【微醫訊】介入超聲科團隊運用AI技術破解肝包蟲病篩查難題

我國青海、西藏等高原牧區地域遼闊、交通不便，專業超聲醫生資源匱乏，肝包蟲病長期威脅牧民身體健康，不少患者因此錯失早期診療的最佳時機。近日，解放軍總醫院第五醫學中心腫瘤醫學部派駐第一醫學中心介入超聲科團隊攜帶自主研發的肝包蟲病AI智能診斷系統走進草原牧場，破解這一困擾高原牧區多年的篩查難題。

“牧民的期盼就是我們努力的方向。”秉持這一信念，第一醫學中心介入超聲科主任醫師梁萍、于杰帶領團隊連續多年奔赴青海玉樹等肝包蟲病高發區域，參與肝包蟲病超聲公益診療西部聯盟項目。面對高原缺氧、路途顛簸的惡劣條件，團隊成員不畏艱辛，常常頂著風雪為數千名牧民完成超聲檢查。

在長期的公益診療中，梁萍教授敏銳意識到，僅靠專家團隊巡回診療，難以覆蓋廣袤無垠的牧區。“必須讓當地能自主開展篩查，才能從根本上解決問題。”針對高原地區專業超聲醫生短缺的痛點，介入超聲科牽頭研發出肝包蟲病AI智能診斷系統。該系統依托近萬例臨床病例開展深度學習，可實時識別病灶并自動生成診斷報告，其診斷AUC值達到0.942，高于高年資醫師的0.895，相當于把“超聲專家”裝進機器。

在青海省玉樹藏族自治州治多縣篩查現場，科室楊永峰醫生對當地村醫開展簡單培訓后，村醫迅速掌握操作技能并參與到篩查工作中，AI系統同步完成病灶分析，高效助力基層篩查。這項為牧區量身打造的診斷技術，全程為牧民免費提供服務。“以前要騎馬走三天山路才能到縣城做檢查，現在機器到草原上來了，還不用花一分錢，太方便了！”當地牧民的話語，道出了這項技術帶來的便利。

據悉，在青海大學附屬醫院召開的AI賦能包蟲病清滅行動3.0啟動大會上，介入超聲科團隊公布的臨床數據振奮人心：AI系統將基層包蟲病篩查效率提升3倍，漏診率下降至1%以下。

“從‘專家跑高原’到‘機器駐牧區’，介入超聲科團隊用科技架起了健康橋梁。”衛生健康部門負責人表示，AI技術構建的“篩查-診斷-治療-防控”全鏈條體系，標志著我國包蟲病防治工作進入智能化時代。隨著肝包蟲病AI智能診斷系統在更多牧區推廣應用，高原牧民將告別“看病遠、診斷難”的歷史，為健康中國建設注入高原實踐的鮮活樣本。

主管| 解放軍總醫院政治工作部

主辦| 宣傳處融媒體中心

來源 | 第一醫學中心

圖文 | 李雅婧　楊永峰　張怡然　呼　潔

刊期 | 第3009期

總編：熊　剛

主編：史艷菊

編審：張　密　李笑一

編輯：劉超英

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