新“易中天”橫空出世！改寫“AI時代廣告營銷的底層邏輯”：GEO

今日，A股AI應(yīng)用板塊迎來久違的集體爆發(fā)。

盤面上，值得買、卓易信息等多股漲停；易點天下、中文在線、天龍集團(tuán)組成新的“易中天”組合，上午均錄得20CM漲停。

與此同時，藍(lán)色光標(biāo)放量漲停，成交額高達(dá)193.2億元，位居A股當(dāng)日成交額榜首。

在表層熱度之下，行業(yè)正在經(jīng)歷更深刻的斷層式變革——隨著用戶決策從“點開鏈接”轉(zhuǎn)向“閱讀 AI 生成答案”，品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

一種全新的競爭方式正在浮出水面：GEO（Generative Engine Optimization），正在成為 AI 搜索時代的流量入口和營銷生存法則。

當(dāng)用戶不再“點開鏈接”，廣告行業(yè)的地基開始松動

試想這一幕：

深夜十一點，你打開手機(jī)，只是想隨手問句“嬰兒奶粉哪個適合腸胃敏感？”過去你會打開搜索引擎，看一串藍(lán)色鏈接、跳轉(zhuǎn)評測、瀏覽電商，再在意見分裂的內(nèi)容里做判斷。

但這次不一樣。

你打開的是AI搜索：它直接給你一段像“醫(yī)生式”的結(jié)論，條理清晰、分點解釋、還順手列出幾款產(chǎn)品的優(yōu)缺點與適用人群

你甚至不需要點開任何網(wǎng)頁——答案就已經(jīng)“完整地”在你面前了。中信建投的那張圖把這種變化說得更直白：傳統(tǒng)搜索是“搜索—瀏覽列表—點擊鏈接”，AI搜索則更像“搜索—直接閱讀答案”，鏈接被后置甚至被跳過。

這一刻，營銷的地基開始松動。

過去二十年，品牌在互聯(lián)網(wǎng)上的“可見性”，高度依賴一個動作：用戶點擊。

SEO、競價排名、信息流投放、內(nèi)容種草……無論方法怎么變，本質(zhì)都是在爭奪那一下點擊，把人帶進(jìn)你的頁面、你的詳情頁、你的店鋪。

但AI搜索把流程折疊了：

用戶不再需要“進(jìn)入網(wǎng)頁”才能獲取信息。信息被AI讀取、消化、重組，再以答案的形式直接交付。于是一個全新的問題浮出水面：

中信建投在報告中用一張圖呈現(xiàn)了這場遷徙：

• 過去：搜索 → 瀏覽鏈接列表 → 點擊網(wǎng)頁
• 現(xiàn)在：搜索 → 直接閱讀 AI 生成的答案（鏈接可被完全跳過）

當(dāng)鏈接不再是入口，品牌的曝光機(jī)制被徹底改變。

當(dāng)用戶不再點開鏈接，品牌要怎么“被看見”？

當(dāng)答案由AI生成，品牌要怎么“被主動說出來”？

這就是GEO爆發(fā)的根源——不是一個營銷小技巧，而是入口遷徙之后的生存策略。

一、入口遷徙：廣告預(yù)算總是追著“時間”跑

廣告的本質(zhì)，是觸達(dá)更多受眾；而受眾時間在哪里，預(yù)算就會流向哪里。

當(dāng)鏈接不再是入口，品牌的曝光機(jī)制被徹底改變。

國泰海通在研報里回顧了一個很清晰的遷徙鏈條：

• PC互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎與門戶是入口；
• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代，超級App與信息流/短視頻成為入口；
• AI時代，入口進(jìn)一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平臺遷徙，“搜索框”從通往網(wǎng)頁列表的入口，變成通往“即時知識合成”的界面。

這種遷徙并不是“將來可能發(fā)生”，而是正在發(fā)生。

中信建投引用的數(shù)據(jù)是：ChatGPT與豆包App月活分別達(dá)到7.8億與1.7億，滲透率都超過10%；而以百度為例，傳統(tǒng)搜索入口的月活在6.5—7.5億之間波動、趨于平緩。

更重要的是，咨詢機(jī)構(gòu)給出了更激進(jìn)的判斷：Gartner預(yù)測到2026年搜索引擎訪問量將下降25%，搜索營銷份額會被AI聊天機(jī)器人與虛擬代理搶走。

