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      20秒內(nèi)自動構(gòu)建、術(shù)前評估效率提升3倍多……科室的變化,都因為TA

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      “主動脈夾層發(fā)病急、進展快,每延遲1小時,死亡率就增加1%。” 上海長海醫(yī)院血管外科主任陸清聲教授的話,點出了這一急重癥的診療關(guān)鍵。

      新民晚報記者從上海長海醫(yī)院獲悉,該院近年來不僅將AI技術(shù)深度融入主動脈夾層診療全流程,更以血管介入手術(shù)機器人、創(chuàng)新覆膜支架等“新質(zhì)生產(chǎn)力”突破診療瓶頸,為患者筑起更安全的生命防線。


      AI快篩+智能建模,打造“術(shù)前評估雙引擎”

      在長海醫(yī)院血管外科,一套自主研發(fā)的“主動脈夾層AI輔助診斷系統(tǒng)”已成為醫(yī)生的“得力助手”。

      今年5月,56歲的劉先生因突發(fā)胸背部劇痛就診,該科醫(yī)生第一時間開具主動脈CTA 檢查,影像數(shù)據(jù)剛上傳系統(tǒng),AI便開始自動分析——3分鐘后,系統(tǒng)生成報告:“升主動脈可見破口,真假腔形成,累及頭臂干動脈,考慮Stanford A型夾層”,同時用紅色標(biāo)注出破口位置、真假腔邊界及受累分支。

      更關(guān)鍵的是,AI系統(tǒng)還聯(lián)動了長海醫(yī)院自主研發(fā)的“智能化手術(shù)規(guī)劃軟件”,在生成診斷報告的同時,20秒內(nèi)自動構(gòu)建出患者主動脈三維血管模型,1分鐘內(nèi)完成術(shù)式模板測量,輸出包括主動脈直徑、分支角度在內(nèi)的20余項關(guān)鍵參數(shù),甚至能模擬不同支架植入后的效果。“過去醫(yī)生手動閱片+建模至少需要15—20分鐘,遇到復(fù)雜解剖結(jié)構(gòu)還容易遺漏細(xì)節(jié),現(xiàn)在這套‘AI 快篩+智能建模’系統(tǒng),能讓術(shù)前評估效率提升3倍以上。” 長海醫(yī)院血管外科副主任醫(yī)師張磊介紹,該AI系統(tǒng)整合了醫(yī)院近10年2000余例主動脈夾層病例影像數(shù)據(jù),對 Stanford A型、B型夾層的識別準(zhǔn)確率分別達96.8%和98.2%,為急診決策節(jié)省寶貴時間。

      除了急診診斷,AI在主動脈夾層高危人群篩查中同樣表現(xiàn)亮眼。通過分析患者血壓波動數(shù)據(jù)、既往病史、影像學(xué)資料,結(jié)合10萬份主動脈疾病臨床病例數(shù)據(jù)庫,AI系統(tǒng)能快速評估患者發(fā)病風(fēng)險,對高風(fēng)險人群推送預(yù)警提示;在術(shù)后復(fù)查影像分析中,AI 還能自動對比術(shù)前術(shù)后真假腔變化、支架位置及有無內(nèi)漏,將醫(yī)生的閱片時間從平均30分鐘縮短至10分鐘。

      不過,劉先生的案例也印證了醫(yī)生的關(guān)鍵作用,從患者入院到確定“急診升主動脈置換術(shù)”方案,僅用了45分鐘,較傳統(tǒng)流程縮短近1小時,AI與智能建模系統(tǒng)提供了核心依據(jù),但術(shù)前陸清聲主任強調(diào):“技術(shù)的精準(zhǔn)性不可替代,但最終診斷仍需醫(yī)生結(jié)合患者癥狀、既往病史綜合判斷,比如劉先生有高血壓病史十年,我們會重點評估血壓波動對夾層進展的影響,這是任何系統(tǒng)都無法獨立完成的。” 去年長海醫(yī)院還曾出現(xiàn)1例AI誤判的“主動脈壁內(nèi)血腫”病例,經(jīng)醫(yī)生結(jié)合患者胸痛特點及隨訪影像復(fù)核后,糾正為“不典型動脈夾層”,避免了治療方案偏差。



