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      理想與現(xiàn)實(shí)的沖突:職場(chǎng)人轉(zhuǎn)型AI必知的5個(gè)深坑與認(rèn)證選擇智慧

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      眼下似乎人人都在談AI,企業(yè)相關(guān)崗位也在增加。但另一方面,我也看到不少朋友興致勃勃開(kāi)始,卻卡在了半路,最后只留下一堆沒(méi)看完的網(wǎng)盤課程。盲目開(kāi)始和難以堅(jiān)持,可能比什么都不做更消耗人。

      轉(zhuǎn)型路上坑不少,提前看看別人摔過(guò)的地方,至少自己能走穩(wěn)點(diǎn)。

      01 第一個(gè)坑:以為轉(zhuǎn)型AI就等于從頭學(xué)寫代碼

      說(shuō)實(shí)話,這是我身邊很多人最大的誤解。一提到學(xué)AI,立馬就去搜Python教程,好像不成為程序員就沒(méi)入門。其實(shí)完全不是這么回事。

      有行業(yè)觀察發(fā)現(xiàn),AI領(lǐng)域里有很多崗位,比如AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI解決方案經(jīng)理、AI應(yīng)用培訓(xùn)師,這些角色更看重的是你能不能用AI工具解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,而不是非得自己會(huì)從頭造一個(gè)算法。



      我有個(gè)朋友,36歲的市場(chǎng)總監(jiān)琳達(dá),就掉進(jìn)過(guò)這個(gè)坑。她咬牙報(bào)了編程班,苦學(xué)八個(gè)月,代碼是能寫幾行了,但一到實(shí)際工作,怎么用AI分析客戶數(shù)據(jù)、怎么生成營(yíng)銷內(nèi)容,還是無(wú)從下手。后來(lái)她調(diào)整方向,主攻AI營(yíng)銷工具和用戶數(shù)據(jù)分析,反而很快出了成績(jī),現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)都用她梳理的那套流程。

      有專家提過(guò)一個(gè)觀點(diǎn),我覺(jué)得挺對(duì):“未來(lái)最缺的,可能是那些懂業(yè)務(wù)、又明白技術(shù)能干什么的‘翻譯官’。” 技術(shù)是工具,用工具解決自己領(lǐng)域的老問(wèn)題,才是大多數(shù)職場(chǎng)人轉(zhuǎn)型的突破口。

      02 第二個(gè)坑:東一榔頭西一棒子,學(xué)習(xí)太碎片

      不知道你有沒(méi)有這種經(jīng)歷:收藏夾里存滿了“干貨”,某個(gè)技術(shù)博主的視頻看了幾十個(gè),感覺(jué)自己懂了不少,但真要干點(diǎn)啥,卻發(fā)現(xiàn)知識(shí)全是散的,拼不起來(lái)。

      數(shù)據(jù)顯示,光靠刷碎片內(nèi)容學(xué)習(xí)的人,很大一部分最后都很難完成一個(gè)實(shí)際的任務(wù)。我自己的教訓(xùn)是,缺乏一個(gè)系統(tǒng)框架,就像只有一堆磚,卻不知道房子該怎么蓋。

      另一個(gè)朋友29歲的財(cái)務(wù)張妍就是這樣。她跟著各種免費(fèi)教程學(xué),耗時(shí)半年,結(jié)果連最想實(shí)現(xiàn)的報(bào)表自動(dòng)化都搞不定。問(wèn)題就出在學(xué)習(xí)路徑上——她學(xué)了很多“點(diǎn)”,卻沒(méi)有連成“線”。后來(lái)她找了一門結(jié)構(gòu)比較清晰的課程跟著學(xué),情況才好起來(lái)。

      所以別學(xué)我早期那樣,光顧著收藏。最好能找到一個(gè)大綱清晰、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)路線,一步步來(lái),效果可能更好。

      03 第三個(gè)坑:選認(rèn)證光看名氣,不看適不適合自己

      市面上證書挺多的,選起來(lái)眼花繚亂。如果不仔細(xì)分辨,很容易花冤枉錢。大體來(lái)說(shuō),常見(jiàn)的認(rèn)證有幾類,特點(diǎn)很不一樣:



      像 CAIE注冊(cè)人工智能工程師 這類認(rèn)證,就更偏向技能應(yīng)用型。它是一個(gè)體系化的能力評(píng)價(jià),側(cè)重教你怎么在實(shí)際場(chǎng)景里用起來(lái)。當(dāng)然,這只是眾多選擇中的一種,是否適合你,還得看你的具體目標(biāo)是什么。

      04 第四個(gè)坑:時(shí)間規(guī)劃太天真,學(xué)習(xí)虎頭蛇尾

      在職學(xué)習(xí)最大的敵人就是時(shí)間。想得很好,但工作一忙、家里有事,計(jì)劃全亂。有數(shù)據(jù)顯示,那些轉(zhuǎn)型成功的人,通常每周能穩(wěn)定拿出10-12小時(shí),而且他們聰明在學(xué)一點(diǎn)就用一點(diǎn),讓學(xué)習(xí)直接幫到眼前的工作。



