AI計算的下一個十年：從硬件競賽，走向系統級創新的“深水區”

當前，人工智能正以前所未有的深度重構全球競爭形態，算力作為其核心驅動力，已成為大國科技博弈的戰略焦點。算力發展的水平與技術路徑的選擇，將直接影響一個國家在未來智能時代的綜合競爭力與主導權。

在此關鍵階段，HAIC 2025光合組織大會的召開具有標志性意義。大會系統性展示了開放架構之下國產算力的全鏈路能力，肩負著推動AI計算從“模型驅動”轉向“工程驅動”、從“單點突破”邁向“體系協同”的重要使命。它標志著國產計算正式進入“開放與協同”的新階段，加速了超節點等關鍵技術的規模化應用落地，使開放路線愈發成為支撐國產算力實現體系化、高質量發展的重要基石。

傳統算力架構遭遇天花板，單點堆疊捉襟見肘

在以往觀念里，提升算力通常意味著將系統“做大、做強”。然而，在AI時代，這一傳統思路正面臨失效。單純依賴單點硬件堆疊的舊有模式，在面對千億乃至萬億參數大模型訓練所需的巨大算力與極致效率時，已日益捉襟見肘，難以支撐智能計算需求的指數級增長。

IDC中國區副總裁兼首席分析師武連峰在HAIC 2025大會上指出，傳統算力架構正遭遇多重深層次瓶頸：其一，算力密度與功耗之墻高筑，僅靠增加高端GPU不僅受到供應鏈限制，其帶來的能耗與散熱成本亦令企業難以負擔；其二，通信效率成為關鍵短板，跨節點數據交換延遲大、傳統網絡帶寬不足，致使大規模集群中可觀算力資源被通信開銷占用或閑置；其三，資源與管理割裂，計算、存儲、網絡孤立運維，導致大規模GPU集群平均利用率低下；其四，生態碎片化嚴重，軟硬件耦合、標準不一，大幅抬高了開發與遷移成本，阻礙整體創新步伐。

這些結構性瓶頸，直接轉化為行業用戶面臨的現實焦慮與挑戰。在性能與效率上，用戶擔憂模型是否“裝得下、跑得穩、用得起”；在生態融合上，跨平臺移植耗時費力，人才供給亦不匹配；在穩定與能效上，大模型訓練頻繁中斷、耗電驚人，持續可靠運行成為嚴峻考驗。

顯然，傳統算力體系已難以承載AI向更大規模、更深層次發展的未來，一場從架構到生態的全面變革，勢在必行。

開放計算路線的系統突破

可以看到，當前封閉、垂直的技術體系已不再適應多元復雜的市場需求。行業真正需要的，是通過跨層解耦、分工協作所構建的開放生態。

與許多行業會議不同，HAIC 2025給人最鮮明的印象是“務實”，其目標清晰：直面真實挑戰、呈現可行方案。作為AI計算開放領域的首個全國性盛會，光合組織人工智能創新大會（HAIC 2025）始終聚焦于開放架構的推進與實踐。大會以“智算無界、光合共生”為核心，致力于推動國產計算走向開放兼容與可持續發展。通過設立AI計算開放架構，積極推動相關標準的制定、測試與認證，目標是打破以往封閉體系的壟斷局面，降低創新門檻，讓更多企業能夠參與到AI生態的建設中，共同打造安全、易用、開放的產品與解決方案。

同時，HAIC 2025也是開放計算成果的一次集中檢閱。超過2500家企業在此展示了基于開放理念的各類成果，覆蓋從部件、系統、基礎設施到軟件、數據集的全棧層級。從CPU接口與互連總線，到主板定制、存儲優化，再到智算中心設計規范、開發者社區建設與行業數據集開放等。這些實踐有力推動了算力互聯互通、硬件異構融合、軟件兼容創新與標準接口統一，全面展現出開放架構對AI計算產業的驅動能量。大會還著力聯動產業鏈上下游，共建開源開放的AI計算生態。

會上，商湯科技、中科曙光、大曉無限機器人、麒麟軟件、華大九天、海光信息等企業達成了多項戰略合作。

如果說過去我們更注重造就單機性能卓越的“參天巨杉”，那么今天的方向，已轉向培育一整片生生不息的“森林”。在硬件層，它擁有地下緊密連接、互通有無的“根系網絡”；在系統與軟件層，則通過樹冠之間的高效交互，實現養分與信息的協同。這是一個開放、協同、共生的復雜系統，能夠自我調節、抵御風險，并支撐起遠比單一巨杉更為多樣、繁榮的生態圖景。