      AI參謀+機器人操作+創(chuàng)新支架,構(gòu)建“精準(zhǔn)治療鐵三角”

      對于復(fù)雜主動脈夾層患者,手術(shù)方案的精準(zhǔn)制定與實施直接關(guān)系預(yù)后。在長海醫(yī)院血管外科診室,AI治療輔助系統(tǒng)會為醫(yī)生提供“多方案對比參考”,而當(dāng)方案確定后,血管介入手術(shù)機器人與創(chuàng)新支架則成為“精準(zhǔn)執(zhí)行”的關(guān)鍵。

      今年7月,68歲的張先生確診Stanford B型主動脈夾層,但夾層累及到了左鎖骨下動脈根部,同時合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)、腎功能不全,傳統(tǒng)手術(shù)風(fēng)險極高。接診團隊將張先生的CTA數(shù)據(jù)、肺功能指標(biāo)等輸入AI系統(tǒng)后,1小時內(nèi)收到3套個性化方案建議——

      方案一:“胸主動脈支架腔內(nèi)修復(fù)(TEVAR)+左頸總動脈煙囪支架植入術(shù)”,采用自主研發(fā)的具有完全知識產(chǎn)權(quán)的Castor一體化單分支覆膜移植物,主體支架近端覆蓋到左頸總動脈開口,用煙囪技術(shù)重建左頸總動脈血流,用移植物單分支重建左鎖骨下動脈,預(yù)計手術(shù)時間90分鐘,術(shù)中出血量50毫升,需評估支架覆蓋范圍對大腦血供的影響;

      方案二:“雜交手術(shù)(TEVAR + 左鎖骨下動脈搭橋)”,先做左頸總到左鎖骨下動脈的搭橋,仍然采用Castor移植物隔絕夾層,移植物單分支重建左頸總動脈,能降低腦缺血風(fēng)險,但手術(shù)時間延長至180分鐘;

      方案三:“傳統(tǒng)開放手術(shù)”,創(chuàng)傷大、恢復(fù)慢,適合復(fù)雜解剖結(jié)構(gòu)但患者肺功能難以耐受。

      “AI會基于主動脈夾層治療病例數(shù)據(jù),計算每套方案的并發(fā)癥概率,但最終選擇需要醫(yī)生權(quán)衡患者個體情況。” 陸清聲教授團隊經(jīng)過多學(xué)科會診(MDT),考慮到張先生肺功能差、無法耐受長時間手術(shù),且AI提示方案一的腦缺血風(fēng)險可通過“左頸總動脈煙囪支架”技術(shù)降低,最終確定采用方案一,并啟用血管介入手術(shù)機器人輔助操作。

      手術(shù)當(dāng)天,主刀醫(yī)生在鉛衣外的控制臺前,通過操縱桿控制機器人的“機械臂”,其18自由度設(shè)計能模擬人手精細(xì)動作,甚至能實現(xiàn)毫米級精準(zhǔn)定位,避免醫(yī)生直接暴露在X線下,同時消除手部抖動帶來的誤差。更關(guān)鍵的是,手術(shù)中植入的Castor支架是長海醫(yī)院參與研發(fā)的 “世界首款一體化主動脈弓單分支覆膜支架”,其“分支一體化”設(shè)計能直接延伸至左鎖骨下動脈,解決了傳統(tǒng)支架錨定區(qū)不足的難題,顯著降低內(nèi)漏風(fēng)險。最終手術(shù)歷時95分鐘,術(shù)中出血量控制在125毫升,術(shù)后7天張先生順利出院,未出現(xiàn)肺部感染、內(nèi)漏等并發(fā)癥。

