企業2026年AI投入或增加但供應商數量將減少

企業在過去幾年中一直在試點和測試各種AI工具，以確定其采用策略。投資者認為這種實驗期即將結束。

TechCrunch最近調查了24位專注于企業領域的風險投資人，絕大多數人預測企業將在2026年增加AI預算，但不會涵蓋所有領域。大多數投資者表示，這種預算增長將會集中化，許多企業將在更少的合同上投入更多資金。

Databricks Ventures副總裁Andrew Ferguson預測，2026年將是企業開始整合投資并挑選贏家的一年。

"目前，企業正在為單一用例測試多種工具，專注于某些采購中心（如市場營銷）的初創公司大量涌現，即使在概念驗證階段也很難辨別差異化，"Ferguson說。"隨著企業看到AI的真正價值點，他們將削減一些實驗預算，整合重疊工具，并將節省的資金投入到已證明有效的AI技術中。"

Asymmetric Capital Partners管理合伙人Rob Biederman表示同意。他預測，企業公司不僅會集中各自的支出，整個企業市場還會將整體AI支出縮減到全行業僅有的幾家供應商。

"預算將增加給少數能明確帶來成果的AI產品，而其他產品的預算將大幅下降，"Biederman說。"我們預期會出現分化，少數供應商將獲得企業AI預算的不成比例份額，而許多其他供應商的收入將趨于平緩或收縮。"

聚焦投資

Norwest Venture Partners合伙人Scott Beechuk認為，企業將增加在使AI對企業使用安全的工具上的支出。

"企業現在認識到，真正的投資在于使AI可靠的安全保障和監督層面，"Beechuk說。"隨著這些能力的成熟和風險降低，組織將有信心從試點轉向規?；渴?，預算也會增加。"

Snowflake Ventures總監Harsha Kapre預測，企業將在2026年在三個不同領域投資AI：加強數據基礎、模型后訓練優化和工具整合。

"首席投資官們正在積極減少軟件即服務的擴散，轉向統一的智能系統，以降低集成成本并提供可衡量的投資回報，"Kapre說。"支持AI的解決方案可能會從這一轉變中獲得最大收益。"

從實驗向集中的轉變將影響初創公司。但如何影響尚不明確。

AI初創公司可能會遭遇與幾年前SaaS初創公司相同的清算時刻。

運營難以復制產品（如垂直解決方案或基于專有數據構建的產品）的公司可能仍能增長。而產品與AWS或Salesforce等大型企業供應商類似的初創公司，可能會開始看到試點項目和資金枯竭。

投資者也看到了這種可能性。當被問及如何知道一家AI初創公司具有護城河時，多位風險投資人表示，擁有專有數據和無法被科技巨頭或大語言模型公司輕易復制的產品的公司最具防御性。

如果投資者的預測是正確的，企業確實在明年開始集中AI支出，那么2026年可能是企業預算增加但許多AI初創公司卻無法獲得更大份額的一年。

Q&A

Q1：為什么投資者認為企業會在2026年減少AI供應商數量？

A：投資者認為企業目前正在實驗階段，為單一用例測試多種工具，但隨著企業看到AI的真正價值點，他們將削減實驗預算，整合重疊工具，并將資金投入到已證明有效的AI技術中，選擇少數能明確帶來成果的供應商。

Q2：企業在AI投資方面會重點關注哪些領域？

A：根據專家預測，企業將重點投資三個領域：使AI安全可靠的保障和監督工具、加強數據基礎設施、模型后訓練優化以及工具整合。企業希望通過統一的智能系統降低集成成本并獲得可衡量的投資回報。

Q3：這種趨勢對AI初創公司會產生什么影響？

A：這種集中化趨勢將對AI初創公司產生分化影響。擁有專有數據和難以復制產品的公司（如垂直解決方案）仍能增長，但產品與大型企業供應商類似的初創公司可能會面臨試點項目和資金枯竭的風險。