月薪12.8萬！AI實習生引爆職場，巨頭搶人暗藏資本玄機

2025年冬天，科技圈傳出一則炸鍋消息，第一批拿12.8萬月薪的AI實習生已經出現。

看到這個數字的時候，我第一反應是揉了揉眼睛，確認了三遍沒看錯，這可不是年薪，是貨真價實的月薪。

BusinessInsider給出的數據顯示，AI相關實習崗位的薪資區間在7000到18000美元之間，折合人民幣大概就是4.9萬到12.6萬。

OpenAI、Anthropic、GoogleDeepMind這些硅谷巨頭，正在用一種近乎顛覆的定價方式，重新定義我們認知里的“實習生”三個字。

但在AI巨頭的語境里，這個概念早就被推翻了。

OpenAI推出過一個6個月的駐留計劃，參與的實習生是以全職員工身份加入研究團隊的，直接上手o1、Sora這類前沿模型的研發工作。

這個項目的工作地點在舊金山，月薪換算下來剛好是12.8萬人民幣。

Anthropic的手筆更讓人咋舌，他們的AISafetyFellow項目周期4個月，不僅每周給參與者發2.7萬人民幣的津貼，還額外提供每月10.5萬人民幣的算力支持。

算力這東西在AI時代比現金還金貴。

對于搞研究的人來說，能調度幾千張H100GPU做實驗，這種機會帶來的職業價值，遠遠超過手里拿到的薪水。

本來想單純把這事兒歸為高薪搶人，但后來發現背后的門道遠比想象的深。

這就不得不提兩個核心概念，非線性邊際產出和防御性招聘。

在傳統互聯網行業，一個優秀工程師的效率頂得上十個普通工程師。

但在大模型研發領域，這個差距能直接拉大到上千倍。

舉個簡單的例子，一位研究員對模型的Attention機制做了點小優化，讓萬億參數模型的推理成本降了1%，或者模型能力提升了1%。

這個改動放在ChatGPT這種數億用戶的產品上，帶來的成本節省或者收入增長都是數億美元級別的。

如此看來，企業花幾十萬月薪請人，根本不算虧本買賣。

報告里也說了，在昂貴的硬件面前，昂貴的人力反而是便宜的。

防御性招聘的邏輯更有意思，巨頭們搶人不只是為了自己發展，更是為了不讓對手拿到好牌。

谷歌DeepMind就曾被爆出高薪養著員工，目的就是不讓他們跳槽去OpenAI或者Meta。

12.8萬的月薪確實吸睛，但它掩蓋了一個殘酷的現實，能拿到這個薪資的人，只是金字塔尖那一小撮。

AI相關崗位的薪酬早就分出了四個梯隊，紅利基本都被前兩個梯隊的人拿走了。

大量的初級和中級從業者，正面臨著前所未有的生存壓力。

入門級崗位正在慢慢消失，以前應屆生還能靠寫基礎代碼、做競品分析積累經驗。

現在這些活兒都被ChatGPT和Claude包攬了，企業用AI替代初級員工，不僅砍掉了崗位，還切斷了新人的成長路徑。

掌握AI核心技能的人，薪資能拿到明顯的溢價，只會傳統技能的人，職場價值正在慢慢縮水。

很顯然，這場由AI引發的職場變革，正在暴力撕裂原有的勞動力市場結構。

面對這種局面，難道傳統職場人就只能坐以待斃嗎？答案肯定是否定的。

技術門檻在降低，但“定義問題”的門檻在升高，這恰恰是普通從業者的機會。

就拿產品經理來說，不需要你去寫底層代碼，也不需要你懂CUDA優化，但你得深刻理解模型的能力邊界。

傳統產品經理關注功能邏輯和界面交互，AI產品經理的核心工作是定義AI能做什么、不能做什么。

別覺得寫Prompt是低級活兒，早期的提示詞工程現在已經進化成了模型交互設計。

企業需要的不是能讓AI畫貓的人，而是能設計思維鏈、構建少樣本學習數據集、評估模型輸出的專家。

它標志著智力資本主義時代的到來，掌握核心算法和算力的人會拿到超額回報。

但這不是職場末日，每一次技術革命都會消滅舊崗位，同時催生新需求。

普通人要做的，是把自己的職業身份和具體任務解綁，轉而綁定解決問題的能力。

主動在工作中用AI工具，建立人機協作的肌肉記憶，在自己的領域鉆得更深。

這場人才戰爭不只是巨頭的游戲，更是每個普通人對自己未來命運的一次投票。