這意味著：

搜索廣告那套“以點擊計費”的確定性邏輯，正在被稀釋；而品牌對“答案曝光”的爭奪，會成為新的主戰(zhàn)場。

當(dāng)AI開始在搜索結(jié)果頁里直接給答案，用戶自然更少點擊。

中信建投援引Seer Interactive的觀察：當(dāng)觸發(fā)Google的AI Overviews時，自然點擊率從約1.5%下降到約0.5%，付費點擊率也出現(xiàn)下滑趨勢。

這組數(shù)據(jù)的殘酷之處在于：

它不是“某個行業(yè)的波動”，而是一次結(jié)構(gòu)性的折損。

你把網(wǎng)站優(yōu)化到第一名、第二名，可能依然“贏了排名”，卻輸了點擊；
你花錢買了更高的位置，可能依然“買到了曝光”，卻買不到訪問；
因為用戶在結(jié)果頁就結(jié)束了決策——甚至連“看你一眼”的機(jī)會都沒有給。

于是SEO那句經(jīng)典口號——“讓用戶更容易找到你”，正在悄悄被改寫為：

讓AI更愿意引用你。
讓AI在回答時，把你說出來。

中信建投給GEO下的定義非常精準(zhǔn)：GEO是一種廣告營銷技術(shù)服務(wù)，核心是讓品牌在AI搜索中被主動說出來。

如果說SEO優(yōu)化的是“排名”，那么GEO優(yōu)化的是兩件更隱蔽、更底層的東西：

1）大模型對品牌內(nèi)容的認(rèn)知度
2）大模型對品牌內(nèi)容的可信度

國泰海通把差異說得更“技術(shù)化”：傳統(tǒng)搜索核心機(jī)制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO是確定性優(yōu)化；AI搜索核心機(jī)制是分析（向量檢索+RAG），GEO是概率性優(yōu)化——你做的每一個動作，都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。

這也是為什么，GEO看起來像營銷，骨子里更像“內(nèi)容工程 + 信任工程”。

四、AI搜索如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠桿點

很多人以為AI搜索就是“模型記得什么就說什么”。但國泰海通在研報里把過程拆得很細(xì)：目前AI搜索普遍采用RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)。

你可以把它想象成一條流水線：

第一步：存儲

網(wǎng)頁內(nèi)容會被切成多個Chunk（文本塊），用Embedding模型轉(zhuǎn)成向量，存進(jìn)向量數(shù)據(jù)庫。

在這里，內(nèi)容不是“文字”，而是“坐標(biāo)”。

第二步：語義檢索

用戶的問題同樣被向量化，然后系統(tǒng)計算相似度，召回Top-K相關(guān)Chunk。

在這里，AI不是匹配關(guān)鍵詞，而是在匹配“意圖”。

第三步：上下文注入與生成

召回的Chunk被塞進(jìn)模型的Prompt里，模型用注意力機(jī)制判斷哪些更可信、更有信息量，再生成最終答案。

在這里，“結(jié)構(gòu)清晰、實體明確、包含數(shù)據(jù)”的Chunk更容易被引用。

于是你會發(fā)現(xiàn)：GEO能撬動的關(guān)鍵點，正好落在這條流水線的兩個環(huán)節(jié)：

• 信息檢索：讓你的內(nèi)容更容易被向量數(shù)據(jù)庫召回；
• 內(nèi)容評估：讓模型更愿意把你的內(nèi)容當(dāng)作“事實來源”。

這就是為什么，GEO不是“多寫關(guān)鍵詞”，而是“更像給模型寫說明書”。

五、GEO怎么做：內(nèi)容不是越多越好，而是越“可引用”越好

中信建投引用的GEO論文《GEO：Generative Engine Optimization》列出了7種常用優(yōu)化方法，并且做了實驗對比。其中最有效的方法之一，是“加入與主題緊密相關(guān)的名人或機(jī)構(gòu)原話”，可帶來約40%的曝光增益；“加入具體統(tǒng)計數(shù)字”也能帶來顯著提升。

