AI人才首次供過(guò)于求，月薪6萬(wàn)，40人爭(zhēng)一崗，普通人如何應(yīng)對(duì)

2025年下半年，AI人才居然供過(guò)于求了。

那個(gè)傳說(shuō)中年薪百萬(wàn)起步，獵頭追著喂飯的AI行業(yè)，現(xiàn)在是2.23個(gè)人搶1個(gè)崗位，比考公還卷，而2024年同期的人才供需比為2.06。

不過(guò)好玩的是，如果打開招聘軟件，依然是密密麻麻的AI相關(guān)崗位招聘信息，不過(guò)集中在高性能計(jì)算工程師和SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）算法上?？磾?shù)據(jù)，AI新發(fā)崗位平均月薪61475元，應(yīng)屆生月薪5－8萬(wàn)的崗占比42.66%，看著挺香對(duì)吧？

但別忘了，這是平均。

真相是，基礎(chǔ)崗?fù)哆f比40：1，而高性能計(jì)算工程師的供需比是0.31，也就是3個(gè)崗位搶1個(gè)人。

SLAM算法工程師更夸張，0.38的供需比，企業(yè)恨不得跪下來(lái)求你入職。

什么意思呢？整體供過(guò)于求是真的，但核心崗位搶破頭也是真的。

為什么突然供大于求了呢？

很有意思，是市面上出現(xiàn)了很多AI速成班。這些人都是調(diào)參俠，Python調(diào)包溜溜的，但讓他改個(gè)損失函數(shù)，他問(wèn)你“損失的是誰(shuí)”。

企業(yè)被這種簡(jiǎn)歷轟炸怕了，HR篩簡(jiǎn)歷跟防詐騙似的。

比如某醫(yī)療科技公司發(fā)個(gè)AI算法崗，一周收200份簡(jiǎn)歷，其中190份是熟悉TensorFlow，剩下10份寫著精通Transformer，可真問(wèn)起來(lái)，能講清楚注意力機(jī)制的不到3個(gè)。

所以真正能做算法的人，依然是很稀缺的。

因?yàn)樗惴◢徫患夹g(shù)門檻高、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、市場(chǎng)需求爆發(fā)。

大模型這兩年火得一塌糊涂，DeepSeek開源模型爆火出圈，中國(guó)AI模型的全球下載量占比從2023年的25%飆到2025年的63%。

企業(yè)都在拼命上AI，但會(huì)調(diào)優(yōu)大模型、懂高性能計(jì)算的人，全國(guó)加起來(lái)也就那么點(diǎn)兒，自然都是高薪供著求著的。

反過(guò)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)開發(fā)崗，比如Java后端、前端這種崗位，平均薪資從25K跌到18K，降幅接近30%，而且求職周期集中在3到6個(gè)月，也就是說(shuō)，降薪了，依然不好找工作。

企業(yè)現(xiàn)在精得很，招AI人才要求的都是即插即用。

字節(jié)跳動(dòng)、阿里平頭哥這些大廠，新發(fā)AI崗位量斷層領(lǐng)先，但要求很直白，你要么有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，要么懂K8s容器編排，最好還熟悉Megatron－LM分布式框架。

什么？你說(shuō)你愿意學(xué)？不好意思，隔壁那個(gè)已經(jīng)會(huì)了。

老板不是爹媽，沒義務(wù)等你長(zhǎng)大，培養(yǎng)你三年，不如多花20萬(wàn)挖個(gè)現(xiàn)成的。

那肯定有大佬說(shuō)了，那我還轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)AI？

轉(zhuǎn)啊，為啥不轉(zhuǎn)？但別傻乎乎往算法坑里跳。你看，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI運(yùn)營(yíng)、AI解決方案顧問(wèn)這些非技術(shù)崗，2025年招聘量同比增長(zhǎng)7.74倍，占AI總崗的15.87%。這些崗不要求你手撕CNN，但要你既懂AI邏輯，又懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

有些金融科技公司招AI產(chǎn)品經(jīng)理，明確要求“3年以上金融風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，能設(shè)計(jì)智能審核系統(tǒng)”，每個(gè)月底薪就是5萬(wàn)，還承諾海外輪崗。

這叫什么？這叫AI+，加號(hào)后面才是你的老本行。

再換個(gè)思路，AI不會(huì)淘汰你，但“只會(huì)AI”會(huì)。

現(xiàn)在高校課程體系滯后市場(chǎng)兩年，Python課程覆蓋率才12%，區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算這些新興技術(shù)985高校覆蓋率不足30%。企業(yè)一看，得，還不如自己招個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)、車輛工程、自動(dòng)化甚至工商管理的，現(xiàn)教現(xiàn)用。75.6%的AI企業(yè)把國(guó)內(nèi)應(yīng)屆生當(dāng)主要人才來(lái)源，但前提是你要有“交叉學(xué)科”背景。

我做個(gè)類比：

純計(jì)算機(jī)？卷麻了。

計(jì)算機(jī)+醫(yī)療？香餑餑。

計(jì)算機(jī)+法律？直接封神。

我看網(wǎng)上有個(gè)說(shuō)法很有意思，我爸那輩，會(huì)開車的就能吃飯，我這輩，會(huì)寫代碼的遍地走，我娃那輩，會(huì)AI的跟會(huì)打字一樣基礎(chǔ)。

但“會(huì)開車+懂物流”成了貨運(yùn)平臺(tái)創(chuàng)始人，“會(huì)寫代碼+懂金融”成了量化交易大佬。

2025年的AI人才市場(chǎng)，就是一場(chǎng)大型找不同游戲，大家都在水里，但有人能撈到魚，有人只能喝到水。

所以普通人該咋辦？

別盯著AI科學(xué)家這種神仙崗，那是給清北復(fù)交TOP5%準(zhǔn)備的。

咱們要看的是“AI+醫(yī)療”的輔助診斷，“AI+教育”的個(gè)性化教學(xué)，“AI+制造業(yè)”的質(zhì)量檢測(cè)。

這些崗要的是“行業(yè)老兵+AI新知”，不是AI神童。

還是那個(gè)邏輯，在AI時(shí)代，淘汰你的不是人工智能，是“會(huì)用人工智能的同事”。咱們要做的，不是成為AI專家，而是成為那個(gè)“用AI解決問(wèn)題”的專家。

當(dāng)所有人都會(huì)用錘子的時(shí)候，會(huì)用錘子本身就不值錢了，那個(gè)會(huì)造房子的，才有資格談價(jià)錢。

各位大佬覺得呢？