CIO對2026年AI發(fā)展的五大預(yù)測

在2025年，企業(yè)技術(shù)高管面臨巨大壓力，需要幫助企業(yè)從持續(xù)關(guān)注AI中獲得回報。大多數(shù)高管都取得了進展，完善了項目優(yōu)先級排序方法，并規(guī)避了供應(yīng)商的AI包裝營銷。

然而，CIO仍在經(jīng)歷與AI相關(guān)的困擾。AI監(jiān)管環(huán)境的分散化、變化以及宏觀經(jīng)濟阻力將繼續(xù)推動技術(shù)高管保持懷疑和嚴格審查態(tài)度。

AI采用增長的影響仍在顯現(xiàn)，一些CIO預(yù)計明年將帶來勞動力策略的變化。智能體AI今年在企業(yè)中獲得關(guān)注，是主要驅(qū)動因素之一，盡管2025年成功案例很少。

該技術(shù)距離在企業(yè)環(huán)境中自由運行還有很長的路要走，但2026年可能讓智能體AI更接近供應(yīng)商的期望。

以下是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計將塑造2026年AI策略的五大預(yù)測：

智能體AI取得一定進展，但仍面臨實施挑戰(zhàn)

CIO預(yù)計智能體AI在未來一年仍將主導(dǎo)討論。在某些情況下，談?wù)搶⑥D(zhuǎn)向行動，盡管真正的變革可能更為遙遠。

Citizens Financial Group的CIO Michael Ruttledge告訴CIO Dive："傳統(tǒng)供應(yīng)商——Salesforce、ServiceNow、Pegasystems——他們的系統(tǒng)基于工作流，這將是智能體AI真正起飛的領(lǐng)域。"

每個季度都有更多企業(yè)在使用AI智能體，但項目成熟度各不相同，大規(guī)模部署最少。

據(jù)Kyndryl安全和彈性全球?qū)嵺`負責人Kris Lovejoy稱，供應(yīng)商仍需要說服CIO他們的智能體產(chǎn)品能如廣告所宣傳的那樣工作。

"在接下來的六到八個月里，仍然會有很多'向我證明這能有效工作'的情況，"Lovejoy在11月的采訪中說。

Lovejoy表示，推進計劃的企業(yè)可能會遇到意想不到的后果，謹慎的組織在投入前需要回答關(guān)于信任和合規(guī)性的問題。

"我們將看到的用例不會是大規(guī)模轉(zhuǎn)型，"Lovejoy說。"它們將更多地關(guān)注業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型，這并不是壞事。"

隨著AI智能體的發(fā)展，附加式AI助手將成為企業(yè)的基本配置。

Creatio首席增長官Andie Dovgan在郵件中表示："僅有副駕駛模式的時代正在消退，因為組織采用提供結(jié)果而非建議的智能體系統(tǒng)。"

AI驅(qū)動的軟件工程師生產(chǎn)力提升將開啟新門戶

企業(yè)預(yù)期在明年隨著策略和用例的成熟，將獲得顯著的生產(chǎn)力提升。一些領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測這些提升將為更多內(nèi)部項目打開大門并提供燃料。

Ruttledge表示："將會有一個轉(zhuǎn)向自主開發(fā)解決方案而非供應(yīng)商解決方案的趨勢。當然，如果我們能獲得5倍的生產(chǎn)力增長，這是我們對明年的預(yù)測，那么你希望那些工程師是你的工程師，而不是付錢給供應(yīng)商。"

這種轉(zhuǎn)變與對AI能帶來或不能帶來價值的更明確關(guān)注同時發(fā)生。

Skillsoft CIO Orla Daly表示："對一些人來說，AI是關(guān)于成為生產(chǎn)力增強器。"她補充說，領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮僅僅提升生產(chǎn)力是否足以成為追求某個用例的理由。如果答案是肯定的，那么問題就變成了領(lǐng)導(dǎo)者想用節(jié)省的時間做什么。

行業(yè)專家此前警告公司，對AI用途缺乏清晰認識可能導(dǎo)致更多無效工作。隨著AI工具在明年繼續(xù)帶來生產(chǎn)力提升，CIO將在幫助企業(yè)應(yīng)對變化方面發(fā)揮重要作用。

IT領(lǐng)導(dǎo)者將花更多時間討論信任問題

隨著生成式AI工具的部署和AI智能體變得更適合企業(yè)使用，CIO在明年將花更多時間討論信任問題。信任與安全、負責任的AI實踐以及工具的可靠性交織在一起。

ServiceNow AI創(chuàng)新集團副總裁Dorit Zilbershot在郵件中表示："組織需要可以依賴的AI來可預(yù)測地行動、解釋其決策，并在承擔更多工作時保持負責。隨著公司構(gòu)建他們的AI架構(gòu)，信任將成為塑造智能體如何以及在哪里部署的共同語言。"