這背后其實透露出一個簡單規(guī)律：

模型更愛“可以被當(dāng)作證據(jù)”的表達(dá)。

你寫“我們銷量很好”，模型不會當(dāng)回事；

你寫“根據(jù)某機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長超200%”，模型更愿意引用。

國泰海通進(jìn)一步提出一個很“像方法論”的框架：DDS原則——

• 語義深度（Semantic Depth）
• 數(shù)據(jù)支持（Data Support）
• 權(quán)威來源（Authoritative Source）

三者共同構(gòu)建“AI優(yōu)先采信的內(nèi)容”。

如果把DDS翻譯成更接地氣的話就是：

講清楚、講透徹、講有據(jù)、講得像真的（并且最好確實是真的）。

很多品牌做內(nèi)容習(xí)慣“寫在自己家官網(wǎng)”。但AI的知識來源，并不只看官網(wǎng)。

中信建投引用海外GEO公司Profound的調(diào)研：ChatGPT引用最多的平臺包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews與Perplexity又更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等。

國內(nèi)也一樣。中信建投以“嬰兒奶粉推薦”為例，統(tǒng)計DeepSeek、豆包、元寶的引用來源：三大平臺明顯偏好母嬰垂直媒體與綜合門戶；其中元寶還對“微信公眾號”有顯著引用占比。

這意味著GEO不只是“內(nèi)容寫得好”，還包括“內(nèi)容發(fā)布得對”。

你要進(jìn)入模型的“高頻采信渠道”，才更可能在答案里出現(xiàn)。

七、商業(yè)模式正在變化：廣告公司第一次有機(jī)會像SaaS公司那樣賺錢

這可能是兩份研報里最值得“行業(yè)人”反復(fù)讀的一段：

GEO不僅是新投放方式，更可能推動廣告代理公司從“人力型服務(wù)”走向“技術(shù)型服務(wù)”。

中信建投提到，當(dāng)前GEO公司普遍采用月度訂閱或項目制。以海外明星公司Profound為例，月訂閱399美元，可追蹤1個品牌的100個Prompts、3個AI搜索產(chǎn)品；同時也有定制化服務(wù)。另一些機(jī)構(gòu)報價約0.3—2萬美元/月，并與KPI綁定（比如ChatGPT Top-3引用率、Perplexity citation rank等）。

國泰海通也給了更完整的“梯度定價”信息：Profound初創(chuàng)版99美元/月（僅追蹤C(jī)hatGPT，50個提示詞額度），成長版399美元/月（監(jiān)控3個AI平臺，100個提示詞，每月6篇優(yōu)化文章），企業(yè)版定制；并提到其客戶規(guī)模達(dá)到約500個企業(yè)客戶。

把這串?dāng)?shù)字連起來看，你會發(fā)現(xiàn)GEO的收費形態(tài)更像軟件：

• 訂閱制
• 按席位/按額度
• 按追蹤的Prompt數(shù)/平臺數(shù)
• 綁定可量化指標(biāo)

而這正是傳統(tǒng)廣告代理公司最難做到、卻最渴望做到的事：

從一次性項目費，變成可續(xù)費的“經(jīng)常性收入”。

為什么行業(yè)會興奮？因為利潤結(jié)構(gòu)會變。

中信建投給了一個對照：SEO行業(yè)發(fā)展近30年仍極度分散，頭部Semrush收入規(guī)模也就約4億美元、市占率約0.5%。
分散意味著什么？意味著低壁壘、低溢價、靠人海戰(zhàn)術(shù)。

但GEO的壁壘更高：

• 大模型黑箱與隨機(jī)性
• 不同平臺生成差異
• “讓模型理解并引用”的流程更復(fù)雜

因此市場集中度反而可能提升。

一旦集中度提升，頭部就有機(jī)會出現(xiàn)“軟件式”的規(guī)模效應(yīng)：

更多數(shù)據(jù) → 更好模型評估 → 更強(qiáng)優(yōu)化能力 → 更高續(xù)費 → 更強(qiáng)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

兩份研報對市場空間給出了非常直白的“錨點”。

中信建投：2024年全球SEO市場規(guī)模約800億美元，GEO有望在AI時代對傳統(tǒng)SEO進(jìn)行替代，市場規(guī)模有望達(dá)到百億美元量級。

