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      神級(jí)更新!Gemini 直連 NotebookLM,這才是真正的第二大腦。

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      ★ 設(shè)為星標(biāo) | 只講人話,帶你玩轉(zhuǎn)AIGC。

      Google 昨晚又悄悄搞了個(gè)大動(dòng)作。

      國(guó)外很多硬核玩家都在刷屏,稱之為“神級(jí)更新”。

      簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):Google 終于把“最強(qiáng)大腦”(Gemini)和“最強(qiáng)記憶庫(kù)”(NotebookLM)打通了。

      可能你還沒(méi)意識(shí)到這意味著什么。

      以前用 AI,最讓我抓狂的是這種“割裂感”:

      Gemini 是個(gè)天才,但記性差: 它懂天文地理,能寫代碼畫圖,但它不知道你電腦里那 500 個(gè) PDF 到底寫了啥。

      而且聊得太久,它就把前面的設(shè)定給忘了。

      NotebookLM 是個(gè)學(xué)霸,但太死板: 你丟給它一堆書(shū),它能倒背如流。

      但它不能聯(lián)網(wǎng),不能畫圖,甚至不能幫你寫一段像樣的營(yíng)銷文案。

      現(xiàn)在,它倆“在一起”了。

      這意味著你現(xiàn)在的 AI 助手,不僅連接了互聯(lián)網(wǎng),還隨身背著一座只屬于你自己的私人圖書(shū)館,而且它能瞬間讀完,并幫你干活 。

      這玩意兒到底有多強(qiáng)?

      01 實(shí)測(cè):當(dāng) AI 真的“讀懂”了你的資料

      光說(shuō)不練假把式。

      為了測(cè)試它的極限,我準(zhǔn)備了一個(gè)很硬核的課題——“人類為什么要睡覺(jué)?”

      這個(gè)課題一直躺在我的 NotebookLM 筆記本里,有 36 個(gè)資料,包括各種 PDF 書(shū)、論文、幾十個(gè)網(wǎng)頁(yè),還有一些 Youtube 視頻。

      第一步:左腦邏輯——一鍵生成“高知感”文案

      現(xiàn)在的操作絲滑得不像話。

      打開(kāi) Gemini 的聊天界面,點(diǎn)擊輸入框左邊那個(gè)小小的“?”號(hào),選擇 NotebookLM。

      瞬間,我之前整理好的《我們?yōu)槭裁匆X(jué)》筆記本就被直接“插”進(jìn)了 Gemini 的大腦里。

      我下令:“

      結(jié)合我筆記本里的資料,再搜索一下今天網(wǎng)上的熱梗,給我寫一篇發(fā)布在小紅書(shū)上的《熬夜補(bǔ)救指南》。


      圖:載入 NotebookLM 筆記本并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息輸出

      很快,它就結(jié)合我的筆記本和網(wǎng)上最新的資料,寫好了一篇小紅書(shū)筆記。

      注意,這里重點(diǎn)是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)上的最新信息!

      第二步:右腦視覺(jué)——NBP 模型手繪“爆款封面”

      文案有了,圖片怎么辦?原來(lái)的 NotebookLM 可沒(méi)法直接畫圖。

      現(xiàn)在,直接在 Gemini 的對(duì)話里面調(diào)用小香蕉就可以了。

      我直接說(shuō):

      根據(jù)前面的封面建議,生成一張高清封面圖,3:4


      圖:調(diào)用 NBP 畫圖

      從文案到出圖,全程都沒(méi)跳出這個(gè)對(duì)話框。博主們現(xiàn)在可是太幸福了。


      圖:Gemini 里面畫的封面圖

      第三步:降維打擊——手搓“交互式科普網(wǎng)頁(yè)”

      如果你以為到這就結(jié)束了,那你就太小看“神級(jí)更新”了。

      既然它懂知識(shí)、懂設(shè)計(jì),為什么不讓它直接做一個(gè)產(chǎn)品?

      我點(diǎn)開(kāi)Canvas(畫布)功能,發(fā)了一條略微復(fù)雜的指令:

      根據(jù)這個(gè)筆記本里的核心觀點(diǎn),幫我寫一個(gè) HTML 5 響應(yīng)式著陸頁(yè),主題是‘為什么你必須睡夠 8 小時(shí)’。

      要求:1、頭部: 用震撼的標(biāo)語(yǔ)總結(jié)睡眠不足的危害。2、數(shù)據(jù)區(qū): 從文檔中提取 3 個(gè)最嚇人的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用卡片形式展示。3、交互: 寫一段 CSS 代碼,做一個(gè)動(dòng)態(tài)的‘睡眠周期’可視化圖表。4、風(fēng)格: 深夜藍(lán)配色,極簡(jiǎn)科技風(fēng)。


