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      摩爾線程全功能GPU技術(shù)路線圖全公開:新架構(gòu)+萬卡訓(xùn)練+推理突破

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      雷遞網(wǎng) 樂天 12月20日

      摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會(簡稱:MDC 2025)今日在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心正式開幕,大會系統(tǒng)展示摩爾線程以自主MUSA統(tǒng)一架構(gòu)為核心的全棧技術(shù)成果,展現(xiàn)公司在高端全功能GPU領(lǐng)域突破與前瞻布局。

      據(jù)悉,摩爾線程2025年12月5日在科創(chuàng)板上市,募資總額80億元,由此成為科創(chuàng)板國產(chǎn)GPU第一股。這是摩爾線程上市后首次公司重大業(yè)務(wù)進(jìn)展。

      本次發(fā)布的核心成果包括:



      1、新架構(gòu)“花港”亮相:全功能GPU架構(gòu)“花港”,支持FP4到FP64的全精度計(jì)算,算力密度提升50%,效能提升10倍。未來并將基于該架構(gòu)推出高性能AI訓(xùn)推一體“華山”芯片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。



      2、“夸娥萬卡”高效訓(xùn)練:發(fā)布夸娥萬卡智算集群,展示了其支撐萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的工程化能力與可靠性。

      3、推理性能實(shí)現(xiàn)跨越:摩爾線程聯(lián)合硅基流動,在DeepSeek R1 671B全量模型上實(shí)現(xiàn)性能突破,MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。

      4、超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)前瞻:分享面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTT C256超節(jié)點(diǎn)架構(gòu),著眼高密硬件架構(gòu),實(shí)現(xiàn)極致智算性能。



      5、全新個(gè)人智算平臺:正式發(fā)布搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK,賦能“摩爾學(xué)院”20萬開發(fā)者與學(xué)習(xí)者。

      6、圖形進(jìn)化與前沿探索:揭曉硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術(shù),具身智能、科學(xué)智能(AI4S)、AI for 6G等前沿領(lǐng)域的深度布局,進(jìn)一步印證了全功能GPU技術(shù)路線的廣度與面向未來的可擴(kuò)展性。

      摩爾線程稱,這一系列成果的發(fā)布,標(biāo)志著摩爾線程已構(gòu)建起一套以自主統(tǒng)一架構(gòu)為根基、貫穿“芯-邊-端-云”的完整技術(shù)棧,實(shí)現(xiàn)了從底層硬件到上層應(yīng)用的系統(tǒng)化閉環(huán)。該體系為國產(chǎn)智能計(jì)算生態(tài)的持續(xù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)融合,提供了開放且可持續(xù)的平臺級支撐。

      戰(zhàn)略基石:MUSA統(tǒng)一架構(gòu)的進(jìn)化與開放



      MUSA(Meta-computing Unified System Architecture)是摩爾線程自主研發(fā)的元計(jì)算統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu),覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運(yùn)行庫及驅(qū)動程序框架等的全棧技術(shù)體系。

      摩爾線程稱,MUSA完整定義了從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),更代表了公司堅(jiān)持底層創(chuàng)新、踐行長期主義的戰(zhàn)略核心,并為全功能GPU奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)根基,可高效支持AI計(jì)算、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算、超高清視頻編解碼等全場景高性能計(jì)算。

      歷經(jīng)五年深度研發(fā)與持續(xù)迭代,MUSA實(shí)現(xiàn)了軟件性能的指數(shù)級跨越。全新升級的MUSA 5.0標(biāo)志著架構(gòu)步入成熟新階段。



      編程生態(tài)全面升級:原生MUSA C,深度兼容 TileLang、Triton 等編程語言,為開發(fā)者提供靈活高效的全棧開發(fā)體驗(yàn)。

      計(jì)算效能極致優(yōu)化:核心計(jì)算庫muDNN實(shí)現(xiàn)GEMM/FlashAttention效率超98%,通信效率達(dá)97%,編譯器性能提升3倍,并集成高性能算子庫,顯著加速訓(xùn)練與推理全流程。

