江南大學多項食品安全治理創新成果在京發布

中國教育報-中國教育新聞網訊（見習記者 徐一凡）2025年12月27日上午，江南大學、中國食品安全報社聯合在北京舉辦“人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果發布會”。江南大學在會上發布多項食品安全治理創新成果。

記者從會上獲悉，江南大學成功開發“食品安全監督抽檢數據平臺”，并逐步投入運行。目前，該平臺已構建堅實的一體化基礎數據庫，獲得的數據已涵蓋近8年全國99%縣（市、區）以上的所有食品34大類監督抽檢記錄、風險主體排行以及季節性風險畫像等關鍵信息。

與此同時，該平臺打造了“態勢感知魔方”等核心功能。“態勢感知魔方”支持根據年度、行政區劃、食品類型等不同維度，進行自由組合的多維可視化查詢，能迅速洞察數據背后的規律，通過建立統一的數據標準體系，解決了數據孤島問題，在真正意義上實現了全國食品安全監督抽檢數據的共享與互聯互通。

同時，江南大學正在建設的“食用植物油產業發展與智慧監管平臺”取得初步成效。該平臺使用多學科的理論與技術方法促進食用植物油產業高質量發展，同時使之成為“監管工具”，通過建設食用植物油監管的“數據底座”，實現吃得放心、吃得安心的目標。

針對食用植物油摻假的檢驗檢測這一世界性難題，實驗室將組織多領域的科學家采用多技術融合與數據驅動的思路開展系統建設，同時構建光譜數據庫，通過歸集各種類型的食用植物油光譜數據，建立覆蓋主流油種的高精度光譜數據庫。直觀地來說，就是給每種“真油”建立各自的“身份證”。同時，該實驗室引入人工智能技術進行輔助判別，源于不同油脂的光譜數據存在細微差異，傳統的人工判斷或化學計量方法往往難以精準識別。相比之下，人工智能模型具備更強的學習與泛化能力，能夠更精細地解析復雜、高維的光譜特征，提升摻假鑒別的準確性和魯棒性。目前這項工作還在持續開發中。

此外，會上還發布了《開發人工智能在食品安全風險治理中應用場景：主要成就與發展建議》，演示了食品安全風險治理領域專業語料標注平臺，介紹了《數字化食品工業企業建設指南》《區域食品產業數字化建設指南》兩個團體標準的主要內容，發布了《中國食品安全狀況研究報告（2025）》《食品企業數字化智能化轉型典型案例》等研究成果，并以廣西為案例，總結了“AI+區塊鏈技術體系”助力中國—東盟農產品貿易發展、廣西糧食數智化監控體系建設實踐兩個AI應用場景、數字化轉型的經驗與做法。

作者：徐一凡