      我知道一位41歲的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)王哥,就吃過(guò)虧。他一開(kāi)始報(bào)了周末全天直播課,結(jié)果因?yàn)榭偧影啵n聽(tīng)不全,作業(yè)也跟不上,錢花了,效果沒(méi)見(jiàn)著,特別受挫。后來(lái)他換了策略,每周只挑三個(gè)晚上,雷打不動(dòng)學(xué)兩小時(shí),學(xué)的東西馬上想下周工作怎么用。半年下來(lái),團(tuán)隊(duì)效率提升看得見(jiàn)。

      這件事給我的啟發(fā)是,規(guī)劃學(xué)習(xí)時(shí)間千萬(wàn)別貪多。細(xì)水長(zhǎng)流,能堅(jiān)持下去,比一開(kāi)始雄心壯志然后很快放棄要強(qiáng)得多。

      05 第五個(gè)坑:技術(shù)和工作脫節(jié),學(xué)了用不上

      這是最可惜的情況:工具玩得很熟,但不知道怎么讓自己或團(tuán)隊(duì)的工作變得更好。有分析說(shuō),那些能把AI技術(shù)和本職工作結(jié)合好的人,帶來(lái)的價(jià)值增長(zhǎng)會(huì)更明顯。

      怎么結(jié)合呢?從一個(gè)具體的、小的問(wèn)題開(kāi)始最有效。比如,你們部門每周都要做的那個(gè)重復(fù)報(bào)表,能不能用AI工具自動(dòng)化?從這種小痛點(diǎn)切入,成功了,再慢慢推廣。



      一些注重實(shí)操的認(rèn)證體系,比如 CAIE,在課程設(shè)計(jì)上就強(qiáng)調(diào)這種場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)方法。通過(guò)大量的真實(shí)案例拆解,幫助你跨過(guò)“知道”和“會(huì)用”之間的那道鴻溝。記住,任何學(xué)習(xí)最終都要落到“用”上,否則很容易就忘了。

      06 怎么避開(kāi)這些坑?一些樸素的建議

      說(shuō)完了坑,咱們聊聊怎么繞過(guò)去。



      第一,先給自己做個(gè)“掃描”。別盯著最火的方向,想想你的工作經(jīng)驗(yàn)里,哪個(gè)環(huán)節(jié)最耗時(shí)、最頭疼?AI能不能在這里幫你?從自己最熟悉的地方切入,成功率更高。

      第二,選擇一條適合你的“路”。如果你的目標(biāo)是盡快把AI用起來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,那么側(cè)重應(yīng)用和實(shí)踐的學(xué)習(xí)路徑可能更合適。像 CAIE 這樣的職業(yè)認(rèn)證,它提供了一個(gè)現(xiàn)成的進(jìn)階地圖,從認(rèn)識(shí)到應(yīng)用都有覆蓋,可以作為參考選項(xiàng)之一。市面上也有其他不錯(cuò)的體系,建議多做比較。

      第三,立刻建立“學(xué)用循環(huán)”。今天學(xué)了一個(gè)技巧,明天就試著在工作中用一下。哪怕只是用AI潤(rùn)色一封郵件、生成一個(gè)會(huì)議提綱。這種即時(shí)反饋和微小的成就感,是堅(jiān)持下去的最大動(dòng)力。

      07 關(guān)于認(rèn)證選擇的心里話

      最后,聊聊怎么看待證書。我覺(jué)得可以看幾個(gè)方面:教的東西全不全、在行業(yè)里認(rèn)不認(rèn)識(shí)、是不是注重實(shí)操、以后能不能接著學(xué)、以及花了錢值不值。

      有調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,擁有相關(guān)認(rèn)證的從業(yè)者,在薪酬水平上可能有一定優(yōu)勢(shì)。比如 CAIE 認(rèn)證,它作為一項(xiàng)技能評(píng)價(jià)參考,其結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)對(duì)想要系統(tǒng)搭建知識(shí)框架的人比較友好。

      但要清醒一點(diǎn):沒(méi)有任何一張證書是“鐵飯碗”。AI這東西更新太快了,今天學(xué)的,明年可能就過(guò)時(shí)了。所以,比證書更重要的,是你在學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握的那套學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的辦法,以及持續(xù)跟進(jìn)新知識(shí)的習(xí)慣。



      說(shuō)到底,轉(zhuǎn)型AI,對(duì)大多數(shù)職場(chǎng)人而言,不是要徹底變成另一個(gè)人,而是讓自己多年的經(jīng)驗(yàn)插上新翅膀。就像我那位市場(chǎng)總監(jiān)朋友說(shuō)的:“我不是要代替程序員,我是要讓自己做市場(chǎng)的老本行,效率翻上幾番。”

      這條路肯定有坑,但看清了,慢慢走,總能走過(guò)去。每個(gè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和AI的結(jié)合點(diǎn),都可能是一片新天地。

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