      開源生態(tài)持續(xù)擴(kuò)大:計(jì)劃逐步開源計(jì)算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架在內(nèi)的核心組件,向開發(fā)者社區(qū)開放深度優(yōu)化的底層能力。

      前沿特性拓展邊界:即將推出兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計(jì)算的編程語言muLang、量子計(jì)算融合框架MUSA-Q,以及計(jì)算光刻庫muLitho,持續(xù)拓展全功能GPU的算力邊界。

      硬件核心:“花港”新架構(gòu)與技術(shù)路線圖

      基于MUSA統(tǒng)一體系,摩爾線程揭曉新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”,該架構(gòu)在計(jì)算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術(shù)等方面實(shí)現(xiàn)全面突破,其核心特性包括:

      計(jì)算性能提升:基于新一代指令集,算力密度提升50%,能效大幅優(yōu)化;支持從FP4到FP64的全精度端到端計(jì)算,新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

      異步編程與超大規(guī)?;ヂ?lián):集成新一代異步編程模型,優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與并行機(jī)制;通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù),支持十萬卡以上規(guī)模智算集群擴(kuò)展。

      圖形與AI深度融合:內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu),增強(qiáng)硬件光線追蹤加速引擎,完整支持DirectX 12 Ultimate,實(shí)現(xiàn)圖形渲染與智能計(jì)算的高度協(xié)同。

      全棧自研與安全可信:架構(gòu)基于全棧自主研發(fā),擁有扎實(shí)的專利壁壘(截至2025年6月30日,公司累計(jì)授權(quán)專利514項(xiàng),其中發(fā)明專利468項(xiàng)),具備全棧自研與自主可控的核心能力。通過四層硬件安全架構(gòu),提供從芯片到系統(tǒng)的可驗(yàn)證安全守護(hù)。

      基于“花港”架構(gòu),摩爾線程公布了未來將發(fā)布的兩款芯片技術(shù)路線:



      “華山”專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算。集成新一代異步編程與全精度張量計(jì)算單元,支持從FP4至FP64的全精度計(jì)算,為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐,是構(gòu)建下一代“AI工廠”的堅(jiān)實(shí)底座。



      “廬山”專攻高性能圖形渲染。其圖形性能實(shí)現(xiàn)全面跨越:AI計(jì)算性能提升64倍,幾何處理性能提升16倍,光線追蹤性能提升50倍,并顯著增強(qiáng)紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。集成AI生成式渲染、UniTE統(tǒng)一渲染架構(gòu)及全新硬件光追引擎,為3A游戲、高端圖形創(chuàng)作提供算力支持。

      基礎(chǔ)設(shè)施:夸娥萬卡集群

      本次大會正式發(fā)布了夸娥萬卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計(jì)算能力,在萬卡規(guī)模下實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓(xùn)練與推理。其核心突破包括:浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10Exa-Flops,訓(xùn)練算力利用率(MFU)在Dense大模型上達(dá)60%,MOE大模型上達(dá)40%,有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過90%,訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)95%,與國際主流生態(tài)高度兼容,并在多項(xiàng)指標(biāo)上具備明顯能效優(yōu)勢。

      在訓(xùn)練側(cè),基于原生FP8能力完整復(fù)現(xiàn)頂尖大模型訓(xùn)練流程,并在多項(xiàng)關(guān)鍵精度指標(biāo)上達(dá)到國際主流水平。技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵優(yōu)化:Flash Attention算力利用率超95%,并突破FP8累加精度等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,釋放國產(chǎn)GPU在大模型訓(xùn)練中的性能潛力。

      在推理側(cè),摩爾線程聯(lián)合硅基流動,經(jīng)過系統(tǒng)級工程優(yōu)化與FP8精度加速,在DeepSeek R1 671B全量模型上實(shí)現(xiàn)性能突破:MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。



      面向未來,發(fā)布了MTT C256超節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品采用計(jì)算與交換一體化的高密設(shè)計(jì),旨在系統(tǒng)性提升萬卡集群的訓(xùn)練效能與推理能力,為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。