根據(jù)Zilbershot的說法，企業(yè)要抓住AI智能體的潛力，需要有信心在實際操作中使用它們。

"建立在經(jīng)過驗證的確定性工作流基礎(chǔ)上的AI智能體將確保每個動作都基于可預(yù)測、受管理和可審計的邏輯，"Zilbershot說。"這將開啟企業(yè)級智能體自動化新時代的大門，組織能夠更快擴展，因為他們信任執(zhí)行工作的智能體。"

CIO將對潛在AI用例部署更多審查

企業(yè)試圖追求每個AI潛在應(yīng)用的日子已經(jīng)過去。

"我們已經(jīng)從去年轉(zhuǎn)變，當時有很多興奮和實驗，"Daly說。"現(xiàn)在是關(guān)于帶來價值和創(chuàng)造影響。明年將是這種趨勢的延續(xù)。"

CIO將更嚴肅地審查潛在的AI機會，對項目進行分類以追求可行的方案。"這有點像現(xiàn)實檢查，"Daly說。

增加的審查將與對加強治理實踐的需求同時發(fā)生，以更好地引導(dǎo)項目。Forrester預(yù)測60%的財富100強公司將在2026年任命AI治理負責人。

加強智能體探索的組織將特別受益于對治理的增加關(guān)注。

"需要更多嚴格性，"Ruttledge說。"測試需要非常強大。"

供應(yīng)商也必須應(yīng)對不斷上升的企業(yè)期望。

ServiceNow AI平臺副總裁Ravi Krishnamurthy在郵件中表示："治理將集成到產(chǎn)品的每個部分，而不僅僅是最后添加的附件。體現(xiàn)這一原則的產(chǎn)品將在客戶采用和價值交付方面超越競爭對手。"

AI監(jiān)管的分散狀態(tài)也推動企業(yè)對如何部署AI進行批判性思考。Gartner預(yù)測到2027年，企業(yè)將在合規(guī)工作上投資50億美元。

IT決策者將重新制定勞動力策略，因為AI采用改變了責任

自當前AI創(chuàng)新浪潮開始以來，行業(yè)專家和技術(shù)專家提出了大量關(guān)于該技術(shù)如何影響勞動力策略的理論。

在技術(shù)供應(yīng)商領(lǐng)域，高管們已經(jīng)將員工轉(zhuǎn)向支持AI事業(yè)，并削減了對其他項目的支持。所有行業(yè)都加速了對AI技能的招聘。

但分析師和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計明年將要求CIO以更全面的方式重新制定他們的勞動力策略。例如，F(xiàn)orrester預(yù)測涉足智能體能力的企業(yè)明年將減少25%的數(shù)據(jù)團隊人員。

雖然AI驅(qū)動的勞動力減少確實可能留下不好的印象，但其他人對干擾的廣度并不確定。Gartner預(yù)測AI對全球就業(yè)的影響在明年將保持中性。

"有一些角色，比如客戶支持，更容易被取代，但我認為這是一個相對較短的列表，"Daly說。然而，她補充說，無論CIO是否將AI視為替代品，他們都需要考慮組織結(jié)構(gòu)。

技能評估將很好地服務(wù)企業(yè)，因為他們在導(dǎo)航未經(jīng)歷的領(lǐng)域，使領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)⒐ぷ髡甙才旁谧钸m合其才能的角色中。這些評估還可以發(fā)現(xiàn)潛在增長或需要改進的領(lǐng)域。

根據(jù)Zilbershot的說法，CIO還需要考慮每個員工成為AI管理者的影響。

"隨著自主AI智能體承擔更多協(xié)調(diào)、跟進和跨職能執(zhí)行工作，各級工作者將負責指導(dǎo)、監(jiān)督和優(yōu)化這些數(shù)字同事，"Zilbershot說。

Q&A

Q1：智能體AI在2026年會有什么新發(fā)展？

A：智能體AI預(yù)計將在2026年取得一定進展，特別是在基于工作流的系統(tǒng)中，如Salesforce、ServiceNow、Pegasystems等傳統(tǒng)平臺。不過仍面臨實施挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為項目成熟度不一、大規(guī)模部署較少，供應(yīng)商仍需證明其產(chǎn)品的有效性。

Q2：AI會如何影響軟件工程師的工作效率？

A：預(yù)計2026年AI將為軟件工程師帶來顯著生產(chǎn)力提升，某些企業(yè)預(yù)測可達到5倍的生產(chǎn)力增長。這種提升將推動企業(yè)更多轉(zhuǎn)向自主開發(fā)解決方案而非依賴供應(yīng)商，企業(yè)希望將高效的工程師保留在內(nèi)部團隊中。

Q3：企業(yè)在2026年采用AI時最關(guān)注什么問題？

A：企業(yè)最關(guān)注的是信任問題，包括AI系統(tǒng)的安全性、可靠性和負責任的實踐。CIO將花更多時間討論信任相關(guān)話題，確保AI智能體能可預(yù)測地行動、解釋決策并保持負責。同時，企業(yè)對AI用例的審查將更加嚴格，更注重治理和合規(guī)性。