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      瞄準海外招聘市場痛點,這款“AI獵頭”應用獲媒體巨頭貝塔斯曼投資

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      最近,一款面向全球招聘市場的“AI獵頭”應用引起資本市場關注。亞洲初創企業NGA宣布,旗下的人工智能招聘平臺 HelloBoss 完成 A 輪融資,由貝塔斯曼集團通過 BAI 資本投資,資金將主要用于AI Agent及前后端產品等技術研發、全球市場拓展以及多個崗位的人員擴張。此前,HelloBoss已獲得數十位日本知名天使投資人、云啟資本及風投機構GOLDEN EGG的3輪投資。

      「HelloBoss」首次發布于2023年,2025年12月推出專注于招聘場景的AI Agent,借助擁有自有專利的AI匹配算法能力,實現招聘場景的流程自動化,從而提升企業與求職者的雙向溝通效率與匹配成功率。目前HelloBoss平臺上在線職位數已超過50萬個,客戶包括阿里巴巴、SHEIN、DIOR、希爾頓、谷歌、日立、羅森、三得利等眾多全球企業。

      NGA創始人王沁曾在國際知名HR企業Recruit集團任職5年,曾創立文娛插畫師聲優出海平臺JCCD.com,并在海外出版書籍《中國移動互聯網圖鑒》。公司技術顧問由前BOSS直聘首席科學家薛延波博士擔任,開發團隊主要來自字節跳動、騰訊、阿里巴巴、滴滴、Indeed、微軟研究院等企業。

      1.就業賣方市場下,打造“多快好省”的“AI獵頭”

      隨著老齡化成為越來越多國家面臨的普遍現狀,年輕勞動力供給不足、用人成本水漲船高等問題日益突出。以東亞鄰國為例,日本厚生勞動省公布的2024年版《勞動經濟白皮書》顯示,2023年日本平均有效求人倍率數為1.31,意味著每1個求職者對應1.3個崗位數量,企業人手短缺的情況“比新冠疫情前嚴重”,而應屆生的有效求人倍率數甚至高達6倍。

      長期供大于求的就業市場,催生出數量龐大且利潤高昂的獵頭行業。“在日本,連出租車司機這樣的藍領工作都需要獵頭公司參與。”王沁介紹,目前日本有超過3萬家獵頭公司,從業者6.5萬人左右,市場規模達到100億美元以上。并且日本獵頭的平均費率為35%,為全球最高水平。


      *日本獵頭公司數量-日本厚生勞動省數據

      長達2-3個月的招聘周期、招聘渠道的信息化程度不足,也是困擾日本HR的難題——這讓王沁從中看到創業機會:“如果用坐標軸衡量AI Agent的商業前景,橫軸是市場規模,縱軸是AI能力與市場技術現狀的差距,那么像日本這樣的人力資源市場就是很好的賽道,因為市場規模足夠大,同時新一代AI Agent技術相比日本現有的,基于表格和CRM工具的傳統勞動密集型獵頭公司具有更大優勢。”

      王沁介紹,新發布的配備AI Agent的HelloBoss定位為一款“多快好省”的“AI獵頭”,可以自主完成招聘場景中求職者與招聘方90%的流程工作

      具體來說,招聘方根據平臺預先構建的全日本550萬企業數據庫,可以完成一鍵入駐,在創建職位階段,AI會將上傳文件或其他URL鏈接中的職位信息自動編輯為符合規范的內容,自動生成優化措辭和符合當地格式的職位信息并完成發布。AI還會學習企業對人才的非結構化偏好需求,對候選人進行智能匹配評估并提供理由說明和全流程的聊天輔助及面試記錄共享功能,大幅縮短招聘流程。

      “傳統的訂閱制只對使用頻率負責,而結果制則必須對“交付質量負責。”王沁表示,不同于市面上部分招聘平臺聚焦于求職者與招聘方的匹配,HelloBoss希望實現對招聘全流程的跟蹤,從而獲取最終招聘結果數據,反向對算法和匹配能力進行優化。因此,不同于大多數同類產品采用的訂閱付費模式,HelloBoss推出按結果付費的服務套餐,企業可以在成功招到合適人選后,再按照自主設置的年薪比例費率或固定金額付費。