生態破局，開放計算方案步入大規模部署深水區

如果你覺得大會上提出的部分理念有些“縹緲”，那么是時候該展示一下強大的開放生態成果了！

從突破性能極限的超節點，到重塑交互體驗的AI終端，本次大會發布了多套光合生態創新產品，實現了從“算力”到“體驗”的全覆蓋。真正將“普惠智算”的理念落地為覆蓋高強度計算與日常智能應用的多元解決方案。

以scaleX萬卡超級群為例，它就是在光合組織開放架構理念下所誕生的優秀方案之一。該集群融合了中科曙光在大型計算機系統領域的深厚積淀，是面向萬億參數大模型與科學智能等復雜場景打造的大規模智能算力基礎設施。

據中科曙光高級副總裁李斌介紹，為應對人工智能基礎設施在性能、效率、可靠性與可擴展性等方面的極致需求，scaleX在超節點架構、高速互連網絡、存儲優化及系統調度等方面實現了多項突破，其部分技術能力已超越海外同類產品至2027年的規劃節點，展現出顯著的前瞻性。

scaleX萬卡超集群全球首創單機柜級640卡超節點，算力密度提升20倍，PUE低至1.04；搭載自主研發的原生RDMA高速網絡，帶寬達400Gb/s，延遲低于1微秒，可支持規模擴展至十萬卡以上；通過存算傳緊耦合設計，實現三級數據協同優化，加速卡資源利用率提升55%；配備超集群數字孿生與智能調度系統，實現故障智能定位與萬級節點高效管理。

作為“AI計算開放架構”的重要成果，scaleX支持多品牌加速卡與主流計算生態，已完成超過400個主流大模型的適配優化，可廣泛應用于大模型訓練、金融風控、能源勘探及科學智能等多類場景。

值得關注的是，開放生態的活力遠不止于此。除scaleX萬卡超集群外，浪潮及中興也推出了性能強勁的超節點服務器；紫光計算機、中科可控、聯想開天與雷神等廠商則集中展示了全國產AI工作站等終端產品。這些豐富多元的創新成果共同匯聚成光合生態的蓬勃圖景，詮釋了“開放架構、協同創新”所激發的產業動能。

未來演進，技術專家視角下的開放架構前沿

中國科學院院士周成虎指出，我們正站在AI與空間計算的歷史交匯點，一個全新的空間現實時代即將開啟。地理科學及諸多前沿領域亟需先進的技術體系作為支撐，通過聚合大數據與人工智能來解決復雜問題并預測未來。面向2030年，我們必須依托自主開放的算力系統，構建能夠融合全域知識、具備超人類推演決策能力的科學大模型，以此驅動科學發現與顛覆性技術創造，顯著提升國家的整體科技創新能力。

為實現這一愿景，開放計算架構已成為關鍵路徑。光合組織所推動的開放架構，正通過一系列機制展現出顯著優勢：它倡導“讓專業的人做專業事”，降低全產業鏈研發成本；通過分層解耦為用戶提供多元選擇，避免技術壟斷；在開放協作中引入更多監督視角，提升系統安全可控性；同時，該架構降低了參與門檻，使廣大中小企業能夠深度融入生態、分享發展紅利，并支持輕量化部署以靈活適配多樣化應用場景。這些特點共同表明，在市場需求與行業應用雙輪驅動的AI產業中，唯有開放協作，才能實現跨領域的深度融合與持續創新。

正如國家先進計算產業創新中心主任歷軍所強調，市場呼喚開放、高效、安全、穩定的智能計算基礎設施，產業亟待形成共享協作、互利共贏的格局。這一共識已在實踐中得到廣泛呼應，從浪潮、商湯科技、麒麟軟件等企業的生態分享，到海光、曙光發布的開放戰略與超集群方案，充分展示出了產業協同的清晰路徑。AI計算開放架構，正是所有合作伙伴協同創新、共同打磨的成果，也為實現面向未來的科學智能愿景奠定了堅實的生態基石。

綜上所述，構建自主、開放、協同的先進計算體系，已不僅是技術路徑的選擇，更是支撐國家科技創新與產業智能化轉型的戰略基石。它錨定的是面向下一個十年的算力底座，開辟的是一條打破壟斷、融合創新、安全可控的發展新路。這條路，需要整個產業的持續奔赴與共同作答。