金融應屆生的AI轉型困局：當金飯碗遇上智能時代的職業岔路口

01 十字路口，光環褪色后的共同迷茫

曾經的金字招牌，確實不如往年那么閃亮了。進入2025年，許多金融系的同學在求職季感到格外焦慮，“畢業即失業”這個詞時不時在腦海里打轉。

我有個朋友，這里就叫他小博吧。他是國內一所不錯大學金融系的碩士，當初考研時也是沖著行業的“高含金量”去的。但到了真正找工作時才發現，傳說中的“畢業即年薪百萬”更像是一個遙遠的故事。他海投了無數簡歷，內心越來越沒底。后來偶然去了一家做“AI+金融”的創業公司實習，才算踏進了AI這個門，最后成功拿到了上海一家科技公司AI業務線的offer。用他的話說：“像是抓住了一根新的樹枝。”

而像林薇這樣的普通本科生，既沒有頂尖學歷加持，也缺乏相關實習，轉型的路走起來感覺更迷茫。她面對的核心困擾很具體：知道大概要往AI方向轉，但“不知道具體該學什么、考什么”，缺少一條清晰的路徑和一份能證明自己能力的憑證。

02 破局思路，AI能力認證的價值與理性選擇

當一條路變得擁擠時，眼光自然會看向旁邊正在拓寬的新道。這兩年，AI領域的機會肉眼可見地多了起來。有數據顯示，2025年上半年，AI相關的新崗位數量增長很快，收到的簡歷數量更是漲了十倍不止。

企業對人才的要求也在變。現在很多公司不光看你的畢業院校，更看重你有沒有系統化的知識儲備和解決實際問題的潛力。

有業內分析觀點認為，市場正在逐步形成“技能要素按市場貢獻決定報酬”的機制。在這一趨勢下，能系統證明你擁有某項技能的認證，其價值就凸顯了出來。數據顯示，2023年，全國高技能人才的薪酬90分位值大約在17萬元，這個數字超過了相當一部分中層管理崗位。

那么問題來了，面對市面上各種培訓、證書，像我們這種金融背景、想半路轉型的人該怎么選呢？千萬別盲目跟風，這里有個簡單的對比，你可以看看：

表：金融背景人士轉型AI的主要認證路徑對比

對于我們金融背景的人來說，轉型AI更像是一次 “能力重組” ——把咱們對金融業務的了解、數據分析的底子，和新學的AI技術結合起來，反而可能變成一種獨特的優勢。

03 系統化學習，CAIE如何拆解轉型難題

以CAIE（注冊人工智能工程師） 為代表的認證體系，它的一個設計思路就是考慮到不同背景的學習者。它通過模塊化的設計，幫大家一步步構建知識框架，并不是只針對科班出身的人。

對金融背景的轉型者來說，CAIE這類體系的價值在于它兼顧“商業理解”和“技術實現”。比如它的初級認證（CAIE Level I），就會側重AI的基礎認知和商業場景應用，這正好符合我們快速入門、理解AI如何在金融里用的需求。

有行業調研數據顯示，CAIE Level I的持證人如果從事提示詞工程師這類崗位，月薪范圍可能達到1.8-2.5萬元；而獲得更高級別（如Level II）認證的持證人，因為技術能力更深入，月薪范圍可能進一步提升。

我另一位從銀行跳槽出來的朋友葉力（化名）聊過他的體會：“我以前是學統計的，但最后幫我站穩腳跟的，是那段特別貼近實際業務的AI項目經歷。”他現在在一家科技公司做人工智能工程師。他的經歷也說明，貼近實踐的項目經驗往往很重要。

04 轉型故事，兩個金融人的摸索路徑

第一個故事：從投行夢到AI產品經理

張濤，25歲，2024年從一所財經大學的金融工程專業畢業。在校時，他一心想進投行，但秋招時發現相關機會比往年少了很多。

他注意到了AI的機會，但苦于沒有系統知識和憑證。后來，他花了幾個月系統學習，在2025年初通過了CAIE Level I認證。憑借“金融+AI”的復合背景，他成功入職一家金融科技公司，擔任AI產品經理助理。起薪比他最初瞄準的傳統金融崗位平均高出約30%。

他說：“CAIE這個學習過程，給我的不只是一套知識，更像是在求職時給了我一個能和技術部門對話的‘基礎話語權’。”

第二個故事：銀行柜員的跨行嘗試

陳敏，28歲，在一家城市商業銀行做了4年柜員。感受到行業的技術變革后，她擔心有些崗位未來可能被替代，決定主動學點新東西。

她利用下班后的時間，用了半年左右，先后通過了CAIE Level I和Level II的認證。憑借對銀行業務的熟悉和新學的AI技能，她成功內部轉崗到了總行的金融科技部，參與智能風控項目，月薪從原來的八千多元漲到了兩萬出頭。

陳敏的例子說明，即使是非技術背景的金融從業者，通過系統性學習，也有可能實現轉型。當然，這個過程需要付出相當的努力。

05 數據視角，持證人的職業發展情況

根據一份2025年發布的行業人才洞察報告，CAIE持證人的職業發展呈現出一些趨勢：向核心技術領域聚集、向產業應用場景滲透、同時向新一線城市擴散。

報告里的數據顯示，CAIE持證人平均月薪約為2.47萬元，這個數字高于全行業的平均值。具體來看，Level I持證人平均月薪約1.5萬元，而Level II持證人平均月薪則在3.8萬元左右。這反映出AI人才市場“技術深度往往影響薪酬天花板”的特點。

從行業來源看，CAIE持證人里有近四成來自傳統的IT/互聯網行業，而從制造、教育、金融這些傳統行業轉型過來的人，加起來也占了相當的比例。

金融行業的轉型者，因為懂業務場景，在“AI+金融”的領域里確實有獨特優勢。有觀點指出，未來幾年，既懂金融業務邏輯，又能用技術手段解決問題的復合型人才，可能會成為金融科技公司特別看重的要素。

06 行動參考，金融生轉型的四個步驟

如果你也在考慮轉型，這里有幾個步驟或許可以參考。第一步是打好基礎。可以通過像CAIE Level I這樣的系統課程，先把AI的基本概念、發展脈絡和在各個行業（尤其是金融）怎么應用的框架建立起來。

第二步是技能聚焦。咱們金融背景的人，可以特別關注AI在智能投顧、風險控制、自動化報告這些金融場景的應用，然后有意識地把CAIE認證里學到的技術模塊和這些場景結合起來理解。

第三步是動手實踐。盡可能找機會參與實際的項目，哪怕是模擬項目，把學到的東西用起來。有數據顯示，有相關項目經驗的求職者，成功率會更高。

第四步是持續學習。如果確定了方向，可以考慮通過CAIE Level II這樣的認證去深入學習更前沿的技術，完成從“會應用”到“能開發”的進階。

最后想說的是，轉型沒有標準答案。無論是選擇CAIE這類體系化認證，還是參加大廠的專項培訓，或是攻讀更學術的學位，關鍵是找到最適合自己當前背景、時間和經濟投入的那條路。每個人的學習路徑和職業規劃都是獨特的，市場也在不斷變化，保持開放心態和持續學習的能力，可能比任何一個單一的證書都更重要。