衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
好震驚,好意外,現(xiàn)在一份4–6個(gè)月的AI相關(guān)實(shí)習(xí),月薪已經(jīng)接近14萬(wàn)人民幣了!
而且這個(gè)價(jià)格不是個(gè)例——
OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨頭,都為實(shí)習(xí)、Fellowship、Residency這類短期崗位,開(kāi)出足以對(duì)標(biāo)全職研究員的價(jià)格。
Business Insider最新披露的一組數(shù)據(jù)顯示,目前AI相關(guān)實(shí)習(xí)和研究型短期項(xiàng)目的月薪,已經(jīng)普遍來(lái)到7000–18000美元區(qū)間,折合人民幣約4.9-12.6萬(wàn)元。
換算成年薪水平,是不是已經(jīng)明顯超出大多數(shù)行業(yè)對(duì)“實(shí)習(xí)生”這一角色的傳統(tǒng)認(rèn)知……
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真·AI人才的生活,我的夢(mèng)(沒(méi)錯(cuò)已經(jīng)開(kāi)始白日做夢(mèng)了)。
書(shū)歸正傳。
繼大廠、巨頭為成熟的AI人才大動(dòng)干戈,甚至扎克伯格為了挖OpenAI的人親自洗手作羹湯端到想挖的人嘴邊過(guò)后,這場(chǎng)紛爭(zhēng)終于開(kāi)始波及那些還沒(méi)有正式畢業(yè)、甚至剛剛進(jìn)入研究路徑不久的人。
水漲船高的AI實(shí)習(xí)工資
在薪酬層面,實(shí)習(xí)生、學(xué)生研究員、駐留項(xiàng)目,已經(jīng)可以和全職研究崗站在同一水平線上。
我們先展開(kāi)來(lái)看看硅谷那邊的具體情況。
OpenAI
OpenAI發(fā)起了一個(gè)周期為6個(gè)月的駐留計(jì)劃。
參與者以全職員工身份加入研究團(tuán)隊(duì),直接參與前沿模型和系統(tǒng)研究。
公開(kāi)信息顯示,該項(xiàng)目工作地點(diǎn)在舊金山,月薪約為18300美元(約合12.8萬(wàn))。
最重要的是,項(xiàng)目結(jié)束后,計(jì)劃參與者有可能轉(zhuǎn)正。
不管是工作強(qiáng)度還是薪酬,都已經(jīng)可以和OpenAI本身的正式崗位媲美,只不過(guò)有一個(gè)“6個(gè)月”的期限罷了。
Anthropic
Anthropic的AI Safety Fellow項(xiàng)目有異曲同工之妙。
這個(gè)為期4個(gè)月的全職研究型人才計(jì)劃在伯克利或倫敦辦公,核心目標(biāo)是推動(dòng)AI安全方向的公開(kāi)研究產(chǎn)出。
Anthropic披露,往屆的AI Safety Fellow項(xiàng)目中,有超過(guò)80%的成員產(chǎn)出了論文,有的成果還以其它形式公開(kāi)。
參與者不僅可以獲得每周3850美元(約合2.7萬(wàn)元)的津貼,還能按月使用約15000美元(約合10.5萬(wàn))的算力支持。
從投入成本來(lái)看,這個(gè)補(bǔ)貼已經(jīng)不能算是傳統(tǒng)意義上的實(shí)習(xí)補(bǔ)貼了,其實(shí)就是專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的old school說(shuō)法。
谷歌
谷歌的Student Researcher項(xiàng)目則覆蓋了更大范圍的博士生群體。
這個(gè)項(xiàng)目采用年薪制,根據(jù)地區(qū)和經(jīng)驗(yàn)不同,基礎(chǔ)薪酬在11.3萬(wàn)到15萬(wàn)美元之間,也就是79萬(wàn)到105萬(wàn)左右。
谷歌方面表示,這個(gè)項(xiàng)目主要是為了給Google Research和Google DeepMind等團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充新鮮血液,
發(fā)現(xiàn)了吧……
雖然項(xiàng)目形式上仍然被定義為“學(xué)生研究員”,但從工作內(nèi)容和薪酬水平來(lái)看,這項(xiàng)目已經(jīng)很難再與普通學(xué)生兼職或短期實(shí)習(xí)劃等號(hào)了。
Meta
上述趨勢(shì)同樣體現(xiàn)在Meta的Research Scientist Intern項(xiàng)目中。
