北京
鷺羽 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
Stack Overflow「真」涼透了嗎？
某種層面上是的——那個曾作為公共論壇的它，確實快死了。
在被ChatGPT為首的AI連續沖擊下，Stack Overflow社區流量一路下滑。
就上個月來說，全站僅6866個新提問……啥概念呢，也就是和08年剛上線時差不多。
然而有趣的是另外一項數據：同期，Stack Overflow的年營收不降反增，翻了一番，達到新高1.15億美元。
公司虧損也在連年下降，從原先的8400萬美元下降到2200萬美元。
它賺錢的邏輯也很簡單：“我們不生產知識，我們只是知識的搬運工。”
簡單來說，就是把Stack Overflow豐富且高質量的數據賣給AI。
看上去，Stack Overflow并未如傳言般被AI擊垮，甚至反過來正靠AI賺得盆滿缽滿。（doge）
AI時代，Stack Overflow也在商業轉型
誠然，ChatGPT、Claude等AI越來越強大的Coding能力，迅速帶走了原屬于Stack Overflow的高光。
從巔峰時期的程序員圣地，每個月都有30w+新問題層出不窮，到如今用戶凋零、流量暴跌，Stack Overflow似乎在toC市場已遭拋棄。
但它迅速找到了破局的方向——toB，尤其是向AI大模型公司傾售數據。
和普通的技術博客或者GitHub評論不同，Stack Overflow長期擁有一套極其嚴苛的社區治理機制：
它強調可驗證、可復用。
每一個答案都會經過社區用戶的評議（點贊or踩），提問者也可以勾選一個最能解決其問題的答案。
一致高票通過的答案通常會收獲更高的權重，從而順利進入評論區前排，收獲更多的社區聲望。
伴隨著技術的更新迭代，社區也會持續編輯舊答案，確保當前答案是最有效也最精簡的。
從一定程度上看，雖然這拉高了用戶參與的門檻，但卻保證了數據的純凈度和高信噪比。
與此同時，Stack Overflow上也覆蓋了大量的邊緣情況案例和各種奇葩的編譯器報錯，它不僅會記錄“怎么寫是對的”，也會記錄“怎么寫是錯的”以及如何修復。
也正因如此，Stack Overflow的數據都極具訓練價值，對大模型而言，無疑是理解編程邏輯、進行錯誤診斷的最佳數據庫。
一邊差數據，一邊數據管夠，兩相結合，Stack Overflow完成了數據變現的商業轉型。
過去它更依賴社區流量帶來的廣告收入，但隨著開發者涌向AI問答，廣告商隨之也開始撤離。
Stack Overflow則轉而押寶在自家的生成式AI插件Stack Internal上。
這是一種SaaS模式，它利用Stack Overflow積累多年的龐大數據庫為企業內部提供技術支持，目前已經被全球約25000家公司采用。
另一方面，它還學習Reddit模式，將歷史問答內容以數據授權和許可的方式提供給AI公司，從而獲得商業收益。
僅2024年，通過這種方式，它就獲得了超過2億美元的收入。
Stack Overflow同步也在進行降本增效，例如進行大規模裁員，主要集中在市場營銷部門。
公司減少了傳統的廣告和一般銷售投入，集中團隊資源支持AI產品研發，并開始探索利用AI工具協助社區版主審核信息。
顯然這一套組合拳頗有成效，根據其母公司Prosus的財報，Stack Overflow的利潤得到大幅改善，并接近現金流平衡。
并非長久之計
但u1s1，Stack Overflow目前的盈利，本質上還是在變現存量。
靠過去十幾年積累的高質量技術問答語料，吸引AI公司為其數據付費，只是第一步。
如何能夠保證新數據源源不斷地產生，才是Stack Overflow應該考慮的重心。
一旦Stack Overflow無法獲取有關新技術的問答，也就是被用戶徹底遺忘的時候，它引以為豪的數據庫就會立馬技術斷代。
屆時AI公司是否還會為過時的信息付費，須得打個問號，畢竟眾所周知，模型能力越強，對越新、越高質量的數據依賴就會更大。
而對于Stack Overflow，這一衰敗趨勢也正在逐漸顯現。
Stack Overflow缺乏吸引新用戶加入的渠道，老用戶逐漸轉向大模型交互，平臺上有關新技術的討論也日漸稀少。
在平臺嘗試接入AI功能后，反而讓社區充斥著更多的垃圾回答，這與此前的“高質量復用”定位相悖，對用戶的信賴造成了致命的打擊。
雖然Stack Overflow CEO Prashanth Chandrasekar曾表示，他們為此專門做了一項調查：
- 平臺80%以上的用戶都在嘗試使用AI，但只有29%的人信任其輸出結果。
但這些并不完全信任AI的用戶并沒有回到Stack Overflow，而是轉向其它更強的模型或者對用戶更友好的社區。
Stack Overflow早已失去了它的數據閉環，所以吃老本到底能吃多久，終究還是個未知數。
參考鏈接：
[1]https://sherwood.news/tech/stack-overflow-forum-dead-thanks-ai-but-companys-still-kicking-ai/
[2]https://x.com/trungtphan/status/2009421022181904640
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