      張磊副教授補充道:“AI像‘資料庫 + 計算器’,機器人保證‘精準(zhǔn)執(zhí)行’,創(chuàng)新支架解決‘技術(shù)瓶頸’,但這三者都離不開醫(yī)生的主導(dǎo)。比如張先生希望術(shù)后能盡快恢復(fù)日常活動,我們在AI方案基礎(chǔ)上,特意選擇了肱動脈穿刺即可重建左鎖骨下動脈的Castor移植物,這些人文考量需要醫(yī)生與患者充分溝通后確定。”


      AI隨訪+機器人數(shù)據(jù)整合,實現(xiàn)“全周期管理閉環(huán)”

      主動脈夾層患者術(shù)后需長期監(jiān)測支架位置、有無內(nèi)漏等情況,長海醫(yī)院將AI 技術(shù)與術(shù)后管理深度融合,構(gòu)建了 “智能隨訪平臺 + 單病種數(shù)據(jù)庫” 的全周期管理體系,而血管介入手術(shù)機器人的術(shù)后數(shù)據(jù)反饋功能,更讓隨訪精準(zhǔn)度再升級。

      今年3月接受TEVAR手術(shù)的王先生,術(shù)后每3個月需進行主動脈CTA復(fù)查。每次復(fù)查后,AI系統(tǒng)會自動對比本次與術(shù)前、上次的影像數(shù)據(jù),分析支架有無移位、內(nèi)漏是否新增或增大,并生成動態(tài)變化報告;同時,手術(shù)機器人術(shù)中記錄的“支架釋放位置、壓力參數(shù)”等數(shù)據(jù)會同步至隨訪平臺,幫助醫(yī)生更全面評估術(shù)后恢復(fù)情況。“過去醫(yī)生對比多次影像需要逐幀查看,還得手動核對術(shù)中數(shù)據(jù),容易忽略細(xì)微變化。現(xiàn)在AI +機器人數(shù)據(jù)整合,能自動標(biāo)注支架直徑變化、內(nèi)漏體積差異,比如王先生術(shù)后 6 個月復(fù)查時,AI發(fā)現(xiàn)其支架遠(yuǎn)端有0.3厘米微小內(nèi)漏,這是肉眼難以察覺的。”

      新民晚報記者了解到,目前,這套智能隨訪平臺已推廣至國內(nèi)9家醫(yī)院,惠及1600多位患者,還獲得了兩項軟件著作權(quán)。平臺不僅能通過OCR識別技術(shù)快速上傳患者檢查記錄,自動導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,還能設(shè)置血壓、心率預(yù)警值,當(dāng)患者通過可穿戴設(shè)備上傳的指標(biāo)異常時,會第一時間提醒醫(yī)護人員干預(yù)。

      但陸清聲教授也指出了技術(shù)的局限性:“AI無法評估患者的臨床癥狀與影像的關(guān)聯(lián)性,比如有的患者AI提示內(nèi)漏體積略有增大,但患者無任何不適,且血壓控制穩(wěn)定,醫(yī)生會選擇密切觀察而非立即干預(yù);反之,若患者出現(xiàn)胸痛,即使AI未提示明顯異常,也需進一步排查。”

      事實上,盡管AI、血管介入手術(shù)機器人、創(chuàng)新支架等新質(zhì)生產(chǎn)力在長海醫(yī)院主動脈夾層診療中發(fā)揮了重要作用,但科室團隊始終清醒認(rèn)識到技術(shù)的“邊界”。陸清聲總結(jié)了目前技術(shù)的三大“短板”,罕見病例應(yīng)對不足;術(shù)中突發(fā)處理局限;人文關(guān)懷缺失。

      長海醫(yī)院介紹,計劃進一步優(yōu)化AI系統(tǒng),將患者的基因數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣等納入分析維度,同時推進血管介入手術(shù)機器人的多中心臨床試驗。

      原標(biāo)題:《20秒內(nèi)自動構(gòu)建、術(shù)前評估效率提升3倍多……科室的變化,都因為TA》

      欄目編輯:左妍 圖片來源:上海長海醫(yī)院

      來源:作者:新民晚報 郜陽

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