國足缺席世界杯，但中國大模型們集體參賽

金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

咱就是說啊，這屆世界杯，真的太有看頭了。

雖然國足是無緣了，但咱們中國大模型們竟然要集體參賽！

參賽要干什么？

進行全球首次人機預測大戰

這就是聯想集團，這個FIFA（國際足聯）的官方技術合作伙伴，在2025聯想天禧AI生態伙伴大會上突然宣布要搞的事情——AlphaGoal預測杯

這一次，國產大模型集體站在同一個擂臺上不再是關起門來做奧數題、在沙箱里跑代碼，而是讓這些擁有千億、萬億參數的大腦，去預測那個充滿了汗水、草皮、誤判、絕殺，以及無數個“這球都能進？！”的真實足球世界。

而且，不光是大模型在玩。

根據賽制，普通球迷和開發者的AI Agent也能下場，直接跟這些頂尖大模型同臺競技預測。

正如資深足球評論員劉建宏給出的評價：

這可能會是歷史上第一次全民參與的AI預測大賽。它不僅是技術的較量，更有可能觸發一場將足球從觀看變為參與的體驗革命。

AlphaGoal，或許將是繼AlphaGo下圍棋之后，AI從做題家走向預言家的關鍵一步。

8家中國大模型，爭奪下一個“章魚保羅”

對于資深球迷來說，2010年南非世界杯的記憶，除了嗚嗚祖拉的噪音，大概就是那條神準的德國章魚保羅

哪怕你平時不看球，大概也知道這只軟體動物當年的統治力：8猜8中，勝率100%。

但在AI時代，我們還要靠章魚的直覺嗎？

這正是本次AlphaGoal預測杯最核心的看點：

中國AI八大金剛，試圖用硅基智能的算力，挑戰碳基生物（包括人類專家、老球迷和章魚）的直覺。

咱們先來看看首發陣容。

聯想這次攢的局，含金量極高。首批加入的這8家，名單里的每一家，單拎出來都是能在各大榜單上霸榜的存在：

• 百度文心一言：國內最早布局、知識圖譜最厚實的老大哥；
• 騰訊混元：背靠龐大的社交與游戲生態，對人的數據理解獨步天下；
• 商湯：視覺起家，在多模態處理方面有著夯實的基本功；
• 科大訊飛：邏輯思維縝密，擅長從紛繁復雜的語音和文本中提取關鍵信息；
• Kimi（月之暗面）、智譜、MiniMax、階躍星辰：AI時代的新貴，在多模態和擬人交互上各有絕活。

據說，還有海外大模型也在打探這個比賽的消息。這些國內外主流AI大模型平時在跑分榜上你追我趕，現在直接被聯想天禧拉到了綠茵場的場邊。

陣容看罷，接下來的問題是，怎么預測？

這可不是簡單的“我猜A隊贏”。雖然具體的賽制細節還在打磨，但我們可以預見的是，大模型預測足球，本質上是一場全維度的信息戰

傳統的球迷預測，靠的是經驗（這隊我有感情）、玄學（這隊球衣顏色克對手）或者簡單的歷史戰績。

而到了大模型這里，靠的是全知視角。

• 過去50年兩隊的所有交手記錄；
• 每位首發球員近期的跑動距離、傳球成功率、甚至傷病恢復情況；
• 當天的天氣濕度對草皮摩擦力的影響；
• 主裁判的判罰習慣數據（是愛掏黃牌，還是鼓勵對抗？）；
• 甚至社交媒體上兩隊球迷的士氣值分析……

這8家模型，各有各的性格。 也許邏輯性強的模型會告訴你：“根據貝葉斯概率，A隊勝率55%”； 而擅長擬人交互的模型可能會說：“雖然數據看好A隊，但我‘感覺’B隊的當家球星今天這股復仇的勁頭，能創造奇跡。”

分歧，本身就是最大的看點。

就像人類專家爭得面紅耳赤一樣，AI之間的意見不合，恰恰體現了AI認知的多樣性。這不再是標準答案的填鴨，而是不同算法權重、不同數據理解下的百家爭鳴

如果說章魚保羅靠的是不可知的天賦，那么中國大模型軍團，靠的是數據與邏輯的暴力美學

為什么要pick世界杯？

為什么各大模型廠商，甚至聯想這樣的巨頭，都要死磕世界杯這個場景？

說實話，之前的百模大戰，大家看膩了。

過去這兩年，AI圈的主旋律就是卷：卷參數規模，從百億卷到萬億；卷榜單跑分，刷爆MMLU、C-Eval；卷誰的奧數題做得好，誰的代碼寫得溜。

技術確實在進步，但這種競爭，本質上是小圈子里的封閉測試

就像一群高智商的學霸關在屋子里做卷子，分考得再高，大家也只知道它是個好的做題家。

這正是聯想發起天禧AlphaGoal預測杯這一波反向操作的精髓所在。

聯想集團沒有選擇繼續在那個封閉的屋子里出題，而是直接把門踹開，指著外面那個充滿不確定性、荷爾蒙與混亂的真實世界說：“來，預測這個。”