      圖:用 Gemini 給一個(gè)筆記做網(wǎng)站

      不出所料,Gemini 很快就把一個(gè)專業(yè)的、甚至帶有動(dòng)態(tài)效果的網(wǎng)頁(yè)生成好了。(當(dāng)然,也可以用這個(gè)方法生成 PPT)

      這個(gè)功能只能在 Gemini 里面做,NotebookLM 即便再?gòu)?qiáng),也沒(méi)法做這么多。

      從一大堆各種類型的素材文件,到生成一篇小紅書(shū)筆記、以及為這篇筆記做封面圖、甚至做一個(gè)可以上線的科普網(wǎng)站,全過(guò)程只用了不到 5 分鐘。

      這種“知識(shí)變現(xiàn)”的速度,以前想都不敢想。

      02 進(jìn)階玩法:給你的 AI 開(kāi)個(gè)“外掛”

      如果你是像我一樣的重度用戶,剛才那些可能只是基操。

      下面這兩個(gè)隱藏玩法,才是這次更新真正的“殺手锏”。

      玩法一:打破次元壁——同時(shí)掛載多個(gè)“大腦”

      NotebookLM 的老用戶肯定有個(gè)巨大的痛點(diǎn):筆記本之間是隔離的。

      比如我有一個(gè)“2024 財(cái)報(bào)”筆記本,還有一個(gè)“2025 財(cái)報(bào)”筆記本,在 NotebookLM 原生界面里,我沒(méi)法把它倆合并起來(lái)分析,只能來(lái)回切,急死個(gè)人。

      但在 Gemini 里,這個(gè)限制被打破了!

      當(dāng)你點(diǎn)擊那個(gè)“?”號(hào)時(shí),你可以同時(shí)勾選多個(gè)筆記本。(最多到 10 個(gè))


      圖:Gemini 里面插入多個(gè) NotebookLM 筆記本

      這意味著什么?

      你可以將“市場(chǎng)部調(diào)研”和“技術(shù)部文檔”同時(shí)喂給 Gemini。

      它可以跨越你原本隔離的知識(shí)庫(kù),進(jìn)行全局關(guān)聯(lián)分析。

      一次性導(dǎo)入的資料量級(jí)直接起飛,只要你的 Gemini 吞得下,多少資料都能往里塞。

      玩法二:Gems + 筆記本 = 真正的“自動(dòng)駕駛”

      這一點(diǎn)是我覺(jué)得最爽的。

      Gems(自定義 AI 助手) 簡(jiǎn)直是懶人福音。

      以前在 NotebookLM 里,我每次都要重新寫一長(zhǎng)串提示詞:“請(qǐng)你扮演一個(gè)專業(yè)的 XX 編輯,語(yǔ)氣要 XX,格式要 XX...”。

      因?yàn)樗恢С直4骖A(yù)設(shè)指令。

      現(xiàn)在?直接起飛。

      你可以把自己常用的工具全部寫成 Gems,比如:

      學(xué)術(shù)翻譯 Gem: 預(yù)設(shè)好“直譯+意譯+術(shù)語(yǔ)解釋”的 Prompt。

      公眾號(hào)寫手 Gem: 預(yù)設(shè)好“爆款標(biāo)題+痛點(diǎn)+情緒價(jià)值”的 Prompt。

      然后,見(jiàn)證奇跡的時(shí)刻來(lái)了:你點(diǎn)開(kāi)這個(gè) Gem,直接掛載你的 NotebookLM 資料庫(kù)。

      不用再說(shuō)廢話,不用再調(diào)教。

      點(diǎn)擊一下,它就是一個(gè)“自帶頂級(jí)寫作技巧(Gems)且熟讀你所有資料(NotebookLM)”的超級(jí)員工。

      以后做研究、寫文章,真的就是點(diǎn)兩下鼠標(biāo)的事。

      這才是把 AI 用成了“外掛”的樣子。

      Google 正在通過(guò)這次更新告訴我們:未來(lái)的 AI 不僅僅是一個(gè)陪你聊天的 Bot,它正在變成一個(gè)可以掛載你個(gè)人知識(shí)庫(kù)的智能體(Agent)。

      從今天開(kāi)始,你的每一份 PDF、每一個(gè)會(huì)議錄音、每一篇筆記,都不再是躺在硬盤里吃灰的死數(shù)據(jù)。

      它們都可以成為 AI 的“養(yǎng)料”,隨時(shí)準(zhǔn)備為你提供洞察。

      如果你還沒(méi)試過(guò),強(qiáng)烈建議現(xiàn)在就去 NotebookLM 建一個(gè)屬于你自己的知識(shí)庫(kù),然后在 Gemini 里點(diǎn)擊那個(gè)“+”號(hào)調(diào)用它。

      相信我,那種“它真的懂我(的資料)”的感覺(jué),會(huì)讓你對(duì) AI 的效率有全新的認(rèn)識(shí)。

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