      邁向物理AI:圖形技術(shù)持續(xù)進(jìn)化,前瞻布局未來計(jì)算

      在圖形計(jì)算領(lǐng)域,摩爾線程持續(xù)推動國產(chǎn)GPU向兼容性更廣、技術(shù)更深的方向發(fā)展。其產(chǎn)品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流圖形與計(jì)算API,并與國產(chǎn)主流CPU及操作系統(tǒng)完成了全棧適配,持續(xù)擴(kuò)展游戲及專業(yè)應(yīng)用的兼容覆蓋。公司同時(shí)宣布,即將完整支持DirectX 12 Ultimate,進(jìn)一步接軌行業(yè)頂級圖形標(biāo)準(zhǔn)。

      在核心渲染技術(shù)上,摩爾線程擁抱“圖形+AI”范式革命,實(shí)現(xiàn)兩項(xiàng)關(guān)鍵突破:

      邁入實(shí)時(shí)光追時(shí)代:基于“花港”架構(gòu)的硬件光線追蹤加速引擎,可實(shí)現(xiàn)對DirectX Raytracing (DXR)的支持,使實(shí)時(shí)、逼真的光影效果在國產(chǎn)GPU上成為可能。

      定義AI生成式渲染(AGR):推出全自研MTAGR 1.0技術(shù),推動渲染技術(shù)范式從“計(jì)算”走向“生成”,為下一代數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作及數(shù)字孿生等場景構(gòu)建國產(chǎn)技術(shù)基座。

      面向更廣闊的未來計(jì)算場景,摩爾線程已展開前瞻性布局:



      具身智能全棧賦能:發(fā)布MT Lambda具身智能仿真訓(xùn)練平臺,深度融合物理、渲染與AI三大引擎,構(gòu)建開發(fā)、仿真、訓(xùn)練的高效統(tǒng)一環(huán)境。推出基于智能SoC芯片“長江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案,并宣布將于2026年第一季度開源關(guān)鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA,以開放協(xié)作助力機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升。

      前沿融合計(jì)算探索:MUSA生態(tài)已與合作伙伴在科學(xué)智能(AI for Science)、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領(lǐng)域展開探索工作,持續(xù)拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術(shù)邊界與應(yīng)用價(jià)值。

      生態(tài)加速:發(fā)布個(gè)人AI算力平臺

      生態(tài)建設(shè)是GPU行業(yè)的核心壁壘與價(jià)值所在,摩爾線程構(gòu)建了從硬件工具、算力支撐到人才培養(yǎng)的賦能體系。

      深化人才培養(yǎng),建設(shè)MUSA生態(tài)樞紐:以摩爾學(xué)院為平臺,摩爾線程已構(gòu)建起產(chǎn)教融合的開發(fā)者成長體系,該平臺匯聚近20萬名開發(fā)者與學(xué)習(xí)者,并通過“國產(chǎn)計(jì)算生態(tài)與AI教育共建行動”將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐帶入全國 200多所高校,吸引超10萬名學(xué)子參與。

      本次大會宣布建設(shè)MUSA生態(tài)中心,同時(shí)發(fā)布MUSA開發(fā)者計(jì)劃,旨在為從AI學(xué)習(xí)探索到科研創(chuàng)新的各階段創(chuàng)新者,提供算力支持與技術(shù)賦能。



      發(fā)布AI算力本,提供“開箱即用”的開發(fā)體驗(yàn):作為連接開發(fā)者與MUSA生態(tài)的核心入口,MTT AIBOOK搭載自研“長江”智能SoC,提供高達(dá)50TOPS的端側(cè)AI算力,實(shí)現(xiàn)從芯片、驅(qū)動到開發(fā)環(huán)境的全棧整合,實(shí)現(xiàn)專業(yè)AI開發(fā)的“開箱即用”,打破Linux開發(fā)、Windows辦公與Android應(yīng)用之間場景壁壘,將AI能力轉(zhuǎn)化為人人可及生產(chǎn)力,賦能開發(fā)者在AI時(shí)代成“超級個(gè)體”。

      大會同時(shí)預(yù)告了基于“長江”SoC打造的迷你型計(jì)算設(shè)備MTT AICube,進(jìn)一步豐富端側(cè)計(jì)算產(chǎn)品形態(tài)。

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