國泰海通更進(jìn)一步給出路徑與數(shù)字：

• 2025年全球GEO市場規(guī)模約112億美元，中國約29億元；
• 預(yù)計2030年全球破千億美元，中國約240億元（研報第一頁“本報告導(dǎo)讀”部分）。

這些預(yù)測背后的邏輯并不復(fù)雜：

入口遷徙 → 注意力遷徙 → 預(yù)算遷徙 → 新的優(yōu)化服務(wù)爆發(fā)。

而且，GEO有一個“窗口紅利”：國泰海通認(rèn)為中短期大模型的廣告變現(xiàn)占比仍低，存在“變現(xiàn)真空期”，GEO公司反而能在平臺尚未完全收攏商業(yè)化之前，先把“品牌可見性管理”做成生意。

這像極了移動互聯(lián)網(wǎng)早期的信息流：平臺廣告體系未成熟時，服務(wù)商往往跑得最快。

九、如果你是品牌方：一套更現(xiàn)實的GEO啟動清單

很多文章聊GEO會停在“概念很熱”。但中信建投和國泰海通其實已經(jīng)把執(zhí)行路徑寫得很清楚了。

中信建投給出六步法：

1）意圖分析：梳理用戶會怎么問你
2）信息梳理：盤點你能“喂給AI”的所有公開/內(nèi)部資料
3）內(nèi)容結(jié)構(gòu)化：把長文變成問答、數(shù)據(jù)列表等半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容
4）語義優(yōu)化與權(quán)威背書：精準(zhǔn)表述 + 專家/機(jī)構(gòu)背書
5）多模態(tài)與多平臺適配：按平臺風(fēng)格重寫并分發(fā)
6）持續(xù)監(jiān)測迭代：追蹤提及率/位置/情感傾向并循環(huán)優(yōu)化

國泰海通則更偏“技術(shù)動作”：

• 清晰的Header結(jié)構(gòu)影響Chunk切片邊界
• 明確實體（品牌、產(chǎn)品、專家）能強(qiáng)化向量檢索特征
• 倒金字塔寫法能對抗上下文窗口限制與注意力衰減

把兩份研報合并成“可落地”的版本，大概是四個關(guān)鍵詞：

Prompt資產(chǎn)、結(jié)構(gòu)化知識庫、權(quán)威分發(fā)、可見性監(jiān)測。

你不是在“發(fā)更多內(nèi)容”，而是在建設(shè)一套“AI時代的品牌知識基礎(chǔ)設(shè)施”。

十、最后的提醒：GEO的天花板很高，但坑也很深

任何“優(yōu)化”都會走向灰產(chǎn)，這是歷史規(guī)律。

SEO早期就是關(guān)鍵詞堆砌、外鏈操縱；GEO也必然會出現(xiàn)“偽權(quán)威背書”“數(shù)據(jù)拼貼”“內(nèi)容工廠”。而AI又天然存在黑箱、隨機(jī)性與平臺差異，兩份研報都把這列為挑戰(zhàn)：引用邏輯不透明、不同AI平臺差異顯著、結(jié)果存在隨機(jī)屬性。

所以GEO真正的長期玩家，未必是最會“鉆空子”的人，而是最能持續(xù)輸出高質(zhì)量、可驗證、可追溯內(nèi)容資產(chǎn)的組織。

當(dāng)AI成為新的“媒介”，品牌競爭也會回到一個古老但常被忽視的命題：

誰更可信，誰就更容易被復(fù)述。
誰更容易被復(fù)述，誰就更容易被選擇。

如果把互聯(lián)網(wǎng)廣告的歷史壓縮成一句話：

PC時代拼排名，移動時代拼推薦，AI時代拼引用。

而GEO的出現(xiàn)，本質(zhì)上是在提醒每一個品牌：

你要從“流量思維”切換到“答案思維”；

從“把人拉進(jìn)來”切換到“讓AI把你說出去”。

當(dāng)用戶越來越習(xí)慣用一句話向AI要結(jié)論，品牌的命運也會越來越多地取決于：

在那段結(jié)論里，你有沒有被提到；你被如何提到；你是否被當(dāng)作可信選項。

這不是營銷部門的小修小補(bǔ)，而是一場入口遷徙后的系統(tǒng)升級。

你可以不喜歡它，但你很難繞開它。