      以往獵頭公司一般會按合同向企業收取固定的合作費率,在王沁看來,難以根據不同職位的重要性和緊急程度進行靈活調整,而HelloBoss是日本首個可以直接完成獵頭職位發布的平臺,并且允許給每個職位設置不同的費率,Agent也會給出最優化費率建議,將整體招聘成本降低20%左右,招聘周期縮短一半以上。對于入職后6個月內的離職,平臺提供退費的機制下,Agent會在博弈上盡量選擇最適合的候選人。

      這一收費模式在日本普遍受到企業歡迎。日本招聘市場本身潛力巨大,僅預付費招聘廣告市場規模便已達100億美元,而成功付費(類似獵頭)市場規模更高達120億美元。此外,日本每年約有1000萬人有轉職意愿、330萬人成功轉職,其中80萬人通過獵頭渠道,推動獵頭市場年增長率超7%,是全球人力資源“最貴”的市場。

      “在日本甚至藍領都是通過獵頭公司的,獵頭的使用率占到了轉職人口的25%,無論大公司還是中小企業,與獵頭公司的合作都是很耗費時間的過程。在HelloBoss上他們甚至不需要再走平均2個多月的簽約和職位發布流程,時間縮短到30分鐘。”王沁介紹。

      在求職者側,針對高流動性的年輕人對頻繁求職的需求,HelloBoss提供簡歷分析、匹配職位推薦、自然語言對話等功能,通過AI算法能力大幅簡化求職流程。“用戶不管想找更好的工作還是轉行,都可以直接通過對話將訴求告訴Agent,它會站在用戶立場根據用戶的需求和個人能力,從50多萬個職位中尋找高匹配度的工作,幫助他發現更多想不到的機會。”王沁說道。

      對于心儀的工作,HelloBoss為每一個崗位提供日本的規范簡歷、求職照片、自我介紹和求職信的定制生成服務。求職者只需要在基于地圖的交互界面上進行拖拽,就可以1分鐘內完成簡歷創建和投遞,也可以一鍵同時投遞多個崗位。

      “現在大多數產品還停留在做toC或toB的自動化工具,但HelloBoss打通了從C端和B端的閉環,Agent自己完成招聘全鏈條的交付,是世界第一家將‘AI獵頭’做到完全自主化,覆蓋Web+iOS+安卓客戶端,支持成果付費的平臺型產品。”王沁表示,這主要得益于近年來生成式大模型的迅猛發展,領先日本同行至少3年,并且已經申請專利。

      2.上線兩年營收增長10倍,試圖重塑全球獵頭行業

      目前,HelloBoss已完成5次大的版本迭代,未來將推出面試實時指導和復盤等更多功能。

      王沁透露,HelloBoss上線第一年已實現商業化,2024年營收同比增長10倍,“按照最新推出的付費套餐收入來看,最快2026年可以實現盈利。”

      完成A輪融資后,NGA計劃將一部分資金用于HelloBoss的模型訓練、基礎架構優化等技術研發;一部分用于擴大團隊規模,招募資深獵頭將行業認知賦能模型訓練,提升交付質量,優化產品邏輯。

      在王沁看來,AI時代下具有競爭力的獵頭或者擁有豐富經驗,能夠引領AI模型前進,或者擅于擁抱變化,與模型高效協同。“現在一個人類獵頭平均每個月僅能完成2單業務,我們希望在AI獵頭的輔助下,5年后人類獵頭可以指揮100個AI獵頭甚至更多。AI Agent負責95%高頻、規則性強的流程工作,人類獵頭僅需完成5%的低頻、高價值的判斷與談判。在求職者和招聘方獲得多快好省的服務同時,獵頭也能讓知識沉淀成為資產,獲得更高收入。”

      此外,HelloBoss團隊計劃進行國際化擴張,新上線的官網中已包含世界地圖模式,重點聚焦老齡化程度高、就業市場供需不平衡的地區。“這也是我們選擇與貝塔斯曼‘聯姻’的原因之一,希望可以借助他們在歐洲市場的資源支持。”王沁表示。

      近期HelloBoss已與美國HR獨角獸企業Deel Inc.合作推出「Global Remote Hire」服務,企業無需設立海外法人,能夠以3個月為聘用期,在線遠程雇傭海外人才,一站式完成人才篩選、合同簽署、薪資發放等流程。目前已有出海企業使用該服務快速搭建海外早期團隊。

      王沁表示:“我們在全球化上希望做一個招聘場景的Airbnb,讓任何國家的人在任何地區都能快速找到適合的工作。現在市面上還不存在這樣的產品,但是生成式AI時代模型的數據處理和分析能力,完全有可能幫助我們實現這一愿景。”

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