L3自動駕駛：我花錢買的“祖宗”，還得當它的“監工”？

盯著屏幕，握緊方向盤，人類監工們正在體驗一種新型親子關系——只是這次，他們監督的是那個自稱“智能”的AI司機。

“本系統已接管車輛。”當L3自動駕駛系統發出這高冷提示音時，我差點就信了它的邪。可下一秒，這“高科技”就給我上了一課：前面施工路牌明明清晰可見，它卻像個第一次逛游樂場的孩子，方向盤猛地一哆嗦，嚇得我一把奪回控制權。

這場景，像極了每個小學生信誓旦旦“媽媽我會認真寫作業”，結果你剛轉身，他就開始在本子上畫起了奧特曼。L3級自動駕駛，活脫脫就是個“賽博小學生”，理論上能獨立“完成作業”，但副駕駛上的你，心跳得比看到孩子算式全寫錯時還快。

01 “AI司機”的學霸人設，一上路就崩了

車企吹得神乎其神：“我們的系統能自動跟車、變道、超車！”可現實是，這“AI司機”一上路就暴露了學渣本質。它處理常規路況時像個優等生，一旦遇到中國特色的復雜路況，比如突然加塞的電瓶車、永遠不按常理出牌的公交車，立馬就懵圈了。

這就像給孩子輔導作業，做“1+1=2”時他信心滿滿，遇到應用題就直接死機。更絕的是，這“孩子”脾氣還挺大——你敢超過10秒不摸方向盤，它立馬就擺爛：先閃燈滴滴你，再不聽話就直接靠邊停車“罷工”，甚至給你來個24小時“封號”處理。

合著我花大幾萬請來的不是司機，是個需要隨時哄著的“賽博祖宗”？

法律這位“大家長”也心累得很。《北京市自動駕駛汽車條例》表面放開L3上路，卻死活不讓司機放手。為什么？2025年3月底銅陵樅陽高速上，那輛開啟NOA功能卻撞得支離破碎的車，就是血淋淋的答案——系統闖了禍，最后背鍋的還得是人。

這就好比孩子拍著胸脯說“打碎花瓶我負責”，真碎了，家長還得賠錢。法律可精著呢，它才不信“AI司機”的鬼話。

02 方向盤后的“監工”，比上班還累

我原本幻想的是，開啟L3，就能在車上刷劇、吃早餐、化妝，享受“第三空間”的愜意。結果呢？我成了全車最忙的人：眼睛要盯著路況，手腳要準備隨時接管，大腦還得不斷判斷系統下一步會不會犯蠢。

這叫自動駕駛？這分明是給我找了個“自動駕駛監工”的新工作，而且還不發工資！

最讓人憋屈的是責任劃分。車企賣車時吹得天花亂墜，真出了事立馬甩鍋：“是駕駛員未及時接管！”這就好比給孩子買了最新款的點讀筆，他考試不及格，點讀筆廠家說：“是你家孩子沒及時點讀。”

《北京市自動駕駛汽車條例》試圖和稀泥：系統出錯，車企賠70%以上；駕駛員沒及時接管，自己擔主責。但問題來了：事故發生在電光石火間，怎么證明是誰的錯？這簡直就像判斷“作業本是孩子自己撕的，還是被風吹破的”一樣，成了千古難題。

所以現在的情況是：車企收了自動駕駛的錢，但風險還是司機在扛。這商業模式，資本家看了都流淚。

03 魔幻現實：一群成年人在給AI當“駕校教練”

眼下這場面，堪稱科幻片里最魔幻的一幕：全球最聰明的大腦們，研發出算力驚人的芯片和復雜的算法，然后，一群成年人坐在方向盤后，兢兢業業地給AI當“駕校教練”。

AI每次成功處理一個復雜路況，我們心里暗喜：“哎喲，不錯哦！”每次犯蠢，我們一邊接管一邊罵：“科目二怎么過的？！”這套路，是不是像極了教孩子騎車：你扶著車后座跑得氣喘吁吁，嘴里還得不停鼓勵“好好好，就這樣”，其實手壓根不敢松。

而且這“學生”吧，進步慢得像蝸牛。都2025年了，不少L3系統過個積水路面還能嚇出冷汗，遇到加塞車輛依然猶豫不決。說好的“老司機”體驗，結果還是個需要反復練習的“新手村學員”。

更搞笑的是，我們這些“教練”還得通過考試才能上崗。工信部最新規定，駕駛員必須通過相關培訓和考核。得，以前是考駕照開車，現在是考“照”看車開車——人類司機實現“持證上崗”的二次元突破。

04 從“監工”到“乘客”，還要等多久？

不過吐槽歸吐槽，該給的期待還是要給。中國工程院院士張亞勤就預測，到2030年，全球10%的新車將具備L4級能力。這意味著，也許再過幾年，我們真能從“監工”升級為“乘客”。

技術也在進步。大模型技術正讓AI司機越來越聰明，雖然專家們一再強調要解決好安全可靠性問題。北京高級別自動駕駛示范區已經搞了600平方公里的路側設施智能化部署，讓310多輛車不停測試。

這就像給孩子報各種補習班、買學習機——雖然現在成績不咋地，但萬一將來真考上清華呢？

也許不久的將來，當我們回顧這段“家長監督孩子寫作業”的時期，會像今天回憶30年前ABS防抱死系統引發“機器能否替代人踩剎車”的爭議一樣，覺得既有趣又懷舊。

到那時，今天的憋屈、擔憂和謹慎，都會成為茶余飯后調侃的談資。而L3這個“賽博小學生”，也終將畢業成長。

所以下次當L3系統自信地響起“自動駕駛已激活”時，你可以一邊緊張地盯著路況，一邊安慰自己：每個“AI司機”的成長路上，總要犧牲幾代車主的駕駛樂趣和血壓穩定性。這不，前方又有車加塞了，快握緊方向盤——