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      L3級自動駕駛上路,我們離“放手”開車還有多遠?

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      2025年末,工信部一紙公告讓不少車主眼前一亮。

      國內首批L3級有條件自動駕駛車型拿到準入許可,長安深藍SL03和北汽藍谷極狐阿爾法S先行者版,正式獲準在指定路段行駛。

      這事兒看著是智駕行業的大進步,可實際用起來,真能讓大家放心“雙手脫把”嗎?



      2025年的L3政策推進速度,確實超出不少人預期。

      4月《北京市自動駕駛汽車條例》正式實施,不光明確了事故責任認定規則,還要求車企投保不低于500萬元的責任險。

      這一步,算是給L3商業化開了個好頭。

      緊接著,工信部等多部門聯合印發《汽車行業穩增長工作方案(2025—2026年)》,明確要推進L3級車型生產準入。



      7月科技部發布的《駕駛自動化技術研發倫理指引》,也首次說清了L3級自動駕駛責任主體因場景而異。

      地方上的路權也在逐步開放。

      長安深藍能在重慶指定高速及快速路的擁堵場景下行駛,最高車速50公里/小時。

      北汽極狐則拿到了北京多條高速的通行證,最高車速能到80公里/小時。



      對比德國2021年就生效的L3法規,還有日本2024年擴大L3適用場景的做法,國內政策推進不算慢。

      但目前這些獲批車型還不是面向普通消費者銷售,更像是“持證上崗”的測試車,想真正走進日常,還有段距離。

      政策這邊搞得火熱,車主們的實際體驗卻有點一言難盡。

      “幽靈剎車”這事兒,怕是不少智駕車主最有體會。



      在北京工作的張磊就吐槽,上個月在高架上,車子突然一腳急剎,他差點撞到方向盤上。

      后來才想明白,是幾秒前右側有車想并道,智駕系統反應慢了半拍。

      除了幽靈剎車,變道“社恐”也讓車主抓狂。

      有位電車車主說,自己的車準備變道時,轉向燈閃了十幾秒,車身左偏一下又縮回來,反復試探就是不敢并入。



      后面的車都按喇叭催了,他只能強制接管。

      特斯拉FSD用戶也常遇到這種情況,系統明明識別到了變道空隙,最后關頭卻慫了,等后車加速才想起并道,看著都危險。

      還有路面異物識別的問題。

      成都一位車主夜間駕駛時,前方路中間橫著個紙箱子,本以為車會自動避讓或剎停,結果車子直接撞了上去。



      “雖然只是個紙箱,但要是更大的障礙物呢?”這位車主的疑問,道出了很多人的擔憂。

      如此看來,車企宣傳時把智駕功能吹得天花亂墜,實際使用中卻漏洞百出。

      這種宣傳與體驗的落差,讓不少車主對L3的期待涼了半截。

      從L2到L3,看著只是數字加一,實際卻是全方位的質變。



      首先得邁過技術冗余這道坎。所謂冗余,說白了就是PlanB。

      整車的感知、轉向、制動算法都得搞雙套系統,比如雙ECU之間相互檢測,確保系統穩定。

      不同車企的技術路線還不一樣。

      華為乾崑智駕ADS用了激光雷達、攝像頭、毫米波雷達的多傳感器冗余,特斯拉卻堅持純視覺冗余方案。



      本來想純視覺能降低成本,但實際使用中,遇到復雜天氣或特殊路況,響應速度還是差點意思。

      技術冗余帶來的直接問題就是成本飆升。

      線控轉向系統的單價,從L2級的1500到2000元,漲到了L3級的4000到6000元。

      全套冗余系統下來,單車成本得增加2到5萬元。



      深藍汽車董事長鄧承浩就說,他們下一代產品的目標,是把L3的成本上漲控制在3萬元以內。

      成本之外,責任認定更是難啃的骨頭。L2級的時候,出了事故基本是車主全責。

      到了L3級,責任變成了車企、供應商、用戶三方分擔。

      長安就要求車主保持隨時可接管狀態,系統提醒時要在10秒內回應。



      可真出了事故,到底是系統沒提醒到位,還是車主沒及時接管,或是供應商的算法有問題,想分清可沒那么容易。

      北京就發生過一起L3試點事故,因為系統識別延遲導致碰撞,車企和供應商在算法責任劃分上吵了起來。

      這也說明,相關法規還得再細化。

      L3要想真正普及,光解決技術和成本問題還不夠,車主的信任才是關鍵。



      而建立信任,首先得做好用戶教育。現在的汽車銷售鏈路有點跑偏。

      前端銷售忙著沖轉化率,只跟你說智駕功能多牛,壓根不提使用邊界。

      后端交付忙著趕交付率,催你趕緊提車,哪有時間給你做培訓。

      我問過十幾個電車車主,幾乎沒人在購車時接受過系統的智駕使用培訓,都是自己慢慢摸索。



      還好有些車企開始意識到這個問題。

      馬斯克就透露,特斯拉準備強制要求所有銷售給意向用戶展示FSD功能。

      這不僅能提高訂閱率,也能讓用戶更清楚系統的能力邊界。

      但這還不夠,智駕教育不是簡單演示,得把場景邊界、接管要求這些關鍵信息講透。



      人車交互也得升級。系統做決策的時候,得通過語音、圖像等方式告訴車主自己在想啥。

      比如“前方有障礙物,即將減速”“左側車道可并入,準備變道”。

      華為ADS3.0的擬人化語音交互,還有小鵬XNGP的路況預判可視化,都起到了不錯的效果。

      讓車主知道系統的意圖,信任才能慢慢建立。更重要的是生態協同。



      保險行業得跟上,平安保險已經試點了L3專屬責任險,基礎保額500萬再加附加場景險。

      行業也得建立統一的智駕能力評級體系,從場景適配度、故障響應速度等維度打分,幫車主理性選擇。

      車主也可以多反饋使用中的問題,形成“使用-反饋-優化”的閉環。

      本來想L3車型獲批,離“雙手脫把”開車就不遠了,后來發現,這背后還有很多問題沒解決。



      技術冗余、成本壓力、責任認定、用戶信任,每一個都是繞不開的坎。

      但毫無疑問,L3的落地是智駕發展的重要一步。

      隨著相關技術的迭代、法規的完善和用戶教育的普及,相信再過幾年,“雙手脫把”的日常駕駛終將實現。

      只是這一天,還需要政策、企業和車主一起耐心等待。



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