Research Scientist Intern是一個(gè)12周到24周的研究型實(shí)習(xí),研究方向覆蓋NLP、生成模型、CV等核心領(lǐng)域,月薪大概在7650美元到12000美元之間,據(jù)說(shuō)還有更高的。
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是所有AI實(shí)習(xí)生項(xiàng)目都提升了嗎?我們不得而知。
但根據(jù)已經(jīng)有的信息來(lái)看,頂尖實(shí)習(xí)生的薪酬已經(jīng)又攀爬了(不只)一個(gè)臺(tái)階。
Anyway,對(duì)于有明確研究背景的候選人來(lái)說(shuō),不管從薪酬來(lái)看還是從傾斜的資源來(lái)看,以上這類項(xiàng)目都絕對(duì)足以等同于和一份AI領(lǐng)域的正式工作。
這種情況不只發(fā)生在國(guó)外
這種變化并非只存在于海外巨頭之間。
雖然公開(kāi)披露的數(shù)據(jù)相對(duì)有限,但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上也顯現(xiàn)出隱隱抬頭的趨勢(shì)。
就拿最近的一則新聞來(lái)說(shuō)——
最近,字節(jié)給20位博士頒發(fā)了2025年字節(jié)跳動(dòng)獎(jiǎng)學(xué)金,這些人覆蓋大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)、AlInfra、機(jī)器人、Alfor Science、硬件等多個(gè)研究領(lǐng)域。
相比往屆,這一次的獲獎(jiǎng)名額增加了,獎(jiǎng)學(xué)金還比以前翻了一倍(為10萬(wàn)現(xiàn)金+10萬(wàn)專項(xiàng)學(xué)術(shù)資金補(bǔ)貼),又還給每位獲獎(jiǎng)同學(xué)的導(dǎo)師提供10萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)。
獎(jiǎng)學(xué)金獲得者清華計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的張金濤在小紅書(shū)稱贊“字節(jié)大氣”,還透露出一點(diǎn)額外的消息:
- 字節(jié)報(bào)銷了他從伯克利Sky Lab往返北京的差旅費(fèi)。
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不光是字節(jié)這么大手筆,近幾年,阿里云、騰訊、百度等在實(shí)習(xí)生和學(xué)生研究員層面的項(xiàng)目規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張,覆蓋方向也從傳統(tǒng)工程崗位,逐漸延伸到基礎(chǔ)模型、系統(tǒng)架構(gòu)、算法研究等更偏研究型的領(lǐng)域。
以騰訊為例。
今年4月,騰訊宣布啟動(dòng)史上最大規(guī)模的就業(yè)計(jì)劃,三年內(nèi)將新增 28000 個(gè)實(shí)習(xí)崗位,并同步提高實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正比例。
僅在今年一年內(nèi),騰訊就計(jì)劃接收10000名實(shí)習(xí)生,其中六成為技術(shù)類崗位。
(2025年就要過(guò)去了,也不知道騰訊的計(jì)劃落實(shí)得怎么樣了)
騰訊方面的解釋很直接:一切都基于大模型加速落地這一背景。
變化不是只有億點(diǎn)點(diǎn)。
阿里云給出的信號(hào)同樣明確。
上半年2026屆實(shí)習(xí)招聘啟動(dòng)后,公司明確表示這是近年來(lái)規(guī)模最大的一次AI人才校園招聘,其中AI相關(guān)崗位占比超過(guò)80%,覆蓋大語(yǔ)言模型、多模態(tài)理解與生成、模型應(yīng)用以及 AI Infra 等方向。
這種集中度本身已與傳統(tǒng)“多業(yè)務(wù)平均分配”的實(shí)習(xí)模式拉開(kāi)了距離。
百度這邊,早在今年3月就向在校生開(kāi)放了3000多個(gè)暑期實(shí)習(xí)崗位,其中87%與AI相關(guān)。
綜合上述信息可以發(fā)現(xiàn),雖然國(guó)內(nèi)大廠付給實(shí)習(xí)生方的具體薪資水平并未披露,但在崗位占比、技術(shù)集中度以及長(zhǎng)期轉(zhuǎn)化預(yù)期上,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也開(kāi)始向同一個(gè)方向靠攏。
巨頭在“買”什么樣的實(shí)習(xí)生?
