenAI、Databricks等公司，都在合作之列。

　　第三塊是廣告，規模最小，占收入約20%。開發者受眾高度集中、價值明確，廣告主的興趣反而在增加。

　　在Chandrasekar看來，這些模型并不互斥。

　　Stack Overflow平臺不會消失，也不會只做幕后數據庫。關鍵在于提供選擇，并在不同使用方式之間，保持整體平衡。

　　新一代開發者，還會來嗎？

　　或許很多人認為，新晉工程師開發者，都不知道Stack Overflow是個什么了......

　　其實，內部數據給出了一個耐人尋味的答案——

　　下降的，幾乎全部是非常簡單的問題；復雜、深入的問題仍然持續出現。

　　原因并不難理解。復雜問題需要上下文、需要經驗，也需要人類判斷。而大模型能力的上限，依賴的依然是高質量的人類整理數據。

　　在這種背景下，Stack Overflow的定位正在被拓寬：

　　開放更多人與人之間的交流空間，讓開發者可以獲得方向性建議；

　　推出挑戰機制，類似小型黑客松，讓人們通過解題展示自己對基礎原理的理解。

　　這些能力，在「氛圍編程」和代碼生成工具盛行的時代，反而變得更加重要。

　　全人類社區，遇到非人智能

　　接下來，話題的推進，讓一個更深層的矛盾浮出水面。

　　幾乎所有以「人」為核心建立起來的社區，在面對AI時，都會經歷同樣的拉扯。

　　在Stack Overflow，這種沖突表現得格外直接。

　　版主群體曾一度非常激烈地反對AI生成內容，希望能夠快速、自由地刪除相關回答。

　　尤其是，在官宣與OpenAI合作后，一些用戶開始主動刪除自己過去的內容，避免被用于訓練。

　　Chandrasekar表示，要理解這種沖突，首先得理解Stack Overflow的規模和結構。

　　平臺擁有一億用戶，內部意見分布極其廣泛。長期以來，他們用一個簡單的規則來描述這種結構：1-9-90法則。

　　1%是最核心的用戶，長期投入時間和精力，維護問題質量、整理知識結構，是社區真正的支柱；

　　9%的用戶中度參與，偶爾提問、回答；

　　90%的用戶主要閱讀和使用內容，很少發聲。

　　當AI出現時，態度分化幾乎完全符合這個結構。

　　Stack Overflow開發者調查報告顯示，超80%的社區成員已經在使用AI，或者明確計劃使用AI。但真正「信任」AI輸出結果的人，只有大約29%。

　　矛盾往往集中在那1%的核心用戶身上。

　　他們是使命的守護者，希望Stack Overflow始終聚焦一件事：提供盡可能準確、可驗證的技術知識。

　　與此同時，另一股力量同樣真實存在。

　　大量新一代開發者，已經習慣用自然語言與工具交互。他們期待的，是一個「可以對話」的入口，而不是復雜的發帖規則和嚴格的格式要求。

　　如今，關鍵問題變成了：如何在不破壞核心使命的前提下，向前邁進。

　　Stack Overflow給出的答案，帶有明顯的克制。

　　平臺不允許AI直接生成并提交答案，因為幻覺、信任等問題依然存在；但同時，引入以自然語言為入口的AI Assist，可以讓用戶在高質量知識庫上進行對話式探索。

　　三層回應

　　面對各種社區的質疑，Stack Overflow的回應，大致分為三個層面：

　　第一，是初心。

　　平臺自誕生之初，就建立在開發者互相幫助的利他精神之上。

　　人們參與，并非出于金錢激勵，而是源于一種共同體驗——被難題卡住。

　　第二，是現實。

　　傳統互聯網的商業模式正式失效，廣告流量持續下滑，平臺必須尋找新的生存方式。

　　數據授權的目的，并不是單純「榨取價值」，而是維持公司運轉，并持續投入社區和產品建設。

　　第三，是未來的可能性。

　　團隊并不排除探索更多回饋用戶的機制，比如分成或其他形式。但在當前多重現實條件下，這是一條相對可行、且能讓社區繼續存在的路徑。

　　在AI重塑一切的過程中，沒有任何社區能夠完全避開沖突。

　　Stack Overflow在流量急劇下滑的時代，找到了另一條不斷進化、為社區服務的新路。

　　參考資料：

　　https://x.com/TrungTPhan/status/2009421022181904640

　　https://www.theverge.com/podcast/844073/stack-overflow-ceo-ai-coding-chatgpt-code-red-interview

　　https://sherwood.news/tech/stack-overflow-forum-dead-thanks-ai-but-companys-still-kicking-ai/