這不僅僅是一個趣味活動，而是在舉辦一場屬于AI的模型世界杯

它的核心野心在于，推動AI從單純處理文本、生成圖像，甚至是只能在特定環境里動的具身智能，走向一個真正能夠感知、理解并預測真實世界的世界模型。

足球比賽，就是一個微縮的真實世界。

它是一個典型的高熵、非線性系統。蝴蝶效應在這里時刻上演：一個后衛早餐吃壞了肚子，可能導致他在第89分鐘的一個解圍失誤，進而導致丟球，最后改變冠軍歸屬。

如果AI能在這個系統中，通過學習歷史數據、實時變量（天氣、傷病、士氣）以及復雜的博弈關系，準確預測出未來的走向，那就證明它不僅懂語言，更懂因果；不僅有邏輯，更有對物理世界的洞察。

足球評論員劉建宏說，這會是足球歷史上第一次全民AI競猜，未來會徹底改變足球這項運動從單純的球迷“觀看”，變成全民“參與”，意義重大。

對AI發展來說，意義同樣重大。我們知道，人類歷史上有三次著名的人機對決。

第一戰：1997年，深藍 vs 卡斯帕羅夫。

這是邏輯計算的勝利。國際象棋規則明確，棋盤有限。IBM的深藍靠的是恐怖的窮舉能力，它沒有思考，它只是算得快。它證明了在規則明確的封閉系統里，機器能戰勝人類。

第二戰：2016年，AlphaGo vs 李世石。

這是深度學習的奇跡。圍棋的變化數超過了宇宙原子總數，窮舉失效了。AlphaGo學會了直覺和大局觀。但請注意，圍棋依然是一個信息完全公開、規則絕對死板的封閉系統。棋盤之外，沒有風，沒有雨，沒有裁判的情緒波動。

第三戰：2024年，AlphaFold顛覆生物學。

這是科學發現的加速器，AI開始預測蛋白質結構，它開始解決自然界的難題。

所以，當聯想把這8家大模型拉上這個舞臺時，出的題目其實是：AI，你準備好走出溫室，面對這個臟亂差、充滿噪音、毫無邏輯可講的真實世界了嗎？

這次，面對全球幾十億人關注的體育賽事，面對每一個不可預知的進球，大模型們必須證明：我不光會做題，我還能理解這個復雜的世界。

或許從聯想天禧AlphaGoal預測杯開始，AI的世界杯，來了！

如果中國的AI模型，能在這個高噪聲環境下，準確率哪怕比章魚保羅高那么一點點，或者給出的預測邏輯能讓人類專家拍案叫絕，那都是AI從弱人工智能向通用人工智能邁進的一大步。

因為它開始嘗試理解因果，而不僅僅是相關。

聯想的反向操作

在這場熱鬧的人機大戰背后，還有一個角色的站位非常有意思。

那就是組局者——聯想集團

在當前的AI圈子里，大家都在忙著找釘子。 大模型廠商在卷基座，恨不得把參數堆到天上去； 手機廠商在卷系統，把AI塞進每一個語音助手里。

而聯想，做了一個反向操作

作為FIFA的官方技術合作伙伴，聯想這次不僅提供了服務器、工作站等硬家伙來支持賽事運營，更重要的是，它把自己變成了一個生態組織者

怎么理解？

聯想不想再做一個大模型去跟這8家卷，而是說：你們模型都很好，但你們需要觸達用戶，需要落地場景。 來，我這有場子。

這個場子，正是聯想天禧AI平臺

聯想天禧AI生態目前的月活躍用戶已經突破2.8億。其中，70%是18-34歲的年輕群體（大學生和職場人）。 這意味著，這里有最愛嘗鮮、最愛互動的核心用戶。

在此次大會上，天禧AI升級到了3.5版本，并且提出了一個更科幻的概念——AI Twin（智能雙胞胎）。 它不再是一個簡單的助手，而是“思你所想，行你所愿”的隊友。 在這個平臺上，你的AI Agent不僅能幫你工作，還能幫你看球。

PC全球第一、平板全球第三……聯想手里握著通往真實世界的鑰匙。 它橫跨了Windows、Android等多個生態，覆蓋了從辦公桌到客廳，從口袋到數據中心的全部場景。

當其他廠商試圖用一個豆包手機或者AI Pin來統合世界時，聯想選擇用天禧智能體系統把這些頂尖的大模型能力，無縫地接入到每一個聯想設備中。

或許，AlphaGoal預測杯的模式，才是“AI+”的正確打開方式。

AI不應該高高在上地指導我們生活，它應該變成像世界杯一樣，全民參與、全民狂歡的基礎設施。

聯想大舞臺，有AI你就來。