當(dāng)短期項(xiàng)目的成本被不斷推高,一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題是,這些公司究竟在尋找什么樣的人?
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從各類項(xiàng)目的申請(qǐng)要求和歷史參與者背景來(lái)看,最核心的能力是可驗(yàn)證的研究產(chǎn)出能力。
這種能力通常體現(xiàn)在論文、方法論創(chuàng)新、或在復(fù)雜問(wèn)題上的系統(tǒng)性推進(jìn)經(jīng)驗(yàn)上。
很多項(xiàng)目明確強(qiáng)調(diào),希望候選人能夠在項(xiàng)目周期內(nèi)完成具有公開(kāi)價(jià)值的研究成果。
同時(shí),這些公司也在尋找能夠獨(dú)立推進(jìn)長(zhǎng)期、復(fù)雜問(wèn)題的人。
無(wú)論是模型架構(gòu)、安全性研究,還是系統(tǒng)層面的優(yōu)化,這些問(wèn)題更依賴研究者自身的判斷和持續(xù)投入。
上述的短期項(xiàng)目們,不少被設(shè)計(jì)為全職強(qiáng)度——很大程度上,一大部分原因是為了觀察候選人在這種環(huán)境下的表現(xiàn)。
更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考量,則在于潛力。
我們可以在許多項(xiàng)目在描述中看到,諸如“希望參與者未來(lái)能夠成長(zhǎng)為核心研究員或技術(shù)方向負(fù)責(zé)人”這種話術(shù)。
說(shuō)白了,這類實(shí)習(xí)崗位雖然周期還是短,但它就不是傳統(tǒng)意義上的實(shí)習(xí),也就是補(bǔ)充人力或承擔(dān)基礎(chǔ)任務(wù)的那種。
公司對(duì)這些實(shí)習(xí)生的定位也和常規(guī)實(shí)習(xí)生不同。
背后真實(shí)目的是經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性篩選,考核這群人對(duì)問(wèn)題的理解深度、研究品味以及長(zhǎng)期投入某一方向的意愿,然后提前開(kāi)始培養(yǎng)和綁定AI技術(shù)人才。
短期研究項(xiàng)目,正在成為企業(yè)提前下注人才的一種方式,同時(shí)也是一套隱形的精英篩選機(jī)制。
這種方式比直接高價(jià)挖成熟人才風(fēng)險(xiǎn)更低,也比單純依賴簡(jiǎn)歷和面試更加可靠。
在這樣的邏輯下,實(shí)習(xí)生被當(dāng)作“頂尖期貨”來(lái)對(duì)待,也就不難理解了。
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不過(guò)AI人才的培養(yǎng)和篩選路徑明顯前移這個(gè)趨勢(shì),對(duì)資源和資金沒(méi)那么寬裕的初創(chuàng)公司就不那么友好了。
他們獲取頂尖人才的難度開(kāi)始上升——而且可能是只是剛剛開(kāi)始。
大廠砸錢砸資源,豈是一般初創(chuàng)公司能夠與之相抗衡的呢?
參考鏈接:
[1]https://www.businessinsider.com/top-paying-ai-internships-fellowships-residencies-openai-anthropic-meta-google-2025-12
[2]https://www.xiaohongshu.com/explore/6927412f000000001902688c?app_platform=ios&app_version=9.14.2&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBoPjgHC6p1qNs6Sqx0OQ6V4QZkPpFIpH9gQdgKyh3f84=&author_share=1&xhsshare=WeixinSession&shareRedId=NzxHOEQ6OTw6Pjw3Sj81SD1HQUk5R0lK&apptime=1766715420&share_id=3af983a0c03a440a9c3e2f72094e59c5&wechatWid=9c1aa40191ada137b15ba1a8b9204956&wechatOrigin=menu
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